Luchtvervuiling is een van de grootste uitdagingen waarmee steden tegenwoordig worden geconfronteerd, en het verbeteren van de luchtkwaliteit is een dringende noodzaak om de negatieve gezondheidseffecten te verminderen. Om efficiënt te evalueren welk beleid het meest geschikt is om de impact van stedelijke verontreinigingsbronnen (zoals wegverkeer) te verminderen, het is essentieel om rigoureuze beoordelingen van de blootstelling van de bevolking uit te voeren.

Een groep onderzoekers van de Universidad Politécnica de Madrid (UPM) heeft in samenwerking met andere onderzoekscentra een diagnose en analyse uitgevoerd van de luchtkwaliteit in steden op basis van bevolkingsdynamiek uit mobiele telefoongegevens. Door het wijdverbreide gebruik van dit soort apparaten konden de onderzoekers een grote hoeveelheid geolocatiegegevens verzamelen en dus de werkelijke blootstelling aan luchtvervuiling gedurende de dag. De onderzoekers hebben de mobiliteitspatronen van burgers beoordeeld en hun realtime blootstelling aan luchtvervuiling geschat.

traditioneel, studies over de blootstelling van de bevolking aan luchtverontreiniging gebruiken volkstellingsgegevens. Daarom, deze studies gaan ervan uit dat de effecten van luchtverontreiniging afhangen van de luchtkwaliteit van het stadspunt waar de woning van elke persoon staat.

Een studie uitgevoerd door verschillende leden van de onderzoeksgroep van Environmental Technologies and Industrial Resources (UPM) heeft een innovatieve methode ontwikkeld om de werkelijke blootstelling te schatten op basis van een populatiedynamiek die is ontwikkeld op basis van mobiele telefoongegevens (gespreksdetails, CDR). De CDR biedt informatie over de locatie van gebruikers en stelde onderzoekers in staat om mobiliteitspatronen van miljoenen gebruikers op te bouwen en uiteindelijk de geografische spreiding van de burgers op elk moment in te schatten.

Ze schatten de werkelijke blootstelling van burgers aan luchtvervuiling door de gegevens van mobiele telefoons te kruisen met gegevens over de concentratie van verontreinigende stoffen die zijn gerapporteerd door luchtkwaliteitsmodellen met hoge resolutie. De methodologie werd getest in de stad Madrid (Spanje) om de blootstelling van de bevolking aan stikstofdioxide (NO2) te beoordelen, en de resultaten werden vergeleken met de verkregen resultaten via traditionele methoden op basis van volkstelling.

Rafael Borge, een bij dit onderzoek betrokken onderzoeker, zegt, "Beide methodologieën bieden vergelijkbare totale blootstellingsgegevens op stadsschaal. Op lokaal niveau werden grote verschillen geconstateerd. Bijgevolg, we moesten mobiliteitspatronen toevoegen aan de beoordelingen van de bevolkingsblootstelling op wijk- of buurtniveau." Dit is belangrijk bij het beoordelen van de impact van luchtkwaliteitsbeleid dat gevolgen kan hebben voor stadsgebieden, zoals wegverkeersbeperkingen in het stadscentrum.

Deze studie is de eerste stap voor het gebruik van massale mobiele data om de blootstelling van de bevolking te beoordelen. Met deze resultaten kunnen onderzoekers toekomstige onderzoekslijnen identificeren om de bruikbaarheid van deze combinatie van technologieën te verbeteren.

"We zullen de bijdrage van de blootstelling aan elk type omgeving beter kunnen begrijpen door de aanwezigheid van de bevolking te classificeren op basis van activiteiten (thuis, werk, enz.) en reizen. Dit zal leiden tot een betere beoordeling van de impact van de luchtbevolking die we inademen, " vervolgt de onderzoeker. "Deze nieuwe methode kan ook nuttig zijn om de impact op de gezondheid en de toepasbaarheid ervan in epidemiologische studies te beoordelen."