De wereldwijde hittegolf van deze zomer maakt 2018 tot een bijzonder warm jaar. En de komende jaren zullen vergelijkbaar zijn, volgens een onderzoek onder leiding van Florian Sévellec, een CNRS-onderzoeker bij het Laboratory for Ocean Physics and Remote Sensing (LOPS) (CNRS/IFREMER/IRD/University of Brest) en aan de University of Southampton, en gepubliceerd in de editie van 14 augustus 2018 van Natuurcommunicatie . Door een nieuwe methode te gebruiken, de studie toont aan dat op mondiaal niveau, 2018-2022 kan een nog hetere periode zijn dan verwacht op basis van de huidige opwarming van de aarde.

Opwarming veroorzaakt door de uitstoot van broeikasgassen is niet lineair. Het lijkt te zijn vervallen in het begin van de 21e eeuw, een fenomeen dat bekend staat als een onderbreking van de opwarming van de aarde. Een nieuwe methode voor het voorspellen van gemiddelde temperaturen, echter, suggereert dat de komende jaren waarschijnlijk heter zullen zijn dan verwacht.

Het systeem, ontwikkeld door onderzoekers van CNRS, de Universiteit van Southampton en het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut, maakt geen gebruik van traditionele simulatietechnieken. In plaats daarvan, het past een statistische methode toe om klimaatsimulaties van de 20e en 21e eeuw te doorzoeken die zijn gemaakt met behulp van verschillende referentiemodellen om 'analogen' van de huidige klimaatomstandigheden te vinden en toekomstige mogelijkheden af ​​te leiden. De precisie en betrouwbaarheid van dit probabilistische systeem bleek op zijn minst gelijkwaardig te zijn aan de huidige methoden, in het bijzonder om de onderbreking van de opwarming van de aarde van het begin van deze eeuw te simuleren.

De nieuwe methode voorspelt dat de gemiddelde luchttemperatuur in 2018-2022 abnormaal hoog kan zijn - hoger dan de cijfers die alleen worden afgeleid uit antropogene opwarming van de aarde. Vooral, dit komt door een lage kans op intense koude gebeurtenissen. Het fenomeen is nog opvallender met betrekking tot de temperatuur van het zeeoppervlak, vanwege een grote kans op hittegebeurtenissen, die, onder bepaalde voorwaarden, kan een toename van tropische stormactiviteit veroorzaken.

Zodra het algoritme is 'aangeleerd' (een proces dat enkele minuten duurt), voorspellingen worden op een laptop in een paar honderdsten van een seconde verkregen. In vergelijking, supercomputers hebben een week nodig met behulp van traditionele simulatiemethoden.

Op dit moment, de methode levert slechts een globaal gemiddelde op, maar wetenschappers willen het nu aanpassen om regionale voorspellingen te doen en, naast temperaturen, neerslag- en droogtetrends inschatten.