science >> Wetenschap >  >> Natuur

Neerslag-extremen in droge regio's van China, nauw verwant aan SST

Scatterplots voor de genormaliseerde jaarlijkse tijdreeksen van extreme neerslagindices (R95p, Rx5dag, en SDII) in de (a-c) droge gebieden en (d-f) natte gebieden versus de SST in de ETP verkregen uit de waarnemingen (OBS en XPP), ensemble van 17 CMIP5-modellen, en ensemble van negen RCM-modellen. De ononderbroken lijnen in de figuren a-f tonen de lineaire regressie, waarbij de hellingen van de lineaire regressie in rood zijn aangegeven als ze significant waren bij de p <0,1 niveau volgens een t-test. Krediet:QIN Peihua

Neerslag-extremen zijn van algemeen belang vanwege hun diepgaande impact op de samenleving, economie, menselijke veiligheid, en de natuurlijke omgeving. Neerslag-extremen vertonen een hoge spatiotemporele variatie in termen van zowel hun frequentie als intensiteit ten opzichte van de gemiddelde neerslag, dus het is altijd moeilijk om extreme gebeurtenissen en hun onderliggende gerelateerde mechanismen te detecteren.

Onlangs, Dr. QIN Peihua en Prof. XIE Zhenghui van het Institute of Atmospheric Physics (IAP) van de Chinese Academie van Wetenschappen onderzochten de verbanden tussen de extreme neerslag in de periode 1953-2002 in de droge en natte regio's van China en de temperatuur van het zeeoppervlak (SST) in de oostelijke tropische Stille Oceaan (ETP) op basis van twee reeksen waarnemingen, CMIP5-modellen en regionale klimaatmodellen.

Ze ontdekten dat in de droge regio van China, de extreme neerslagindices hadden positieve regressiecoëfficiënten versus de SST van de ETP voor alle datasets, maar de lineaire relaties van de extreme indices met de SST waren complexer in het natte gebied. QIN en XIE concluderen in hun onderzoek dat in de toekomstige periode 2032-2051, meer natte extremen zullen optreden in Zuidoost-China, terwijl in het noordwesten van China een toenemende trend van droge extremen zal zijn.

"We hebben ook een correlatieanalyse voltooid tussen de extreme neerslagindices en de klimaatfactoren, " zei QIN, "en we ontdekten dat de extreme neerslag gevoeliger was voor de jaarlijkse en seizoensgemiddelde neerslag, totale waterdamp, en opwaartse verticale wind over de meeste stroomgebieden in China."