Wetenschap
(Links) Onderzoekers hebben vier soorten relaties geclassificeerd op basis van lage of hoge ontmoetingsregelmatigheid en lage of hoge mate van kennis. (Rechts) De resultaten van drie datasets over menselijke ontmoetingen laten zien dat we meer bekende vreemden tegenkomen dan mensen die we goed kennen (zowel in-rollen als vrienden). Krediet:Liang et al. © 2016 EPL
(Phys.org) — Volgens een nieuwe studie er zijn meer bekende vreemden in ons leven dan vrienden, collega's, en alle andere bekenden samen. Ontmoetingen met bekende vreemden, gedefinieerd als paren van individuen die elkaar herhaaldelijk tegenkomen maar nooit hebben gekend, is tot nu toe over het hoofd gezien in onderzoek naar menselijke netwerken. Uit de nieuwe studie blijkt dat bekende vreemden een belangrijke rol kunnen spelen in processen zoals het delen van informatie en de verspreiding van ziekten.
De onderzoekers, Di Liang, Xiang Li, en Yi-Qing Zhang, aan de Fudan-universiteit in Shanghai, China, hebben een artikel gepubliceerd over hun analyse van bekende vreemden in een recent nummer van EPL .
"Dit is het eerste werk om bekende vreemden uit andere menselijke relaties te identificeren en hun speciale ontmoetingspatronen te verkennen, die kan inspireren tot verdere studies over deze veelvoorkomende maar over het hoofd geziene relatie en de mogelijke toepassingen ervan, " vertelde Li Phys.org .
Hoewel onderzoekers al tientallen jaren op de hoogte zijn van het algemene concept van bekende vreemden, geen enkel werk heeft deze ontmoetingen specifiek onderzocht. In plaats van als zodanig te worden geïdentificeerd, bekende vreemden worden meestal op één hoop gegooid met gewone vreemden en worden daarom beschouwd als 'schadelijk geluid'.
De nieuwe studie toont aan dat deze veronderstelling verre van waar is. De onderzoekers classificeerden menselijke relaties in vier typen:in-rollen (waaronder collega's, klasgenoten, en anderen die we kennen en regelmatig zien), vrienden (degenen die we kennen, maar niet regelmatig zien), vreemden (degenen die we niet kennen en ook niet regelmatig zien), en bekende vreemden (degenen die we regelmatig zien maar niet kennen).
Door twee wifi-datasets en één eetzaaldataset van universiteitscampussen te analyseren, de onderzoekers classificeerden alle gevallen waarin twee individuen tegelijkertijd op dezelfde plaats waren in een van de vier soorten menselijke relaties.
Ze ontdekten dat vreemden het grootste percentage relaties vormden, gevolgd door bekende vreemden. Beide soorten vreemden overtroffen het percentage sociale kennissen ruimschoots, met in-rollen als derde meest voorkomende relatietype, gevolgd door vrienden.
De onderzoekers vonden ook dat, terwijl het aantal sociale relaties dat een individu kan onderhouden conventioneel wordt beschouwd als beperkt door het Dunbar-getal, dat is 150, vreemden en zelfs bekende vreemden hebben zo'n limiet niet. Uit de analyse blijkt dat het aantal bekende vreemden dat een persoon regelmatig tegenkomt veel groter is dan het Dunbar-getal, en lijkt vooral te worden beïnvloed door de gedragspatronen van de bevolking als geheel.
Zoals verwacht kan worden, ontmoetingen met bekende vreemden hebben de neiging om frequent en periodiek voor te komen, omdat ze vaak het resultaat zijn van een korte overlappende dagelijkse of wekelijkse routine van individuen. Deze hoge regelmaat en stabiliteit van ontmoetingen met bekende vreemden maakt deze ontmoetingen zeer voorspelbaar, mogelijk een nuttig hulpmiddel bieden voor het voorspellen van belangrijke knooppunten in netwerken met onbekende topologieën.
Dit vermogen zou, beurtelings, onderzoekers helpen het risico op ziekte-epidemieën te voorspellen, die de immunisatiestrategieën kunnen beïnvloeden. Bekende vreemden, vooral, belangrijke doelen kunnen zijn voor het beheersen van de verspreiding van besmettelijke ziekten.
"De ontmoetingen van bekende vreemden zijn zeer voorspelbaar, die kunnen helpen bij het optimaliseren van robuuste netwerkpaden voor het delen van informatie, " zei Li. "Bovendien, gegeven een betrouwbaar vertrouwen tussen bekende vreemden, bij het beoordelen van het 'risico' van een individu bij de verspreiding van ziekten, het zou nauwkeuriger zijn als we zijn/haar ontmoetingen met bekende vreemden identificeren of voorspellen, in plaats van alleen naar de sterke relaties te kijken, zoals vrienden en collega's. Daarom, we kunnen nieuwe doelmiddelen ontwerpen voor de veralgemening van een immunisatiestrategie voor kennissen tegen een pandemie."
In de toekomst, de onderzoekers zijn van plan om door te gaan met het verbeteren van de prestaties van de bekende vreemdelingenclassificatie en de mogelijke toepassingen verder te onderzoeken, inclusief voorspelling van menselijke mobiliteit en informatieverspreiding.
© 2016 Fys.org
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com