Tijd is geld. Speciaal voor rideshare-chauffeurs bij bedrijven als Uber en Lyft. Nieuw onderzoek in het INFORMS-tijdschrift Operationeel onderzoek kijkt naar een nieuw model voor rideshare-bedrijven gericht op het maximaliseren van de beschikbaarheid van rideshares door lege auto's optimaal te routeren.

Alle rideshares beginnen te wachten op een passagier... wanneer een passagier arriveert als er een lege auto beschikbaar is, de passagier neemt die auto in en reist naar zijn bestemming. Als er binnen korte tijd geen lege auto beschikbaar is, de passagier verlaat de rideshare-methode en probeert een alternatieve vorm van vervoer. Dus hoe zorg je ervoor dat er een auto beschikbaar is?

Als er een lege rideshare beschikbaar is en de chauffeur brengt de passagier naar de bestemming, de auto is weer leeg, op welk moment een beslissing moet worden genomen:moet de bestuurder daar blijven om hopelijk onmiddellijk nieuwe passagiers te vinden of zonder passagier naar een andere plaats verhuizen, tijd riskeren om te rijden zonder passagier en zonder betaald te worden?

Rijden met lege auto's lijkt een verspilling van middelen, maar blijkt noodzakelijk en noodzakelijk te zijn om de beschikbaarheid van rideshare-diensten te maximaliseren in aanwezigheid van de geografische onbalans van passagiers, volgens de studie uitgevoerd door Anton Braverman van de Kellogg School of Management aan de Northwestern University, Jim Dai van de Chinese Universiteit van Hong Kong, Shenzhen en Cornell University, Lei Ying van de Universiteit van Michigan en Xin Liu van de Arizona State University.

De onderzoekers hebben een model ontwikkeld om de stroom van lege auto's in een netwerk van geografische locaties te beheersen, met verschillende passagierseisen, om de systeembrede functionaliteit te optimaliseren. Het algoritme stuurt een lege auto nadat deze een passagier heeft afgezet naar een andere locatie, in plaats van op dezelfde locatie te wachten om de geografische onbalans van passagiersbehoeften te evenaren.

"Je kunt de beschikbaarheid van lege auto's berekenen wanneer ze worden aangevraagd en snel nieuwe passagiers vinden zodra een chauffeur een bestemming heeft bereikt, "zei Braverman. "Het nieuwe beleid voor autostroomcontrole is gebaseerd op historische gegevens voor tijdafhankelijke futurecast om te anticiperen op routewijzigingen en auto's dienovereenkomstig te sturen."

Dit model gaat ervan uit dat de auto's door het bedrijf worden bestuurd in plaats van dat de chauffeurs zelf beslissingen kunnen nemen.

"Een prikkel kan zijn dat het bedrijf de brandstofkosten of een vast uurloon betaalt wanneer een auto leeg rijdt, waarmee onlangs is geëxperimenteerd door verschillende rideshare-bedrijven, ' zei Braverman.