Het is relatief eenvoudig om delen van een afbeelding te klonen met fotobewerkingssoftware om objecten en achtergronden te verwijderen of zelfs om objecten te dupliceren. Een bekwame digitale artiest zal dit bijna naadloos kunnen doen. Dergelijke kunstenaars met kwade bedoelingen kunnen kloontools gebruiken en afbeeldingen vervalsen en vervalsen, en het detecteren van dergelijke vervormingen van de originelen kan zelfs voor degenen die in de kunst zelf zijn opgeleid moeilijk zijn.

Nutsvoorzieningen, werk gepubliceerd in de International Journal of Forensic Software Engineering laat zien hoe twee verschillende analytische technieken - ad-hocmethode en op principale componentenanalyse (PCA) gebaseerde scale-invariant feature transform (SIFT) -methode - kunnen samenwerken in een hybride systeem om een ​​afbeelding te analyseren en te onthullen waar dergelijke kloontechnieken zijn gebruikt voor illegale doeleinden. Ashish Kumar Chakraverti van IKG-Punjab Technical University, in Jalandhar, en Vijay Dhir van de M.K. Groep instituten, in Amritsar, Punjab, Indië, geef details in het laatste nummer van het tijdschrift.

De aanpak omvat een voorbewerkingsstap waarin de afbeelding van belang wordt aangepast in termen van contrast en kleur en andere factoren om een ​​versie van de afbeelding te creëren die gemakkelijker kan worden geanalyseerd. De hybride analytische techniek baant zich vervolgens een weg door het beeld om foutieve delen van het beeld te onthullen. Het team heeft zijn hybride aanpak met succes getest op de CoMoFoD-beelddatabase. Ze hadden minder valse positieven en negatieven dan de modernste detectieprogramma's, wat een goed voorteken is voor de toepassing ervan bij het verslaan van criminaliteit waarbij dergelijke beeldmanipulatie betrokken is.