Een nieuw papier binnen PLOS Geneeskunde stelt dat prognoses van klimaatverandering vaak worden misbruikt in onderzoeken naar de gevolgen voor de gezondheid:ze zijn het meest geschikt om het volksgezondheidsbeleid vorm te geven, niet voor het initiëren van operationele acties op de grond.

"Erkenning dat klimaatverandering al aan de gang is, heeft geleid tot een toenemende focus op adaptatie, " schrijf Hannah Nissan, van het International Research Institute for Climate and Society, en haar co-auteur Declan Conway, van de London School of Economics and Political Science.

Deze erkenning heeft geleid tot een aanzienlijke toename van onderzoeken die de impact van toekomstige veranderingen voorspellen. Maar deze studies zijn meestal gebaseerd op informatie van wereldwijde klimaatmodellen, die zorgvuldig moet worden geïnterpreteerd.

"De resultaten van deze modellen vertellen ons veel over de richting van het klimaat op onze planeet, maar dat doen ze in grote lijnen, ', zegt Nissan.

"Er zijn veel aspecten van klimaatverandering waar we vertrouwen in hebben, maar we kunnen geen zeer nauwkeurige informatie geven over toekomstige risico's op lokale schaal en op specifieke data, dat is typisch wat de meeste besluitvormers in de gezondheidssector willen weten."

Dat betekent niet dat we niets kunnen doen, Nissan voegt eraan toe. "Verre van dat."

In het algemeen, rapporten waarin de gezondheidseffecten van klimaatverandering worden geprojecteerd, zijn belangrijk omdat ze alarm slaan over veranderingen die plaatsvinden en waarvan we verwachten dat ze zullen plaatsvinden. Ze kunnen institutionele verandering motiveren, culturele attitudes en de vastberadenheid van mensen om iets aan de klimaatverandering te doen.

"Echter, de taal die wordt gebruikt om deze materialen te promoten, suggereert soms dat ze kunnen worden gebruikt om praktische beslissingen te nemen, ' zegt Nissan. 'Dat kunnen ze niet.'

Effectieve adaptatiemaatregelen moeten gericht zijn op wat we vandaag kunnen bereiken met behulp van betrouwbare klimaatinformatie waarover we beschikken.

In Ethiopië, bijvoorbeeld, meer mensen lopen het risico om malaria te krijgen in bergachtige gebieden, omdat de temperatuur van de lucht het mogelijk heeft gemaakt dat omstandigheden die gunstig zijn voor de overdracht van malaria steeds hoger worden.

Lokale temperatuurtrends geprojecteerd door wereldwijde klimaatmodellen hebben veel onzekerheid, echter, en zijn sowieso niet erg handig voor veel planningsbeslissingen, zegt Nissan.

"Maar we kunnen seizoensvoorspellingen gebruiken als een manier om gezondheidsinstanties te waarschuwen wanneer de komende maanden bovennormale temperaturen en regen worden verwacht, wat het risico op malariaoverdracht zou vergroten. Dit is vooral handig tijdens El Niño-jaren, wanneer nationale meteorologische diensten meer vertrouwen hebben in hun voorspellingen."

Met die informatie in de hand, besluitvormers kunnen beslissen of ze waakzamer moeten zijn bij hun malariabewakingsoperaties, tijdelijke klinieken opzetten of het publiek bewust maken met voorlichtingscampagnes.

"Ons belangrijkste punt is dat we het belang erkennen van studies op basis van informatie uit klimaatmodellen om trends en verwachte uitdagingen te onderstrepen, "Nissa zegt, "Maar we moeten heel voorzichtig zijn om het nut van deze informatie niet te veel te verkopen als het gaat om het activeren van acties."

Dit verhaal is opnieuw gepubliceerd met dank aan Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.