Zomervakantiekiekjes bieden misschien niet alleen gelukkige herinneringen, maar ook snel goedkope inzichten in hoe mensen over de hele wereld reizen, suggereert nieuw onderzoek.

Een team van wetenschappers van het Data Science Lab van de Warwick Business School en het Alan Turing Institute analyseerden gegevens van 69 miljoen openbaar gedeelde foto's die naar het platform Flickr waren geüpload om wereldwijde toerismestatistieken te schatten voor de G7-landen Canada, Frankrijk, Duitsland, Italië, Japan, het VK en de VS.

Terwijl landen vaak vertrouwen op potentieel tijdrovende enquêtes op luchthavens en accommodatie om te bepalen waar hun bezoekers vandaan komen, de nieuwe bevindingen tonen aan dat snel beschikbare, goedkope gegevens van foto's die naar internet zijn geüpload, kunnen mogelijk vergelijkbare metingen opleveren.

Tobias Preis zei:"We analyseerden gegevens over waar en wanneer 69 miljoen Flickr-foto's waren genomen over een periode van twee jaar. Om te bepalen waar bezoekers aan het VK vandaan kwamen, we identificeerden foto's die in het VK waren genomen, en keek vervolgens waar de fotograaf de afgelopen 12 maanden foto's had gemaakt.

"We moesten een grote vereenvoudigende veronderstelling maken over waar mensen zich tussen foto's bevonden:namelijk, dat ze sinds de laatste foto in hetzelfde land waren gebleven. Echter, zelfs met deze grote vereenvoudiging, we ontdekten dat schattingen van het aantal reizigers uit verschillende landen, gegenereerd op basis van de online fotogegevens, gecorreleerd waren met de officiële toerismestatistieken. Hetzelfde geldt voor de andere G7-landen."

De G7-landen gebruiken momenteel verschillende methoden om toeristenaantallen te berekenen, inclusief het verzamelen van gegevens op luchthavens, hotels en andere toeristische accommodaties. Echter, gemeenschappelijk voor al deze methoden is een publicatievertraging, die varieert van maanden tot jaren.

Hoe Flickr kan worden gebruikt om toeristenaantallen te berekenen

In plaats daarvan, het gebruik van de vrijwel onmiddellijke beschikbaarheid van online gegevens kan veel snellere schattingen opleveren van de toeristenstromen tussen landen. Door 69,2 miljoen foto's te analyseren die in 2013 en 2014 naar Flickr waren geüpload, konden de onderzoekers de reispatronen van bijna een half miljoen mensen afleiden.

In vergelijking met officiële gegevens die door de G7 zijn vrijgegeven, vonden ze de sterke correlatie tussen de op foto's gebaseerde schattingen en de officiële schattingen.

De onderzoekers waarschuwen, echter, dat er nog veel meer werk nodig zou zijn voordat dergelijke inzichten zouden kunnen worden gebruikt bij de productie van officiële statistieken.

Suzy Moat zei:"Beleidsmakers moeten snel, juiste informatie om goede beslissingen te nemen, vooral in tijden van grote veranderingen. Traditionele benaderingen om de toestand van onze samenleving te meten, kunnen zowel tijdrovend als duur zijn, en dus de mogelijkheid om snel, goedkope indicatoren uit online gegevens is erg spannend.

"Echter, een robuust kader nodig zou zijn om deze inzichten in de praktijk te gebruiken, om te gaan met uitdagingen zoals bias in de online gegevens, of op toegang tot de onlinegegevens kon worden vertrouwd, en hoe we kunnen berekenen en communiceren hoe zeker we kunnen zijn over de schattingen die we maken."

De krant, Wereldwijde toeristische cijfers detecteren met miljoenen openbaar gedeelde online foto's, door professor Preis, Dr. Botta en professor Moat zijn gepubliceerd in Environment and Planning A.