Een team van onderzoekers onder leiding van Tsuyoshi Watanabe van de universiteit van Hokkaido heeft ontdekt dat gigantische mosselen kortetermijnveranderingen in het milieu registreren, zoals die veroorzaakt door tyfoons, in hun schelpen. Het analyseren van de microstructuur en chemische samenstelling van de schaal zou gegevens kunnen onthullen over tyfoons die plaatsvonden voordat schriftelijke gegevens beschikbaar waren.

Wetenschappers vrezen dat grote tropische cyclonen zoals tyfoons en orkanen zullen toenemen met de opwarming van de aarde. Om de frequentie van deze weerpatronen beter te voorspellen, het begrijpen van tyfoons in de afgelopen warmere perioden van de geschiedenis van de aarde is bijzonder belangrijk.

De gigantische clamTridacna maximasoort werd speciaal gekozen vanwege zijn snelle en zeer nauwkeurige schaalgroeisnelheid; dagelijkse groeistappen in de schaal zijn te zien, vergelijkbaar met boomringen, waardoor onderzoekers de paleo-omgeving van de mossel nauwkeurig kunnen onderzoeken. Levende exemplaren werden bemonsterd uit de wateren rond het eiland Okinotori, die in het midden van een gemeenschappelijk pad ligt dat door tyfoons wordt afgelegd voordat ze aan land komen in Japan en andere delen van Azië. Het team analyseerde de schaalgroeitoename van elk jaar, het meten van de dikte, stabiele isotopenverhouding, en de barium/calciumverhouding. Vervolgens vergeleken ze de gegevens met eerdere milieugegevens, zoals tyfoons en watertemperaturen.

Met deze methoden, het team ontdekte dat het groeipatroon en de chemische samenstelling in de schelpen waren veranderd door kortdurende veranderingen in het milieu in het gebied. Koelere oceaantemperaturen en andere omgevingsstress veroorzaakt door tyfoons verstoorden de schelpgroei en verhoogden de barium/calciumverhouding en de stabiele isotoopverhouding.

"Omdat microstructurele en geochemische kenmerken goed bewaard zijn gebleven in gigantische mosselfossielen, het is nu misschien mogelijk om de timing en het optreden van eerdere tyfoons te reconstrueren tot een nauwkeurigheidsniveau dat voorheen onmogelijk was, ", zegt Tsuyoshi Watanabe van de universiteit van Hokkaido.