In de contractgebaseerde vraagrespons, sommige deelnemers kunnen in gebreke blijven bij het leveren van de geplande negawatt-energie als gevolg van fluctuaties aan de vraagzijde. Dus, het opsporen van in gebreke blijvende deelnemers is een belangrijke functie van de aggregator. Een groep Japanse onderzoekers heeft een methode ontwikkeld om in gebreke blijvende deelnemers te detecteren op basis van schaarse reconstructie. Dit zorgt voor een gegarandeerde detectie van in gebreke blijvende deelnemers met beperkte informatie die de aggregator kan gebruiken.

De vraagrespons (DR), d.w.z., de veranderingen in het elektriciteitsverbruik van consumenten als reactie op stimuleringsbetalingen, zal naar verwachting een van de oplossingen zijn voor anomalieën aan de aanbodzijde, zoals fluctuaties in de opwekking van wind en zonne-energie. De DR neemt verschillende vormen aan, afhankelijk van het ontwerp, inclusief prijs/stimulansen, vooraf afgesproken contracten, directe lastregeling, enzovoort. In contractgebaseerde DR, de aggregator sluit contracten af ​​met individuele consumenten voor hun geplande hoeveelheden negawatt-energie. In de tussentijd, het is onvermijdelijk dat sommige deelnemers in gebreke blijven bij het leveren van de geplande negawatt-energie als gevolg van fluctuaties aan de vraagzijde, zoals instrumentfouten. Daarom, de detectie van storingsbronnen (d.w.z. in gebreke blijvende deelnemers) is een belangrijke functie van de aggregator.

De detectie van in gebreke blijvende deelnemers kan eenvoudig worden uitgevoerd als de aggregator hun realtime verbruik continu kan meten via slimme meters. Echter, een dergelijke meting is in de praktijk lastig uit het oogpunt van communicatiekosten. Bovendien, realtime continumeting zal een barrière vormen voor de maatschappelijke acceptatie van de DR. Dus, het verdient de voorkeur om in gebreke blijvende deelnemers te detecteren met beperktere informatie, bijv. door onomkeerbare datacompressie en intermitterende meting.

Een groep onderzoekers van de Universiteit van Nagoya, Universiteit van Hokkaido, en Tokyo University of Science heeft een methode ontwikkeld om in gebreke blijvende deelnemers aan een contractgebaseerd DR-programma te detecteren met de gegevens van de tijdreeksen van de totale hoeveelheid negawatt-energie en de gegevens van de werkelijke negawatt-energie van een beperkt aantal deelnemers, die worden gecontroleerd via slimme meters. In de ontwikkeling, ze hebben zich geconcentreerd op het feit dat de DR vooraf is geregeld door contracten, d.w.z., slechts een paar deelnemers leveren hun geplande negawatt-energie in gebreke. Op basis van deze voorkennis zij hebben overwogen de techniek van de zogenaamde sparse reconstructie toe te passen, d.w.z., het reconstrueren van een schaarse vector uit een klein aantal scalaire vergelijkingen, voor het detectieprobleem. Echter, de exacte oplossing wordt niet altijd verkregen door directe toepassing van de standaard schaarse reconstructietechniek op het detectieprobleem. Door dit resultaat te observeren, ze hebben een iteratieve methode ontwikkeld die de schaarse reconstructie in elke iteratie verbetert door inspectiegegevens van de vorige iteratie op te nemen. Voor de voorgestelde methode het is theoretisch gegarandeerd dat het resultaat exact is. Bovendien, de methode maakt de detectie mogelijk met een klein aantal inspecties.