science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Kunnen big data echt voorspellen wat een nummer populair maakt?

Elementen die de populariteit van liedjes beïnvloeden, veranderen in de loop van de tijd en moeten continu worden onderzocht, zeggen data science-onderzoekers. Tegoed:Shutterstock

Muziek maakt op verschillende manieren deel uit van ons leven. We luisteren ernaar op ons woon-werkverkeer en het weerklinkt door winkelcentra. Sommigen van ons zoeken livemuziek bij concerten, festivals en shows of vertrouwen op muziek om de toon en sfeer van onze dagen te bepalen.

Hoewel we misschien de genres of nummers die we waarderen begrijpen, is het niet precies duidelijk waarom een ​​bepaald nummer aantrekkelijker of populairder is. Misschien spreken de teksten tot een ervaring? Misschien maakt de energie het aantrekkelijk? Deze vragen zijn belangrijk om te beantwoorden voor professionals in de muziekindustrie, en het analyseren van gegevens is hier een belangrijk onderdeel van.

Aan de Carleton University probeerde een groep datawetenschappelijke onderzoekers de vraag te beantwoorden:"Welke kenmerkende kenmerken van een nummer maken het populair op muziek-/onlineplatforms?"

Inkomsten in de muziekindustrie

De inkomsten in de muziekindustrie zijn afkomstig van twee bronnen die worden beïnvloed door verschillende factoren:livemuziek en opgenomen muziek. Hoewel de inkomsten uit livemuziek tijdens de pandemie daalden door de annulering van persoonlijke uitvoeringen, stegen de inkomsten uit streaming.

Naarmate digitale platforms zoals Spotify en TikTok zijn gegroeid, is het grootste deel van de muziekinkomsten afkomstig van digitale media, voornamelijk muziekstreaming. Hoe en of deze inkomsten zangers en songwriters in het algemeen bereiken, is een andere zaak.

Populariteit op digitale platforms

De populariteit van een nummer op digitale platforms wordt beschouwd als een maatstaf voor de inkomsten die het nummer kan genereren.

Als zodanig proberen producers vragen te beantwoorden als "Hoe kunnen we het nummer populairder maken?" en "Wat zijn de kenmerken van nummers die het tot de top van de hitlijsten maken?"

Met medewerkers Laura Colley, Andrew Dybka, Adam Gauthier, Jacob Laboissonniere, Alexandre Mougeot en Nayeeb Mowla hebben we een systematische studie gemaakt die gegevens verzamelde van YouTube, Twitter, TikTok, Spotify en Billboard (Billboard Hot-100, soms ook aangeduid door gegevensonderzoekers als "Billboard hot top" of in ons werk en dat van anderen, "Billboard Top-100").

We hebben de datasets van de verschillende platforms gekoppeld aan Spotify's akoestische beschrijvende metriek of "beschrijvende functies" voor nummers. Deze kenmerken zijn afgeleid van een dataset die categorieën opleverde voor het meten en analyseren van kwaliteiten van liedjes. De statistieken van Spotify leggen beschrijvende kenmerken vast, zoals akoestiek, energie, dansbaarheid en instrumentaliteit (de verzameling instrumenten en stemmen in een bepaald stuk).

We probeerden trends te vinden en de relatie tussen de beschrijvende kenmerken van liedjes en hun populariteit te analyseren.

De ranglijst op de wekelijkse Billboard Hot-100 is gebaseerd op verkopen, online streams en hoorspelen in de Verenigde Staten.

De analyse die we hebben uitgevoerd door naar Spotify en Billboard te kijken, heeft inzichten opgeleverd die nuttig zijn voor de muziekindustrie.

Wat voorspelt een Billboard-hit?

Om dit onderzoek uit te voeren, hebben we twee verschillende datasets gebruikt met betrekking tot nummers die Billboard-hits waren van de vroege jaren 1940 tot 2020 en Spotify-gegevens met betrekking tot meer dan 600.000 nummers en meer dan een miljoen artiesten.

Interessant genoeg vonden we geen substantiële correlaties tussen het aantal weken dat een nummer in de hitlijsten stond, als maatstaf voor populariteit, en de akoestische kenmerken die in het onderzoek waren opgenomen.

Uit onze analyse bleek dat nieuwere nummers doorgaans langer in de hitparade staan ​​en dat de populariteit van een nummer van invloed is op hoe lang het in de hitparade blijft.

In een verwante studie verzamelden onderzoekers gegevens voor Billboard's Hot 100 van 1958 tot 2013 en ontdekten dat nummers met een hoger tempo en dansbaarheid vaak een hogere piekpositie in de Billboard-hitlijsten krijgen.

De populariteit van Spotify-nummers voorspellen

We hebben ook de functies van de nummers gebruikt om machine learning-modellen te genereren om de populariteit van Spotify-nummers te voorspellen. Voorlopige resultaten concludeerden dat functies niet lineair gecorreleerd zijn, met enkele verwachte uitzonderingen, waaronder de energie van nummers.

Dit gaf aan dat de Spotify-statistieken die we bestudeerden - inclusief akoestiek, dansbaarheid, duur, energie, explicietheid, instrumentaliteit, levendigheid, speechiness (een maat voor de aanwezigheid van gesproken woorden in een nummer), tempo en releasejaar - geen sterke voorspellers waren van de populariteit van het nummer.

De meeste nummers in de Spotify-dataset werden niet als expliciet vermeld, hadden de neiging om weinig instrumentaal en spraakzaam te zijn en waren meestal recente nummers.

Hoewel je zou kunnen denken dat bepaalde functies die aangeboren zijn in bepaalde nummers ze populairder maken, onthulde ons onderzoek dat populariteit niet alleen kan worden toegeschreven aan kwantificeerbare akoestische elementen.

Dit betekent dat makers en consumenten van nummers rekening moeten houden met andere contextuele factoren dan de muzikale kenmerken, zoals vastgelegd door Spotify's meetwaarden, die kunnen bijdragen aan het succes van het nummer.

Elementen die de populariteitsverschuiving beïnvloeden

Ons onderzoek bevestigt dat elementen die van invloed zijn op de populariteit van liedjes in de loop van de tijd veranderen en voortdurend moeten worden onderzocht.

In nummers die tussen 1985 en 2015 in het Verenigd Koninkrijk zijn geproduceerd, waren bijvoorbeeld nummers van vrouwelijke artiesten succesvoller.

Andere aspecten kunnen substantieel bijdragen aan het succes van een nummer. Gegevenswetenschappers hebben de eenvoud van de teksten, de reclame- en distributieplannen voorgesteld als mogelijke voorspellers van de populariteit van liedjes.

Bijgevoegde luisteraars

Veel muzikanten en producers maken gebruik van populaire evenementen en marketingstrategieën om liedjes te adverteren. Dergelijke evenementen creëren sociale betrokkenheid en betrokkenheid van het publiek die de luisteraar hecht aan het nummer dat wordt uitgevoerd.

Voor het publiek waren livemuziekevenementen, na lange lockdowns, geschikt om vrienden te herenigen en te genieten van liveartistiek en entertainment.

Tijdens het bijwonen van een muziekevenement of het luisteren naar een nummer nodigen we je uit om na te denken over wat het is aan het nummer waardoor je ervan geniet.