Een beoordeling van lokale en regionale luchtkwaliteitsvoorspellingen voor Londen, UK wordt gerapporteerd in het International Journal of Environment and Pollution. In hun evaluatie Amy Stidworth, Mark Jackson, Kate Johnson, David Carruthers, en Jenny Stocker, van Cambridge Environmental Research Consultants Ltd., uitleggen hoe de niveaus van stikstofoxiden, ozon, en roetdeeltjes (PM2.5 en PM10), kan vrij nauwkeurig worden voorspeld, maar de oorsprong en hoe de verschillende verontreinigende stoffen worden verspreid, moet in prognoses in aanmerking worden genomen om nauwkeurigheid te garanderen.

Atmosferische dispersiemodellen zijn essentieel voor nauwkeurige, langetermijnvoorspellingen van de luchtkwaliteit. Dergelijke voorspellingen informeren het publiek en anderen over hoe de vervuilingsniveaus de komende dagen verschuiven en kunnen worden gebruikt om mensen met een verminderde longfunctie en andere medische aandoeningen die gevoelig zijn voor hoge vervuilingsniveaus te adviseren over het al dan niet vermijden van bepaalde gebieden op bepaalde tijden of zelfs om helemaal binnen te blijven.

De onderzoekers voegen eraan toe dat "voorspellingssystemen rekening moeten houden met transport van verontreinigende stoffen over lange afstand, naast lokale emissies, chemische processen en stedelijke morfologie; daarom is het gebruikelijk om lokale luchtverspreidingsmodellen te koppelen aan regionale modellen om rekening te houden met vervuilende emissies, transport en chemie op verschillende schaalniveaus." hun evaluatie van het veelgebruikte systeem van de Londense airTEXT, die gebruikmaakt van CAMS regionale ensemble luchtkwaliteitsvoorspellingsgegevens, en het ADMS-Urban-verspreidingsmodel om nauwkeurige voorspellingen te doen, is zowel belangrijk om ervoor te zorgen dat de begeleiding geschikt is.

Het team toonde aan dat dit systeem beter presteert dan de CAMS-voorspellingen op regionale schaal voor alle beschouwde verontreinigende stoffen, met uitzondering van PM2.5. Echter, er waren geen grote luchtkwaliteitsincidenten tijdens de onderzoeksperiode, dus de absolute voorspellende kracht kon niet worden bepaald. De voorspelling van het stikstofdioxidegehalte in de atmosfeer was veel beter in stedelijke gebieden met dit systeem, zoals je zou verwachten, aangezien de belangrijkste bron het wegverkeer is. Ozonniveaus zijn een secundaire verontreinigende stof en zijn dus sterk afhankelijk van verspreiding.

Het team voegt eraan toe dat "conservatieve" en "voorzichtige" waarschuwingen moeten worden overwogen en dat gegevenspunten op de drempelwaarde kunnen worden verwijderd om vooringenomenheid te voorkomen en zo de nauwkeurigheid nog verder te verbeteren, hoewel dit alleen verstandig zou zijn met zeer lange datasets die een aanzienlijke tijdsperiode beslaan.