De gevolgen van automatisering van de werkplek zullen waarschijnlijk van invloed zijn op zowat elk aspect van ons leven, en wetenschappers en beleidsmakers moeten er veel breder over gaan nadenken als ze inspraak willen hebben over hoe de toekomst eruit ziet, volgens een nieuw artikel, mede geschreven door een onderzoeker van Cornell University.

"Grotendeels, mensen in ons vakgebied wachten tot technologie op een werkplek wordt geïmplementeerd om het te bestuderen. En dan gaan we naar binnen en zeggen:'Hoe is werk anders?'" zei Diane Bailey, de Geri Gay Professor of Communication in het College of Agriculture and Life Sciences. "Maar geconfronteerd met een technologie die het potentieel heeft om het landschap van werk op zo'n universele manier te verstoren, onmiddellijk en gelijktijdig, we hadden het gevoel dat we in de schuur moesten zijn voordat het paard vertrekt."

De krant, "Beyond Design and Use:hoe wetenschappers intelligente ontwerptechnologieën moeten bestuderen, " werd in december gepubliceerd in Informatie en organisatie . Bailey was co-auteur van de studie met Stephen Barley, de Christian A. Felipe Professor of Technology Management aan het College of Engineering aan de Universiteit van Californië, Santa Barbara.

Volgens het blad, eerdere voorbeelden van nieuwe technologie suggereren dat het langer zal duren dan bedrijven voorspellen voordat werkplekken volledig worden getransformeerd door AI, en sommige banen zijn misschien niet zo gemakkelijk vervangbaar als economen denken. Dit betekent dat onderzoekers meer tijd hebben om een ​​beter begrip te krijgen van hoe werkplekautomatisering de samenleving zal beïnvloeden, om meer te zeggen over hoe het zich ontvouwt.

Volledig begrip van werkplekautomatisering, zeiden de onderzoekers, vereist een interdisciplinaire aanpak die rekening houdt met alles, van de machtsdynamiek binnen technologiebedrijven tot het ontwerp van onze maatschappelijke instellingen. bij Cornel, Bailey en Martin Wells, de Charles A. Alexander hoogleraar statistische wetenschappen en voorzitter van de afdeling Statistiek en Data Science, leiden een kernteam van negen andere onderzoekers van acht afdelingen om deze cross-disciplinaire roadmap te volgen. De groep zoekt momenteel financiering om de oprichting van een instituut te plannen om AI te bestuderen en te werken.

In de krant, Bailey en Barley identificeerden vier factoren die wetenschappers zouden moeten bestuderen om de toekomstige impact van AI te beoordelen:variatie; stroom; ideologie; en instellingen.

Afwisseling tussen banen is belangrijk, Bailey zei, omdat niet alle banen - zelfs in dezelfde vakgebieden - identiek zijn. Onderzoekers gebruiken over het algemeen databases van het Amerikaanse ministerie van Arbeid om te voorspellen hoe automatisering bepaalde functiecategorieën kan beïnvloeden, maar de meeste studies houden geen rekening met verschillen in implementatie, vaardigheden, taken en werkmethoden in organisaties of locaties.

Omdat ontwerpers en ingenieurs niet onafhankelijk functioneren, macht is een andere cruciale factor, zei de krant. Welke AI-technologieën worden nagestreefd en hoe agressief ze worden geïmplementeerd, hangt af van de dynamiek binnen bedrijven, evenals de prioriteiten van de overheidsinstanties die deze bedrijven zouden kunnen financieren of reguleren.

De ideologie van design kan inzicht geven in hoe technologen nieuwe systemen creëren, zei Bailey. Volgens het blad, de AI-gemeenschap benadert design vaak vanuit haar eigen cultuur, mogelijk de nadruk leggen op technische boven sociale aspecten. Dit zou kunnen betekenen dat sommige systemen waarvan wordt voorspeld dat ze de mens zullen vervangen, deze nog steeds nodig hebben, hoewel mogelijk in verschillende rollen.

"We moeten begrijpen hoe al deze marktmechanismen werken als we slim genoeg willen zijn om in die wereld te werken en te zeggen:'Nee, we willen technologie die er zo uitziet' [of] 'Ontwerp iets dat zo werkt, '" zei Bailey. "We moeten achteruit werken vanuit een gewenste toekomst die we willen, om de technologieën te krijgen die ons zullen helpen daar te komen."

Onderzoekers moeten ook rekening houden met de mogelijke gevolgen van automatisering - en de wijdverbreide werkloosheid die het waarschijnlijk zal veroorzaken - op onze instellingen, zei de krant. Bijvoorbeeld, Bailey zei, de hele dag samen thuis zijn - zonder de eisen en concrete beloningen van een betaalde baan - kan huwelijken en gezinnen onder druk zetten. Wegen, snelwegen en vervoerssystemen die zijn ontworpen om mensen van huis naar werk te verplaatsen, moeten worden heroverwogen.

"Misschien is de reden waarom onze buurten goed werken, dat zovelen van ons overdag weg zijn, "Zei Bailey. "Misschien moeten we al deze dingen heroverwegen - en dat is wat de krant beweert dat we moeten doen."

Onderzoekers en beleidsmakers moeten ook de maatschappelijke voordelen van werk afwegen, om weloverwogen beslissingen te nemen over welke banen het waard zijn om gered te worden.

"We moeten nadenken over welke aspecten van werk betekenis en waarde voor ons hebben, ' zei Bailey. 'We zouden kunnen besluiten, 'Misschien kan AI dit beter dan een mens, maar het maakt ons niet uit, omdat we er wat waarde uit halen.'"