Sinds tenminste de tijd van onderzoekende geesten als Plato, hebben filosofen en wetenschappers zich verbaasd over de vraag "Wat is er zo grappig?" De Grieken schreven de bron van humor toe aan het zich superieur voelen ten koste van anderen. De Duitse psychoanalyticus Sigmund Freud geloofde dat humor een manier was om opgekropte energie vrij te maken. De Amerikaanse komiek Robin Williams tikte zijn woede uit over het absurde om mensen aan het lachen te maken.

Het lijkt erop dat niemand het echt eens kan worden over de vraag "Wat is er zo grappig?" Dus stel je voor dat je een robot probeert te leren lachen. Maar dat is precies wat een team van onderzoekers van de Kyoto University in Japan probeert te doen door een AI te ontwerpen die zijn aanwijzingen opvolgt via een gedeeld lachsysteem. De wetenschappers beschrijven hun innovatieve benadering van het bouwen van een grappig bot voor de Japanse Android "Erica" ​​in het laatste nummer van het tijdschrift Frontiers in Robotics and AI .

Het is niet zo dat robots geen gelach kunnen detecteren of zelfs maar kunnen grinniken om een ​​slechte vadergrap. De uitdaging is eerder om de menselijke nuances van humor te creëren voor een AI-systeem om natuurlijke gesprekken tussen robots en mensen te verbeteren.

"We denken dat empathie een van de belangrijkste functies van conversatie-AI is", legt hoofdauteur Dr. Koji Inoue uit, een assistent-professor aan de Kyoto University in de afdeling Intelligence Science and Technology binnen de Graduate School of Informatics. "Gesprekken zijn natuurlijk multimodaal, niet alleen correct reageren. Daarom hebben we besloten dat een robot zich kan inleven in gebruikers door hun gelach te delen, wat je niet kunt doen met een op tekst gebaseerde chatbot."

Er is iets grappigs gebeurd

In het gedeelde-lachmodel lacht een mens aanvankelijk en reageert het AI-systeem met lachen als een empathische reactie. Deze aanpak vereiste het ontwerpen van drie subsystemen:een om gelach te detecteren, een tweede om te beslissen of er gelachen moet worden en een derde om het juiste type lachen te kiezen.

De wetenschappers verzamelden trainingsgegevens door meer dan 80 dialogen van speed dating te annoteren, een sociaal scenario waarin grote groepen mensen zich voor een korte periode één-op-één met elkaar vermengen of met elkaar omgaan. In dit geval waren bij de matchmaking-marathon studenten van de Universiteit van Kyoto en Erica betrokken, die door verschillende amateuractrices werden bediend.

"Onze grootste uitdaging in dit werk was het identificeren van de werkelijke gevallen van gedeeld gelach, wat niet gemakkelijk is, want zoals je weet, wordt het meeste gelach eigenlijk helemaal niet gedeeld," zei Inoue. "We moesten zorgvuldig categoriseren welke lach we konden gebruiken voor onze analyse en niet zomaar aannemen dat er op elke lach kan worden gereageerd."

Het soort gelach is ook belangrijk, omdat in sommige gevallen een beleefd gegrinnik passender kan zijn dan een luid gesnuif. Het experiment was beperkt tot sociaal versus vrolijk lachen.

De robot snapt het

Het team testte uiteindelijk Erica's nieuwe gevoel voor humor door vier korte dialogen van twee tot drie minuten te creëren tussen een persoon en Erica met haar nieuwe gedeelde lachsysteem. In het eerste scenario uitte ze alleen een sociale lach, gevolgd door een vrolijke lach in het tweede en derde gesprek, waarbij beide soorten lachen gecombineerd werden in de laatste dialoog. Het team creëerde ook twee andere sets van vergelijkbare dialogen als basismodellen. In de eerste lacht Erica nooit. In de tweede lacht Erica elke keer als ze een menselijke lach detecteert zonder de andere twee subsystemen te gebruiken om de context en reactie te filteren.

De onderzoekers verzamelden in totaal meer dan 130 mensen om naar elk scenario te luisteren binnen de drie verschillende omstandigheden - gedeeld-lachsysteem, geen gelach, allemaal gelach - en evalueerden de interacties op basis van empathie, natuurlijkheid, menselijke gelijkenis en begrip. Het gedeelde lachsysteem presteerde beter dan beide baselines.

"Het belangrijkste resultaat van dit artikel is dat we hebben laten zien hoe we al deze drie taken in één robot kunnen combineren. We zijn van mening dat dit type gecombineerd systeem nodig is voor goed lachgedrag, niet alleen het detecteren van een lach en reageren op het," zei Inoue.

Als oude vrienden

Er zijn nog tal van andere lachstijlen om Erica te modelleren en op te trainen voordat ze klaar is om het stand-upcircuit te betreden. "Er zijn veel andere lachfuncties en soorten waarmee rekening moet worden gehouden, en dit is geen gemakkelijke taak. We hebben niet eens geprobeerd om ongedeelde lach te modelleren, hoewel ze de meest voorkomende zijn", merkte Inoue op.

Lachen is natuurlijk maar één aspect van een natuurlijk mensachtig gesprek met een robot.

"Robots zouden eigenlijk een apart karakter moeten hebben, en we denken dat ze dit kunnen laten zien door hun gespreksgedrag, zoals lachen, blikken, gebaren en spreekstijl", voegde Inoue eraan toe. "We denken dat dit helemaal geen gemakkelijk probleem is, en het kan wel meer dan 10 tot 20 jaar duren voordat we eindelijk een informeel gesprek met een robot kunnen hebben zoals we met een vriend zouden doen." + Verder verkennen

Kunnen we iemands culturele groep zien aan de manier waarop ze lachen?