Wetenschap
Krediet:Intel
"Safety First for Automated Driving" is samengesteld door 11 auteurs die het thought leadership in de auto- en mobiliteitsindustrie vertegenwoordigen.
Dit werk is geen literatuuroverzicht. Het is geen mijlpalenrapport van gisteren en morgen. Hoewel er geen gebrek is aan publicaties over zelfrijdende auto's, de auteurs dragen hun eigen missie:het is een raamwerk voor veiligheid in geautomatiseerde personenauto's, waar spelers in de industrie nauw en zorgvuldig kijken naar safety by design.
Wat in de bestaande literatuur nog ontbreekt, zij verklaarden, is verificatie en validatie van dergelijke systemen. Hoewel de auteurs verschillende bedrijven vertegenwoordigen, ze delen een doel van "industriebrede standaardisatie van geautomatiseerd rijden." Hun beoogde publiek? Dat omvat regelgevers, spelers in de auto-industrie, verzekeringsmaatschappijen en - niemand buiten beschouwing latend - "iedere persoon die betrokken is bij latere standaardisatie-inspanningen."
Intel was een van de bedrijven vertegenwoordigd in de lijst van auteurs. "We zijn er trots op dat we hebben bijgedragen aan het baanbrekende werk om een raamwerk te creëren voor de introductie van geautomatiseerde voertuigen die door hun ontwerp veilig zijn. " zei Intel's Jack Weast, senior hoofdingenieur.
Het document, terwijl de technische, was duidelijk geschreven en vaak gezegd ontnuchterende analyses van waar de industrie zich bevindt in veilige zelfrijdende systemen. De kern van het document zijn 12 principes waaraan alle zelfrijdende voertuigen moeten voldoen om vooruit te komen.
"Bestaande normen bieden geen oplossingen voor enkele van de meest problematische onderwerpen van geautomatiseerde rijsystemen, " zeiden de auteurs, "zoals de veiligheidsborging van kunstmatige intelligentie (de meest relevante algoritmen komen voort uit het gebied van machine learning en neurale netwerken, zie bijlage B), menselijke factoren en psychologie, en de technologische mogelijkheden van de sensorische apparaten die worden gebruikt als input voor het geautomatiseerde rijsysteem."
Om zeker te zijn, het is veilig om te zeggen dat geen enkele discussie over mogelijke richtlijnen voor veiligheid compleet zou zijn zonder verwijzing naar de diepe neurale netwerken die worden gebruikt voor geautomatiseerde rijsystemen.
"Machine learning... wordt gezien als een cruciale technologie voor geautomatiseerde rijsystemen, ' schreven ze. 'Daarom, het ontwikkelingsproces voor machine learning-algoritmen die verantwoordelijk zijn voor het uitvoeren van veiligheidsgerelateerde taken van geautomatiseerde rijsystemen, moet strikt worden beoordeeld."
Een ander onderwerp om te benadrukken heeft te maken met cyberbeveiliging. We krijgen veel informatie over gekaapte computers, maar hoe zit het met het aanpakken van risico's van het kapen van wagenparken?
"De auto-industrie staat voor nieuwe uitdagingen op het gebied van geautomatiseerd rijden vanwege de extreme connectiviteit binnen automatisch rijdende voertuigen en tussen die voertuigen en hun werkomgeving." Ze zeiden dat de uitdagingen bestonden uit het waarborgen van de veiligheid en het beschermen van wagenparken en klanten tegen cyberaanvallen.
"Aanvullingen op de connectiviteit omvatten nieuwe interfaces tussen de besturingsfuncties van geconnecteerde voertuigen, IT-backend-systemen, en andere externe informatiebronnen, ", schreven ze. "Dit rijke aanvalsoppervlak creëert aanzienlijke interesse voor kwaadwillende actoren met verschillende doelen... cyberbeveiligingsprincipes en -praktijken moeten worden toegepast om ervoor te zorgen dat aanvallers geen willekeurige controle krijgen over de bewegingen van een voertuig en dat aanvallen uitzonderlijk moeilijk te schalen zijn tot het punt dat ze tegelijkertijd meerdere voertuigen kunnen exploiteren."
Bij het lezen van het document, TechSpot kom ter zake, vragen, "Probeert de industrie zichzelf te reguleren?"
Cohen Coberly in TechSpot erkende dat het document sprak over dat delicate evenwicht tussen bestuurdersverantwoordelijkheid en systeemverantwoordelijkheid bij de veiligheid van zelfrijdende auto's.
Hij schreef dat "deze principes bedoeld zijn om de verantwoordelijkheid van de gebruiker en het voertuig te combineren, ervoor te zorgen dat een chauffeur te allen tijde weet wat er van hem wordt verwacht, bijvoorbeeld hen expliciet te informeren wanneer een handmatige overname nodig is, terwijl in de eerste plaats wordt voorkomen dat de autonome systemen van het voertuig bestuurders in gevaar brengen."
Het is niet zeker hoeveel autofabrikanten de 12 principes zullen overnemen die in de krant zijn uiteengezet, maar Coberly merkte op dat "gezien de vele controverses die zelfrijdende auto's de afgelopen jaren hebben gekend, zo'n zelfregulering lijkt waarschijnlijk te verkiezen boven overheidsingrijpen."
Sasha Lekach, mashable , een beschrijving gegeven van de onderwerpen die onder de 12 leidende principes vallen:veilige werking; operationeel ontwerpdomein; door de voertuigoperator geïnitieerde overdracht; veiligheid; gebruikersverantwoordelijkheid; door het voertuig geïnitieerde overdracht; onderlinge afhankelijkheid tussen de bestuurder van het voertuig en het geautomatiseerde systeem; veiligheidsbeoordeling; gegevensregistratie; passieve veiligheid; gedrag in het verkeer; en een veiligheidslaag.
© 2019 Wetenschap X Netwerk
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com