science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Stresstesten van het gezondheidszorgsysteem

Veerkracht van de eerstelijnszorg in Oostenrijkse districten in de jaren 2006 en 2007. Groengekleurde districten hebben een bijzonder hoge veerkracht, wat betekent dat ze schokken zoals het pensioen van artsen gemakkelijk zullen verteren. De veerkracht in roodgekleurde wijken is laag. Krediet:© Lo Sardo et al., Complexity Science Hub Wenen

Wetenschappers van de Complexity Science Hub Vienna (CSH) hebben een stresstest ontwikkeld om de veerkracht van de regionale gezondheidszorg in realtime te bepalen. Als basis gebruikten ze een 1:1 computermodel van de Oostenrijkse eerstelijnsgezondheidszorg in de vorm van patiëntenstromen in regionale artsennetwerken. Het innovatieve model geeft concrete antwoorden op vragen:Hoe belangrijk is een bepaalde arts voor het functioneren van de eerste lijn in mijn regio? Hoeveel en welke pensioneringen van artsen kan het systeem opvangen? Wanneer kan de eerstelijnsgezondheidszorg niet meer voor iedereen in een regio worden gegarandeerd?

Het papier verschijnt in het laatste nummer van het tijdschrift PNAS .

Hoe veilig is de eerstelijnsgezondheidszorg?

Gebruikelijk, het aantal artsen in verhouding tot de bevolking - de zogenaamde artsdichtheid - wordt gebruikt als indicator voor de kwaliteit van de zorg. Nog, deze indicator gaat ervan uit dat alle artsen even toegankelijk en even belangrijk zijn voor alle patiënten. "We laten zien dat dit niet het geval is, " zegt Peter Klimek van CSH en MedUni Wenen. "Artsen en hun patiënten vormen netwerken. Met dezelfde artsendichtheid, deze netwerken kunnen veerkrachtig zijn of instorten, of iets daar tussenin, ' zegt Klimek.

De complexiteitsonderzoekers gebruikten een onderzoeksdataset met alle Oostenrijkse artsen en patiëntenstromen van 2006 tot 2007 om het netwerk te creëren. Huisartsen zijn de knooppunten, door hun patiënten met elkaar verbonden. "We waren verrast hoe nauw verbonden en regionaal gericht de netwerken van patiëntenstromen zijn, ", zegt Klimek. De onderzoekers noemden dit 'patient sharing'.

Dit punt wordt relevant zodra een dokterspraktijk sluit. Uit de gegevens blijkt dat meer dan 80 procent van alle patiënten artsen kiest met wie ze eerder contact hebben gehad voor verdere medische zorg. Wetende dat, de onderzoekers kunnen met grote nauwkeurigheid berekenen waar patiënten van een bepaalde arts zich zullen begeven na de pensionering van de arts.

Schermopname van de simulatie van patiëntenstromen in een regionaal eerstelijnszorgsysteem in Oostenrijk. Wanneer artsen (cirkels) worden verwijderd, hun patiënten (lijnen) proberen een nieuwe behandelaar te vinden. Zie hoe de belasting van het systeem groeit als dokter na dokter wordt verwijderd. // Voor de interactieve simulatie, echte artsen en patiënten in de Oostenrijkse provincie Vorarlberg werden 1:1 vervangen door geanonimiseerde avatars. Krediet:© Complexity Science Hub Wenen

Simulatie maakt patiëntenstromen zichtbaar

Een interactieve simulatie geprogrammeerd door Johannes Sorger (CSH) illustreert de netwerkdynamiek. In de simulatie, natuurlijke personen werden 1:1 vervangen door anonieme avatars. "We kunnen avatars van afzonderlijke artsen wegklikken en observeren waar hun patiënten naartoe gaan, " legt Peter Klimek uit (zie link hieronder).

Een veerkrachtig zorgstelsel zal snel en volledig herstellen van dergelijke schokken. Echter, het verlies van te veel artsen tegelijk of van bijzonder belangrijke artsen kan het systeem overbelasten. "De simulatie toont het kritieke punt waarop het vermogen van het systeem om extra patiënten op te nemen of verloren artsen te compenseren instort, " zegt eerste auteur Donald Ruggiero Lo Sardo (CSH, MedUni Wenen). "Dankzij ons model, we weten hoeveel en welke artsen zonder problemen uit het systeem kunnen worden verwijderd, " voegt hij eraan toe. "We kunnen zeggen hoe veerkrachtig het gezondheidszorgsysteem in een bepaalde regio is. En we kunnen bepalen hoe relevant elke avatar is voor de stabiliteit van het regionale netwerk."

Bijvoorbeeld, artsen met bijzonder grote aantallen patiënten en een goede bereikbaarheid binnen het artsennetwerk geven stabiliteit aan het systeem. Slecht genetwerkte artsen, anderzijds, zal waarschijnlijk het systeem verzwakken.

Een model voor veel gebieden

Het model biedt belanghebbenden in de zorg een tool waarmee (personeels)beslissingen en hun effecten vooraf kunnen worden getest.

De onderzoekers benadrukken dat de nieuwe methode kan worden uitgebreid naar diverse scenario's, zoals het uitbreken van een epidemie of een natuurramp met veel slachtoffers. "Met actuele gegevens, we valide beweringen kunnen doen over de veerkracht van verschillende subsystemen in de gezondheidszorg, ", stelt Klimek. Deze kennis vergemakkelijkt de planning en verbetert de medische zorg. "Zodra de verantwoordelijken de systeemrelevante artsen in een regio kennen, ze kunnen het gezondheidszorgsysteem veerkrachtiger maken door te proberen die artsen te behouden of door hun posities na hun verlof adequaat op te vullen, ’ besluit Klimek.