TSU-wiskundigen hebben een project afgerond over wiskundige methoden voor het analyseren van signalen en beelden in complexe telecommunicatie- en navigatiesystemen die worden beïnvloed door willekeurige ruis. De methoden die ze hebben ontwikkeld, maken het evalueren van informatie 10 keer nauwkeuriger en helpen het beeld of signaal met hoge kwaliteit te herstellen. De volgende stap is de toepassing van het algoritme op "big data"-analyse.

Wiskundige methoden voor het analyseren van signalen en beelden zijn van toepassing op de herkenning van signalen in de luchtvaart, het decoderen van beelden van een MRI-apparaat in de geneeskunde, analyse van topografische beelden voor olie- en gasgroei, en andere processen. De resultaten die door de wiskundigen zijn verkregen, zullen worden gebruikt om nieuwe radarsystemen te bouwen voor operationele analyse en monitoring van de omgeving, satellietnavigatiesystemen, en veelbelovende systemen voor het ontvangen en verzenden van informatie.

"Alles in ons project is gericht op de taken van statistische radiofysica - dit is het probleem van het verzenden van gegevens via communicatiekanalen. een vliegtuig vliegt en zendt een signaal uit. Tijdens de overdracht van het signaal, er worden verschillende geluiden op gesuperponeerd en de ontvanger moet gegevens verkrijgen die zo dicht mogelijk bij de verzonden gegevens liggen. Er worden optimale algoritmen gebouwd die deze ruisfenomenen aan de ingang uitfilteren en een signaal krijgen dat zo dicht mogelijk bij het uitgezonden signaal ligt. Dit wordt gebruikt in de geneeskunde, financiën en economie, " zegt professor Evgeny Pchelintsev, hoofd van het laboratorium.

De algoritmen die bij TSU zijn gemaakt, houden rekening met kwalitatief complexere ruis in modellen dan voorheen bestaande. Fysiek gezien, dit zijn processen met een complexe afhankelijkheidsstructuur, die helpt bij het bestuderen van het probleem van het evalueren van de waargenomen signalen tegen de achtergrond van gepulseerde ruis. Tegelijkertijd, we beschouwen zowel processen met geheugen als processen die snel hun afhankelijkheid van het verleden verliezen. Terugkomend op het voorbeeld met een vliegtuig:het signaal is voorbij, maar het vliegtuig vliegt al verder, en de achtergebleven factoren werken niet langer op het signaal.

Nutsvoorzieningen, de wetenschappers hebben twee patenten gekregen voor hun uitvindingen, en een prototype van een apparaat voor het ontvangen van informatie met behulp van hun algoritme is gemaakt bij het Moscow Power Engineering Institute (MPEI). Volgend jaar, wetenschappers zijn van plan hun algoritmen toe te passen op de analyse van big data:het kunnen de gegevens zijn van opiniepeilingen, of fysieke of financiële gegevens.

- "Aan de ene kant, vanuit wiskundig oogpunt, het maakt ons niet uit wat we precies moeten verwerken. Maar, we zien toegepaste taken waar we ons op focussen, en dit helpt ons om nauwkeurig big data-verwerkingsalgoritmen te creëren, ', zei Jevgeny Pchelintsev.