Onderzoekers in de VS en China meldden maandag dat ze een kunstmatige-intelligentietool hebben ontwikkeld die nauwkeurig kan voorspellen welke nieuw geïnfecteerde patiënten met het nieuwe coronavirus een ernstige longziekte zullen ontwikkelen.

Eenmaal ingezet, het algoritme kan artsen helpen bij het maken van keuzes over waar prioriteit moet worden gegeven aan zorg in zorgstelsels met veel middelen, zei Megan Coffee, een arts en professor aan de Grossman School of Medicine van de New York University, die co-auteur was van een paper over de bevinding in het tijdschrift Computers, Materialen &Continua.

De tool ontdekte verschillende verrassende indicatoren die het sterkst voorspellen wie het zogenaamde acute respiratoire ziektesyndroom (ARDS) zou ontwikkelen, een ernstige complicatie van de COVID-19-ziekte die de longen vult met vocht en ongeveer 50 procent van de coronaviruspatiënten die het krijgen doodt.

Het team paste een machine learning-algoritme toe op gegevens van 53 coronaviruspatiënten in twee ziekenhuizen in Wenzhou, China, vinden dat veranderingen in drie kenmerken - niveaus van het leverenzym alanine-aminotransferase (ALT), gemelde pijn in het lichaam, en hemoglobineniveaus -- waren het meest nauwkeurig voorspellend voor volgende, ernstige ziekte.

Door deze informatie samen met andere factoren te gebruiken, de tool was in staat om het risico op ARDS te voorspellen met een nauwkeurigheid tot 80 procent.

Daarentegen, kenmerken die werden beschouwd als kenmerken van COVID-19, zoals een bepaald patroon in longbeelden genaamd "geslepen glasopaciteit, " koorts, en sterke immuunreacties, waren niet bruikbaar om te voorspellen welke van de patiënten met aanvankelijk milde symptomen ARDS zouden krijgen.

Ook leeftijd en geslacht waren geen bruikbare voorspellers, hoewel andere onderzoeken hebben aangetoond dat mannen boven de 60 een hoger risico lopen.

"Het was fascinerend omdat veel van de datapunten die de machine gebruikte om zijn beslissingen te beïnvloeden, anders waren dan waar een clinicus normaal naar zou kijken, "Koffie vertelde AFP.

Het gebruik van AI in medische omgevingen is geen gloednieuw concept - er bestaat al een hulpmiddel om dermatologen te helpen voorspellen welke patiënten huidkanker zullen krijgen, om maar één voorbeeld te geven.

Wat dit anders maakt, is dat artsen on the fly leren over COVID-19, en de tool kan hen helpen in de goede richting te sturen, naast hen te helpen beslissen op welke patiënten ze zich moeten concentreren als ziekenhuizen overweldigd raken, zei co-auteur Anasse Bari, een professor in computerwetenschappen aan de NYU.

Het team wil de tool nu verder verfijnen met gegevens uit New York en hopen dat deze ergens in april kan worden ingezet.

© 2020 AFP