Wetenschap
Ingenieurs van de University of Missouri gebruiken kunstmatige intelligentie om aangepaste oplossingen voor bedrijven te creëren om de mogelijkheden van cloud computing te optimaliseren. Krediet:Universiteit van Missouri
Stel je voor dat een klein bedrijf auto-onderdelen ontwikkelt voor een grote autofabrikant die honderden kilometers verderop is gevestigd. Voor efficiëntie, beide bedrijven gebruiken 'de cloud' om de grote hoeveelheden ontwerpgegevens, zoals specificaties van auto-onderdelen, heen en weer te sturen en oplossingen te ontwikkelen tijdens het fabricageproces. Hoewel het grote bedrijf mogelijk mensen met technische expertise in dienst heeft om de cloud te begrijpen en ermee om te gaan, het kleine bedrijf heeft misschien niet de middelen om dit te doen. Een team van onderzoekers van de Universiteit van Missouri biedt oplossingen om dat probleem op te lossen.
"We moeten denken aan het gebruik van de cloud zoals het in kaart brengen van een gebouw, " zei Prasad Calyam, universitair hoofddocent elektrotechniek en informatica en directeur van het Cyber Education and Research Initiative in het MU College of Engineering. "Hoe breng je een 1, 000 verdiepingen tellende gebouw dat efficiënt en betrouwbaar zal functioneren zoals verwacht? Het moet gedetailleerde blauwdrukken hebben, of een plattegrond zodat iedereen kan zien hoe je van de ene verdieping naar de andere kunt gaan, weten waar een bepaald kantoor zich bevindt of zelfs weten hoe het gebouw extreme windomstandigheden zal doorstaan. Onze oplossing is in wezen hetzelfde als het creëren van blauwdrukken voor de cloud, zodat bedrijfsapplicaties cyberaanvallen kunnen weerstaan of zich kunnen aanpassen aan dynamische omstandigheden, zoals veranderingen in gebruikerseisen of sporadische systeemonderbrekingen, die van invloed kunnen zijn op de gebruikerservaring."
In deze zelf beschreven "Heilige Graal van verschillende bedrijven in Silicon Valley, " de onderzoekers bieden sjablonen - een combinatie van hardware en software - die bedrijven van elke omvang kunnen gebruiken, vooral kleine bedrijven zonder de technische expertise van grotere bedrijven. Het bedrijf kan gegevens 'pluggen' in een sjabloon, upload het naar de cloud, en laat de cloud de data 'spelen' of verwerken en flexibele oplossingen bieden. Calyam zei dat bedrijven kunnen profiteren van hun oplossing door slechts één sjabloon te maken, om het vervolgens opnieuw te gebruiken voor toekomstig gebruik. Hij zei ook dat de software kan aanbevelen wanneer de sjabloon van de grond af opnieuw moet worden ontworpen, mogelijk als gevolg van een aanzienlijke verandering in de grootte van de gegevens die worden verwerkt in de cloudgebaseerde applicatie.
In het voorbeeld van de kleine onderneming in auto-onderdelen, met de cloud kunnen kleine bedrijven virtueel grote gegevensbestanden verzenden als onderdeel van een vloeiend en aanpasbaar ontwerpproces naar de grote autofabrikant, zelfs wanneer de bestanden te groot zijn om via traditionele manieren te verzenden, zoals bijlagen in een e-mail. De oplossing van Calyam helpt kleine bedrijven een sjabloon te bouwen voor hun specifieke gegevens en maakt het gemakkelijk om de gegevens via de cloud te verzenden.
"De cloud heeft zoveel mogelijkheden - het groeit altijd in termen van keuzes, ' zei Calyam. 'Bijvoorbeeld, we proberen een betere gebruikerservaring te bieden voor het kiezen van de juiste cloudbronnen die passen bij een applicatievereiste op een kosteneffectieve, krachtige en veilige manier. Onze gebruiksvriendelijke tools elimineren het dure giswerk voor kleine bedrijven en helpen hen hun applicaties op te schalen om winstgevender te worden."
De studie, "Het aanbevelen van heterogene bronnen voor wetenschappelijke gateway-applicaties op basis van aangepaste sjablonensamenstelling, " werd gepubliceerd in Toekomstige generatie computersystemen .
Andere auteurs zijn onder meer Ronny Bazan Antequera, een postdoctoraal onderzoeker bij MU; Arjun Ankathatti Chandrashekara, een afgestudeerde onderwijsassistent bij MU; en Reshmi Mitra, een formele postdoctorale fellow bij MU die nu een assistent-professor is aan de Webster University.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com