"Houd je ogen op de weg gericht."

Met de recente ontwikkelingen op het gebied van voertuigondersteunde veiligheidstechnologie en displays in de auto, dit oude gezegde heeft een nieuwe betekenis, dankzij twee nieuwe toepassingen van eye-tracking-technologie ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Missouri.

Een betere waarschuwing voor het vermijden van botsingen ontwerpen

Observeren hoe iemands ogen veranderen - met name de pupil - terwijl ze reageren op een waarschuwing van een waarschuwing voor het vermijden van een voertuigbotsing, zou wetenschappers op een dag kunnen helpen bij het ontwerpen van veiligere systemen.

"Voorafgaand aan een crash, bestuurders kunnen gemakkelijk worden afgeleid door een waarschuwing van een waarschuwing voor het vermijden van aanrijdingen - een populaire functie in nieuwe voertuigen - en we denken dat dit een groeiend probleem kan zijn bij aan afleiding gerelateerde voertuigongevallen, " zei Jung Hyup Kim, een assistent-professor industriële en productiesysteemtechniek aan het MU College of Engineering. "Daarom, er moet een tweerichtingscommunicatiekanaal bestaan ​​tussen een bestuurder en een voertuig. Bijvoorbeeld, als een bestuurder op de hoogte is van een mogelijke crash, dan hoeft het voertuig de bestuurder minder te waarschuwen. Echter, als een voertuig een waarschuwing geeft dat, op zichzelf, zorgt voor afleiding, het kan ook een crash veroorzaken."

Kim en Xiaonan Yang, een afgestudeerde student aan de MU, zag hoe de pupillen van mensen veranderden als reactie op hun fysieke reacties op een waarschuwing voor het vermijden van een aanrijding door een voertuigondersteund veiligheidssysteem. Onderzoekers denken dat ze genoeg gegevens hebben om te beginnen met de volgende stap van het ontwikkelen van een tweerichtingscommunicatiemodel.

Aanrijdingen van achteren beoordelen vanuit het perspectief van de bestuurder

De leerling van een persoon kan wetenschappers ook helpen een manier te vinden om afgeleide rijongevallen te verminderen door uit de eerste hand te kijken naar het gedrag van een bestuurder, volgens Kim en Rui Tang, een afgestudeerde student aan de MU. Met behulp van een rijsimulator aan het MU College of Engineering, de onderzoekers evalueerden het fysieke gedrag van een bestuurder in realtime door zich te concentreren op de ogen van de bestuurder terwijl de crash plaatsvond.

"We zagen de grootte van de pupil van een persoon veranderen, afhankelijk van de gedragsreactie op de ernst van het ongeval, ' zei Kim. 'Nu, we willen die gegevens gemeenschappelijke patronen vinden en een model bouwen om te testen hoe we kunnen helpen om afgeleide rij-ongevallen te verminderen."

De conferentiepapers, "Evaluatie van kop-staartongevallen met behulp van pupilanalyse in een vergelijkbare rijomgeving, " en "Pupillaire respons en EMG voorspellen aanstaande reacties op waarschuwing voor het vermijden van botsingen, " werden gepresenteerd op de 2019 International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics in Washington, gelijkstroom