Aangenaam, gewetensvol en stabiel. Dit zijn drie menselijke persoonlijkheidskenmerken die, het blijkt, we willen zien in onze zelfrijdende auto's, ongeacht of we ze zelf bezitten, volgens een nieuwe studie van de Universiteit van Michigan.

UM-onderzoekers wilden onderzoeken hoe iemands veiligheidsperceptie in een autonoom voertuig werd beïnvloed door de mate waarin het voertuig en de berijder bepaalde 'persoonlijkheidskenmerken' leken te delen.

"We wilden antwoord geven op de vraag:als we mensen willen aanmoedigen om zelfrijdende voertuigen te gebruiken, hoe kunnen we de waargenomen persoonlijkheden van de voertuigen ontwerpen, of rijstijlen, zodat chauffeurs meer bereid zijn om ze te adopteren?" zei Lionel Robert, universitair hoofddocent aan de School of Information en kernfaculteit van het UM's Robotics Institute.

"Het draait allemaal om perceptie, " zei X. Jessie Yang, assistent-professor industriële en operationele engineering. "Objectief, autonome voertuigen kunnen zeer betrouwbare prestaties leveren, maar als de mens ze niet als veilig beschouwt, dan zullen ze ze niet gebruiken."

Voor deze studie is het team concentreerde zich op een reeks persoonlijkheidskenmerken die worden gebruikt in de sociale wetenschappen, genaamd "de Big Five":

• extraversie, of sociaal zijn
• vriendelijkheid, of attent zijn
• gewetensvol, of zelfbeheersing hebben
• Emotionele stabiliteit, of goed aangepast zijn
• Openstaan ​​voor ervaring, of nieuwe ideeën tolereren

Vroeger, studies hebben tegenstrijdige resultaten gevonden over de rol van persoonlijkheid in de interactie tussen mens en robot. In sommige onderzoeken, wanneer een mens en een robot persoonlijkheidskenmerken deelden, het leidde tot positieve interacties. In andere, positieve interacties werden gevonden wanneer een mens en robot ongelijke persoonlijkheden hadden, of het hing af van de context van de situatie.

In een poging een nieuw licht op het onderwerp te werpen, de onderzoekers ondervroegen meer dan 440 chauffeurs om te bepalen hoe hoog of laag ze scoorden op elk persoonlijkheidskenmerk. Vervolgens, deelnemers bekeken video's vanuit het gezichtspunt van een automatisch rijdend voertuig, aangezien het voertuig varieerde van normaal tot agressief rijden en het weer varieerde van zonnig tot sneeuw. Nadien, deelnemers beoordeelden de "persoonlijkheidskenmerken van het voertuig, " en hoe veilig ze zich in elke situatie voelden.

Het team vond vergelijkbare gemengde resultaten als eerdere onderzoeken:zowel vergelijkbare persoonlijkheden als uiteenlopende persoonlijkheden verbeterden de interactie tussen mens en robot. Maar, ze waren in staat om de gegevens te differentiëren op basis van elk kenmerk.

Specifiek voor de eigenschappen van vriendelijkheid, consciëntieusheid en emotionele stabiliteit, rijders voelden zich het veiligst wanneer zowel zij als het voertuig hoog scoorden op elk kenmerk. Rijders die op deze drie eigenschappen lager dan gemiddeld scoorden, leken toch de voorkeur te geven aan een auto die ze vertoonde. Afhankelijk van de eigenschap en de persoonlijkheid van de rijder, rijders rapporteerden veiligheidsscores tussen 8,9% en 13,8% hoger, op een vijfpuntsschaal, als ze geloofden dat de auto een van deze eigenschappen bezat, dan als hij het niet had.

Ruiters voelden zich het minst veilig als ze hoog scoorden op vriendelijkheid, consciëntieusheid en emotionele stabiliteit, maar de auto scoorde lager.

De eigenschappen extraversie en openheid voor ervaringen hadden geen invloed op gevoelens van veiligheid.

"Het voordeel is dat we het autonome voertuig willen ontwerpen om aangenaam te zijn, nauwgezet, en emotioneel stabiel om de waargenomen veiligheid te vergroten, ' zei Yang.

En verder dan één geautomatiseerde voertuigpersoonlijkheid voor alle chauffeurs, Robert ziet een toekomst voor zich met persoonlijkheden op maat.

"Stel je het moment voor dat je in een autonoom voertuig voor het delen van ritten stapt, het pingt uw mobiele telefoon om de rijstijl bij te werken, stem en de manier waarop deze met u omgaat, " hij zei.

Een paper waarin het onderzoek wordt geschetst, wordt vrijdag gepresenteerd, 8 november 2019, bij de Association for the Advancement of Artificial Intelligence Fall Symposium on AI and Human Robot Interaction. Qiaoning Zhang, een doctoraat student in de School of Information, is eerste auteur op het papier, en Connor Esterwood, ook een Ph.D. student in de School of Information, is een bijdrager. Het onderzoeksteam is allemaal lid van de Michigan Autonomous Vehicle Research Intergroup Collaboration.