USC Information Sciences Institute (USC ISI) computerwetenschapper, Emilio Ferrara, heeft nieuw onderzoek dat aangeeft dat bots of nepaccounts die worden ingeschakeld door kunstmatige intelligentie op sociale media zijn geëvolueerd en nu beter in staat zijn om menselijk gedrag te kopiëren om detectie te voorkomen.

In het journaal eerste maandag , onderzoek door Ferrara en collega's Luca Luceri (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), Ashok Deb (USC ISI), Silvia Giordano (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), onderzoek botgedrag tijdens de Amerikaanse verkiezingen van 2018 in vergelijking met botgedrag tijdens de Amerikaanse verkiezingen van 2016.

De onderzoekers bestudeerden bijna 250, 000 actieve gebruikers van sociale media die zowel in 2016 als in 2018 de Amerikaanse verkiezingen bespraken, en gedetecteerd meer dan 30, 000 bots. Ze ontdekten dat bots in 2016 vooral gericht waren op retweets en grote hoeveelheden tweets rond hetzelfde bericht. Echter, naarmate menselijke sociale activiteit online is geëvolueerd, dus ook bots. In het verkiezingsseizoen van 2018 net zoals mensen minder geneigd waren om zoveel te retweeten als in 2016, bots hadden minder kans om dezelfde berichten in hoog volume te delen.

Botten, ontdekten de onderzoekers, hadden meer kans om een ​​multi-botbenadering te gebruiken, alsof ze authentieke menselijke betrokkenheid rond een idee wilden nabootsen. Ook, tijdens de verkiezingen van 2018, aangezien mensen veel meer geneigd waren om te reageren door middel van antwoorden, bots probeerden een stem tot stand te brengen en toe te voegen aan dialoog en betrokkenheid door middel van peilingen, een strategie die typerend is voor gerenommeerde persbureaus en opiniepeilers, mogelijk gericht op het verlenen van legitimiteit aan deze rekeningen.

In een voorbeeld, een bot-account plaatste een online Twitter-enquête met de vraag of federale verkiezingen kiezers zouden moeten verplichten om hun identiteitsbewijs te tonen bij de peilingen. Vervolgens vroeg het Twitter-gebruikers om te stemmen en te retweeten.

Hoofdauteur, Emilio Ferrara, dat is genoteerd, "Onze studie bevestigt verder dit idee dat er een wapenwedloop is tussen bots en detectie-algoritmen. Naarmate sociale-mediabedrijven meer inspanningen leveren om misbruik te verminderen en geautomatiseerde accounts te onderdrukken, bots evolueren om menselijke strategieën na te bootsen. Dankzij verbeteringen in AI kunnen bots meer mensachtige inhoud produceren. We moeten meer inspanningen doen om te begrijpen hoe bots evolueren en hoe meer geavanceerde bots kunnen worden gedetecteerd. Met de komende Amerikaanse verkiezingen in 2020, de integriteit van het discours op sociale media is van het grootste belang om een ​​democratisch proces mogelijk te maken dat vrij is van invloeden van buitenaf."