Studies tonen aan dat het dragen van maskers en sociale afstand de verspreiding van het COVID-19-virus kan beperken, maar hun gecombineerde effectiviteit is niet precies bekend.

In Chaos , onderzoekers van de New York University en Politecnico di Torino in Italië ontwikkelden een netwerkmodel om de effecten van deze twee maatregelen op de verspreiding van door de lucht overgedragen ziekten zoals COVID-19 te bestuderen. Het model laat zien dat virusuitbraken voorkomen kunnen worden als minimaal 60% van de bevolking aan beide maatregelen voldoet.

"Noch sociale afstand, noch het dragen van een masker alleen zijn waarschijnlijk voldoende om de verspreiding van COVID-19 te stoppen, tenzij bijna de hele bevolking zich aan de enkele maatregel houdt, ", zei auteur Maurizio Porfiri. "Maar als een aanzienlijk deel van de bevolking zich aan beide maatregelen houdt, virale verspreiding kan worden voorkomen zonder massale vaccinatie."

Een netwerkmodel omvat knooppunten, of datapunten, en randen, of koppelingen tussen knooppunten. Dergelijke modellen worden gebruikt in toepassingen variërend van marketing tot het volgen van vogeltrek. In het model van de onderzoekers gebaseerd op een gevoelig, blootgesteld, besmet, of verwijderd (hersteld of overleden) raamwerk, elk knooppunt vertegenwoordigt de gezondheidsstatus van een persoon. De randen vertegenwoordigen potentiële contacten tussen paren individuen.

Het model houdt rekening met de variabiliteit van activiteiten, wat betekent dat een paar zeer actieve knooppunten verantwoordelijk zijn voor een groot deel van de netwerkcontacten. Dit weerspiegelt de gevalideerde veronderstelling dat de meeste mensen weinig interacties hebben en dat slechts enkelen interactie hebben met vele anderen. Scenario's van social distancing zonder masker dragen en vice versa werden ook getest door de maatregelen als aparte variabelen op te zetten.

Het model was gebaseerd op mobiele-telefoonmobiliteitsgegevens en Facebook-enquêtes verkregen van het Institute for Health Metrics and Evaluation van de Universiteit van Washington. Uit de gegevens bleek dat mensen die maskers dragen ook degenen zijn die de neiging hebben om hun mobiliteit te verminderen. Op basis van dit uitgangspunt, knooppunten werden opgesplitst in individuen die regelmatig maskers dragen en sociale afstand nemen en degenen wiens gedrag grotendeels onveranderd blijft door een epidemie of pandemie.

Met behulp van gegevens verzameld door The New York Times om de effectiviteit van het model te meten, de onderzoekers analyseerden de cumulatieve gevallen per hoofd van de bevolking in alle 50 staten en het District of Columbia tussen 14 juli, 2020, toen de Centers for Disease Control and Prevention officieel het dragen van maskers aanraadden, tot 10 december.

Naast het tonen van de effecten van het combineren van maskers en sociale afstand, het model toont de kritieke behoefte aan een wijdverbreide naleving van maatregelen op het gebied van de volksgezondheid.

"De Amerikaanse staten die afgelopen herfst het meest te lijden hadden van het grootste aantal infecties, waren ook de staten waar mensen zich minder aan de richtlijnen voor de volksgezondheid hielden, waardoor het ruim boven de epidemische drempel valt die door ons model wordt voorspeld, ' zei Porfiri.