Volgens het CDC, het zelfmoordcijfer voor personen van 10 tot 24 jaar is tussen 2007 en 2017 met 56% gestegen. In vergelijking met de algemene bevolking, meer dan de helft van de daklozen heeft zelfmoordgedachten of zelfmoordpogingen gehad, meldde de National Health Care for the Homeless Council.

Phebe Vayanos, assistent-professor Industrial and Systems Engineering en Computer Science aan de USC Viterbi School of Engineering heeft de hulp ingeroepen van een krachtige bondgenoot - kunstmatige intelligentie - om het risico op zelfmoord te verminderen.

"Bij dit onderzoek we wilden manieren vinden om zelfmoordgedachten en dood onder jongeren te verminderen. Ons idee was om gebruik te maken van real-life sociale netwerkinformatie om een ​​ondersteunend netwerk op te bouwen van strategisch gepositioneerde individuen die kunnen 'opletten' voor hun vrienden en hen doorverwijzen om te helpen als dat nodig is, ' zei Vayanos.

Vayanos, een associate director bij USC's Center for Artificial Intelligence in Society (CAIS), en haar team hebben de afgelopen jaren gewerkt aan het ontwerpen van een algoritme dat in staat is te identificeren wie in een bepaalde sociale groep de beste personen zouden zijn om te worden opgeleid als "poortwachters" die in staat zijn om waarschuwingssignalen van zelfmoord te identificeren en hoe reageren.

Vayanos en Ph.D. kandidaat Aida Rahmattalabi, de hoofdauteur van de studie "Exploring Algorithmic Fairness in Robust Graph Covering Problems, " onderzocht het potentieel van sociale connecties zoals vrienden, familieleden, en kennissen om het risico op zelfmoord te helpen verkleinen. Hun paper zal deze week worden gepresenteerd op de drieëndertigste conferentie over neurale informatieverwerkingssystemen (NeurIPS).

"We willen ervoor zorgen dat er op een maximaal aantal mensen wordt gelet, rekening houdend met de beperkte middelen en onzekerheden van de inzet in de open wereld. Bijvoorbeeld, als een deel van de mensen in het netwerk de poortwachterstraining niet kan halen, we willen nog steeds een robuust ondersteuningsnetwerk hebben, ' zei Vayanos.

Voor deze studie is Vayanos en Rahmattalabi keken naar het web van sociale relaties van jonge mensen die dakloos waren in Los Angeles, gezien het feit dat 1 op de 2 jongeren die dakloos zijn, zelfmoord heeft overwogen.

"Ons algoritme kan de efficiëntie van zelfmoordpreventietrainingen voor deze bijzonder kwetsbare bevolking verbeteren, ' zei Vayanos.

Voor Vayanos, efficiëntie vertaalt zich in het ontwikkelen van een model en algoritme dat beperkte middelen zo ver mogelijk kan rekken. In dit scenario, de beperkte middelen zijn de menselijke poortwachters. Dit algoritme probeert te plannen hoe deze personen het beste kunnen worden gepositioneerd en getraind in een netwerk om op anderen te letten.

"Als je strategisch bent, " zegt Vayanos, "u kunt meer mensen dekken en u kunt een robuuster ondersteuningsnetwerk hebben."

"Door deze studie we kunnen ook helpen bij het informeren van beleidsmakers die beslissingen nemen over de financiering van initiatieven voor zelfmoordpreventie; bijvoorbeeld, door met hen het minimum aantal mensen te delen dat de poortwachterstraining moet volgen om ervoor te zorgen dat alle jongeren ten minste één getrainde vriend hebben die op hen kan passen, ' zei Vayanos.

"Ons doel is om zoveel mogelijk jongeren te beschermen, " zei hoofdauteur, Rahmattalabi.

Een belangrijk doel bij het inzetten van deze A.I. systeem moet zorgen voor eerlijkheid en transparantie.

"We werken vaak in omgevingen met beperkte middelen, en dit heeft de neiging om historisch gemarginaliseerde en kwetsbare bevolkingsgroepen onevenredig te treffen, " zei co-auteur van de studie Anthony Fulginiti, een assistent-professor sociaal werk aan de Universiteit van Denver die zijn Ph.D. van USC, zijn onderzoek begonnen met Eric Rice, oprichter en directeur van USC CAIS.

"Dit algoritme kan ons helpen een subset van mensen in een sociaal netwerk te vinden die ons de beste kans geeft dat jongeren worden verbonden met iemand die is getraind in het omgaan met beperkte middelen en andere onzekerheden, ' zei Fulginiti.

Dit werk is vooral belangrijk voor kwetsbare bevolkingsgroepen, zeggen de onderzoekers, vooral voor jongeren die dakloos zijn.

"Een van de verrassende dingen die we ontdekten in onze experimenten op basis van sociale netwerken van dakloze jongeren, is dat bestaande AI-algoritmen, indien ingezet zonder maatwerk, resulteren in discriminerende resultaten tot 68% verschil in beschermingsgraad tussen rassen. Het doel is om dit algoritme zo eerlijk mogelijk te maken en het algoritme aan te passen om die groepen te beschermen die er slechter aan toe zijn, ' zei Rahmattalabi.

De USC CAIS-onderzoekers willen ervoor zorgen dat de 'gatekeeper'-dekking van de meer kwetsbare groepen zo hoog mogelijk is. Hun algoritme verminderde de bias in de dekking in real-life sociale netwerken van dakloze jongeren met maar liefst 20%.

Zei Rahmattalabi:"Onze oplossing bevordert niet alleen het veld van de computerwetenschap door een rekenkundig moeilijk probleem aan te pakken, maar het verlegt ook de grenzen van sociaal werk en wetenschap op het gebied van risicobeheer door computationele methoden in te voeren bij het ontwerpen en inzetten van preventieprogramma's."