Wetenschap
De deelnemers kregen een Amazon-tabel die de luchtvervuilingsgegevens in een gemakkelijk te begrijpen lijndiagram weergaf, zodat ze konden zien wanneer en waarom de luchtkwaliteit verslechterde. Huiseigenaren konden ook tijdstippen aangeven waarop de vervuiling zou toenemen, zoals wanneer ze aan het koken of stofzuigen waren. Krediet:Jason Wiese/Universiteit van Utah
Je kunt geen vervelende microscopische luchtverontreinigende stoffen in je huis zien, maar wat als je dat zou kunnen?
Ingenieurs van de School of Computing van de University of Utah hebben een onderzoek uitgevoerd om te bepalen of huiseigenaren hun manier van leven veranderen als ze de luchtkwaliteit in hun huis kunnen visualiseren. Het blijkt, hun gedrag verandert veel.
Hun studie werd deze maand gepubliceerd in de Handelingen van de ACM over Interactief, mobiel, Draagbare en alomtegenwoordige technologieën . De paper wordt ook gepresenteerd op 9 oktober in Singapore tijdens de "ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing". De krant is hier te bekijken en te downloaden.
"Het idee achter dit onderzoek was om mensen iets te laten begrijpen over deze onzichtbare luchtkwaliteit in hun huis, " zegt University of Utah School of Computing assistent-professor Jason Wiese, die een hoofdauteur van het artikel was, samen met U School of Computing-promovendus Jimmy Moore en School of Computing universitair hoofddocent Miriah Meyer.
Tijdens de Dag, de luchtvervuiling in uw huis kan erger zijn dan buiten door activiteiten zoals stofzuigen, Koken, afstoffen of de wasdroger laten draaien. De resultaten kunnen gezondheidsproblemen veroorzaken, vooral voor jongeren en ouderen met astma.
Ingenieurs van de University of Utah van zowel de School of Computing als de Department of Electrical and Computer Engineering hebben een reeks draagbare luchtkwaliteitsmonitoren met wifi gebouwd en verbonden met een universiteitsserver. Drie sensoren werden in 2017 en 2018 in elk van de zes huizen in de provincies Salt Lake en Utah geplaatst van vier tot elf maanden. Twee werden in verschillende, drukbezochte delen van het huis zoals de keuken of een slaapkamer en een buiten op of bij de veranda. Elke minuut, elke sensor mat automatisch de lucht voor PM 2,5 (een meting van kleine deeltjes of druppeltjes in de lucht die 2,5 micron of minder breed zijn) en stuurde de gegevens naar de server. De gegevens kunnen vervolgens door de huiseigenaar worden bekeken op een Amazon-tablet waarop de luchtvervuilingsmetingen in elke kamer worden weergegeven als een lijngrafiek over een periode van 24 uur. Deelnemers aan het onderzoek konden tot 30 dagen aan luchtvervuilingsgegevens zien. Om te helpen identificeren wanneer er pieken in de luchtvervuiling zijn, huiseigenaren kregen een spraakgestuurde Google Home-speaker zodat ze de server konden vertellen een bepaald moment te benoemen waarop de luchtkwaliteit werd gemeten, zoals wanneer iemand aan het koken of stofzuigen was. De deelnemers kregen ook een sms-bericht waarin ze werden gewaarschuwd wanneer de kwaliteit van de binnenlucht snel veranderde.
Tijdens de studie, onderzoekers ontdekten enkele interessante trends uit hun systeem van sensoren, die ze MAAV noemden (Meet Luchtkwaliteit, Annoteer datastromen, en visualiseer realtime PM2.5-niveaus). Een huiseigenaar ontdekte dat de luchtvervuiling in haar huis piekte toen ze kookte met olijfolie. Dus dat motiveerde haar om andere oliën te vinden die minder rook produceerden bij dezelfde kooktemperatuur.
Een andere huiseigenaar zou het huis stofzuigen en schoonmaken net voordat een vriend met allergieën langskwam om te proberen de lucht van stof te verwijderen. Maar wat ze ontdekte via het MAAV-systeem, is dat ze de lucht veel erger maakte omdat ze meer verontreinigende stoffen opwierp met haar stofzuigen en afstoffen. Dit realiserend, ze begon veel eerder met het schoonmaken van het huis voordat de vriend zou komen.
Deelnemers zouden meer ramen openen als de lucht slecht was of metingen tussen kamers vergelijken en die kamers met meer vervuiling vermijden. "Zonder zo'n systeem, je hebt geen idee hoe slecht de lucht in je huis is, ', zegt Wiese. 'Er zijn een hele reeks dingen die je niet kunt zien en niet kunt detecteren. Dat betekent dat je de gegevens met de sensor moet verzamelen en op een toegankelijke, handige manier."
Onderzoekers kwamen er ook achter dat de omstandigheden die de luchtvervuiling verergerden per huis verschilden. Stofzuigen in huis, bijvoorbeeld, verschillende reacties op de luchtkwaliteit zouden veroorzaken. Ze leerden ook dat als huiseigenaren de luchtkwaliteit in hun huis konden visualiseren, ze bleven altijd op de hoogte van het labelen en het bekijken van de gegevens.
University of Utah School of Computing-assistent-professor Jason Wiese (links) en informatica-doctoraat Jimmy Moore voerden een onderzoek uit om te bepalen of huiseigenaren hun manier van leven veranderen als ze de luchtkwaliteit in hun huis konden visualiseren. Ze leverden de deelnemers luchtvervuilingssensoren, een Google Home-speaker en een tablet om de luchtkwaliteit in huis te meten en in kaart te brengen. Credit:Dan Hixson/University of Utah College of Engineering
Wiese zegt dat geen enkele bekende fabrikant luchtkwaliteitssystemen voor het huis maakt waarmee bewoners de luchtkwaliteit op deze manier kunnen visualiseren en labelen, maar hij hoopt dat hun onderzoek meer innovatie kan stimuleren.
De studie omvat engineering in samenwerking met andere wetenschappers van de Universiteit van Utah, waaronder biomedische informatica en klinische astma-onderzoekers. Het werd gefinancierd als onderdeel van een groter programma van de National Institutes of Health dat bekend staat als Pediatric Research met behulp van Integrated Sensor Monitoring Systems (PRISMS), gelanceerd in 2015 om op sensoren gebaseerde systemen voor gezondheidsmonitoring te ontwikkelen voor het meten van milieu-, fysiologische en gedragsfactoren in pediatrische onderzoeken naar astma en andere chronische ziekten.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com