Een legerwetenschapper die bij het legeronderzoekslaboratorium werkt, heeft een nieuw patroon ontdekt in de evolutie van onweersbuien dat kan worden gebruikt om beter te voorspellen hoe het weer en de omgeving de middelen van het leger, zoals onbemande luchtsystemen op het slagveld, zullen beïnvloeden.

Dr. Xiping Zeng, ARL meteoroloog, presenteerde onlangs zijn onderzoek op de NASA Precipitation Measurement Meeting 2017, waar hij besprak hoe onweersonderzoek van vitaal belang is voor het leger en hoe twee omgevingsfactoren die zich tijdens deze stormen ontwikkelen, beter moeten worden voorspeld en nauwlettend in de gaten moeten worden gehouden:neerwaartse stroming en supergekoelde regendruppels.

Sterke downdrafts kunnen leiden tot sterke windstoten, en supergekoelde regendruppels, die vloeibaar blijven bij een temperatuur onder nul graden Celsius, bevriezen onmiddellijk na een botsing met vliegtuigen.

"Deze twee factoren zijn rampzalig voor UAS, als ze ervoor zorgen dat ze op de grond vallen, ' zei Zeng.

"Echter, geen enkel huidig ​​model voorspelt dit nauwkeurig omdat we er zo weinig informatie over hebben. Dit onderzoek heeft een koppeling van de twee factoren aan het licht gebracht, een basis bieden om impactvoorspellingen te begrijpen en te verbeteren."

Zeng's onderzoek heeft een nieuw patroon van afwisseling van neerwaartse en opwaartse luchtstroom aan het licht gebracht en vond verder dat het patroon de kans op onderkoelde druppels verkleint.

Deze nieuwe ontdekking biedt een basis om de twee factoren te begrijpen en verder te voorspellen.

Volgens Zeng, voorspelling op het slagveld is een uitdaging in het tijdperk van geavanceerde technologie (bijv. UAS) en ARL-onderzoekers werken aan het verbeteren van de numerieke weersvoorspelling voor dergelijke omgevingen.

Zeng zal de downdrafts in onweersbuien verder observeren en modelleren en vervolgens een algoritme ontwikkelen om ze beter weer te geven in ARL's NWP-modellen en ze aan de NWP-gemeenschap in het algemeen te verstrekken.

Hij hoopt dat het verbeterde algoritme in staat zal zijn om oppervlaktewinden en supergekoelde regendruppels nauwkeuriger te voorspellen voor UAS bij slecht weer met onweer.

Het onderzoek van Zeng ontwikkelt situationeel begrip door de mogelijkheid te bieden om de weersvoorspelling voor het leger te verbeteren door betere teledetectie in plaats van het inzetten van extra in-situ sensoren in interessegebieden.