science >> Wetenschap >  >> Fysica

Wiskundig model verifieert een correct begrip van de ernst van epidemieën

Het team van Dr. Zhang stelde een wiskundig model voor om de overdracht van ziekten te analyseren, gedragsverandering en informatieverspreiding. Credit: Fysieke beoordeling E

Een onderzoeksteam onder leiding van de City University of Hong Kong (CityU) heeft een wiskundig model gebouwd om de relatie tussen ziekteoverdracht, het bewustzijn van mensen over de ziekte en het daaruit voortvloeiende gedrag, evenals informatie die wordt verspreid door de massamedia en opinieleiders. Het onderzoek kan enkele inzichten opleveren over het reageren op COVID-19 en andere soortgelijke infectieziekten.

Het onderzoeksteam wordt geleid door Dr. Zhang Qingpeng, universitair hoofddocent van de School of Data Science (SDSC) bij CityU. Hun bevindingen zijn gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Fysieke beoordeling E , getiteld "Effect van heterogene risicoperceptie op informatieverspreiding, gedragsverandering, en ziekteoverdracht."

Factoren die het publiek motiveren om tegen de ziekten te vechten

Individuen die adequate maatregelen nemen om de ziekte te bestrijden, kunnen de verspreiding ervan stoppen. Maar voordat het publiek zelfbeschermingsbewustzijn kan ontwikkelen, ze moeten de ziekte met het juiste begrip kennen. Echter, op basis van kennis van het optreden van een epidemie, de subjectieve percepties van mensen over de ernst van de epidemie worden beïnvloed door factoren zoals ervaringen uit het verleden, informatie verspreid door de media en opinieleiders, daarom resulterend in verschillende preventieve gedragingen.

Dr. Zhang zei, "Bijvoorbeeld, in Hong Kong, mensen waren diep bezorgd over COVID-19 in het vroege stadium van de uitbraak, omdat, ze hadden in 2003 SARS (ernstig acuut respiratoir syndroom) ervaren. Veel burgers begonnen bewust maskers te dragen om zichzelf te beschermen, zelfs voordat een enkel geval in Hong Kong was bevestigd. het dragen van maskers en het gebruik van handwrijven op basis van alcohol, Hong Kong heeft met succes de eerste golf van COVID-19 in bedwang gehouden tijdens het Chinese Nieuwjaar van 2020.

"Integendeel, mensen in Europa en de Verenigde Staten namen het niet serieus in de vroege uitbraak van COVID-19. Ze droegen geen maskers, en zelfs de regering had niet voldoende middelen om de ziekte te bestrijden, " zei Dr. Zhang. Hij wees erop dat zelfs later, wanneer de situatie in de Verenigde Staten is verslechterd, veel mensen voerden nog steeds geen beschermende maatregelen uit en waren vaak zelfs tegen de epidemische bestrijdingsmaatregelen.

Het team heeft elke laag verder onderverdeeld in verschillende groepen. Fig A zijn de groepen in de ziekteoverdrachtslaag, Fig B zijn de groepen in de gedragsveranderingslaag, en Fig. C zijn de groepen in de informatiediffusielaag. Credit: Fysieke beoordeling E

Eén sleutelfactor:perceptie en beoordeling van de ernst van de epidemie

Sommige eerdere studies hebben wiskundige modellen gebruikt om te onderzoeken hoe het bewustzijn van mensen over ziekte uitbraken beïnvloedt. Echter, weinig studies hielden rekening met de heterogeniteit van de reacties van het publiek op de berichtgeving in de media en de standpunten van opinieleiders. Verwijzend naar andere onderzoeken, Dr. Zhang wees erop dat de bereidheid van het publiek om zelfbeschermingsmaatregelen te nemen (bijvoorbeeld het dragen van maskers en het bewaren van sociale afstand) en het delen van ziektegerelateerde informatie met anderen zou niet alleen worden beïnvloed door berichtgeving in de media, maar ook door persoonlijke risicoperceptie, hun subjectieve oordeel over de ernst van de ziekte.

Het onderzoeksteam merkte op dat in de aanhoudende COVID-19-pandemie, er zijn verschillen in risicopercepties tussen mensen, wat resulteerde in ander gedrag als reactie op de uitbraak. Die observatie dreef het onderzoek. Het team van Dr. Zhang stelde een wiskundig model voor om de overdracht van ziekten te analyseren, gedragsverandering en informatieverspreiding. Dit is de eerste studie die zowel de subjectieve risicoperceptie als het publieke bewustzijn van ziekten in aanmerking nam.

Dr. Zhang legde de relatie tussen ziekte, gedrag en informatie. "Massamedia en opinieleiders zouden de informatie over de ziekte verspreiden, inclusief de overdraagbaarheid en ernst. Mensen die toegang hebben tot deze informatie zouden op de hoogte zijn van de ziekte, en dan zouden ze hun eigen risico om besmet te raken beoordelen. Sommige mensen zouden actie ondernemen om zichzelf te beschermen, bijvoorbeeld, beschermende uitrusting zoals maskers kopen. Dit zou vervolgens de overdracht van ziekten beïnvloeden door het werkelijke infectiepercentage te veranderen."

Wetenschappelijke en eerlijke berichtgeving in de media helpt bij het vergroten van het bewustzijn over de bestrijding van de epidemie

Uit hun berekeningsresultaten bleek dat als voldoende burgers geïnformeerd worden over de overdraagbaarheid en ernst van de ziekte en bereid zijn om persoonlijke beschermingsmaatregelen te nemen, de uitbraak effectief kon worden ingeperkt. Dr. Zhang wees erop dat mensen die niet op de hoogte waren van ziekte-informatie zichzelf niet beschermden, omdat ze het risico niet kenden. Personen die toegang hebben tot ziekte-informatie met een hogere subjectieve risicoperceptie blijken actiever betrokken te zijn bij zelfbescherming en het delen van informatie.

Dr. Zhang is van mening dat de standpunten van opinieleiders en de berichtgeving in de media over de epidemie het publiek bewust zouden kunnen maken en hen zouden kunnen beïnvloeden om zelfbeschermingsmaatregelen te nemen. Daarom, zowel de opinieleiders als de media speelden een belangrijke rol bij de preventie en bestrijding van de epidemie. Echter, Dr. Zhang legde uit dat ze voorzichtig moeten zijn bij het verspreiden van epidemische informatie. "Het opzettelijk bagatelliseren van de ernst van de epidemie kan ertoe leiden dat het publiek zijn waakzaamheid verslapt en tot meer infecties leidt. Aan de andere kant, overmatige overdrijving van de ernst van de epidemie kan ertoe leiden dat het publiek het volksgezondheidssysteem gaat wantrouwen, " hij voegde toe.

Bovendien, uit hun wiskundige modelberekeningen bleek dat ook sociale invloed een belangrijke factor is. Het gedrag van mensen wordt beïnvloed door het gedrag van hun vrienden. Op sociale netwerken, als opinieleiders gepast anti-epidemisch gedrag hebben vertoond, het grote publiek zou ook gemotiveerd zijn om anti-epidemische maatregelen te nemen, die de omvang van ziekte-uitbraken aanzienlijk zou kunnen verminderen.