De toekomstige effecten van kunstmatige intelligentie (AI) op de samenleving en de beroepsbevolking zijn uitgebreid bestudeerd en gerapporteerd. In een recent boek, AI-superkrachten , Kai Fu Lee, voormalig president van Google China, schreef dat 40 tot 50 procent van de huidige banen de komende 15 jaar technisch en economisch levensvatbaar zal zijn met AI en automatisering.

Kunstmatige intelligentie verwijst naar computersystemen die verzamelen, interpreteren en leren van externe gegevens om specifieke doelen en taken te bereiken. In tegenstelling tot de natuurlijke intelligentie van mensen en dieren, het is een kunstmatige vorm van intelligentie die door machines wordt gedemonstreerd. Dit heeft vragen doen rijzen over de ethiek van AI-besluitvorming en de impact van AI op de werkplek.

Nu de rekenkracht de afgelopen decennia snel is toegenomen, de mogelijkheden van AI zijn ook enorm toegenomen. Vincent Muller, een filosoof aan de Technische Universiteit Eindhoven, en Nick Bostrom, een filosoof aan de universiteit van Oxford, voerde in 2016 een onderzoek uit naar het toekomstig potentieel van AI.

Respondenten gaven aan dat het 50 procent waarschijnlijk is dat de mogelijkheden van AI tussen 2040 en 2050 de menselijke intelligentie zullen overtreffen. Andere technologieleiders hebben voorspeld dat dit veel eerder zal gebeuren. Omdat AI voortdurend leert en verbetert, een nieuwe vorm van AI-superintelligentie kan ontstaan ​​die veel verder gaat dan menselijke intelligentie.

Hoe gaan universiteiten om met deze uitdaging? Moeten traditionele vakken en competenties die aan de universiteit worden onderwezen opnieuw worden bekeken met het oog op de komende verstoring van AI op de arbeidsmarkt?

Als decaan van Engineering en Toegepaste Wetenschappen aan de Memorial University, Ik maak me zorgen over deze verstoring vanuit het perspectief van vaardigheden die studenten zouden moeten leren om zich met succes aan te passen aan AI op de werkplek.

'Veerkrachtige competenties'

Onlangs heb ik een project begeleid van twee niet-gegradueerde onderzoeksassistenten, Joud Omary, een student computertechniek, en diepe Patel, een student elektrotechniek, over de gevoeligheid van verschillende afstudeerattributen voor automatisering. Ze analyseerden de kansen dat verschillende competenties van studenten de komende 10 tot 20 jaar geautomatiseerd worden.

De meest automatiseringsbestendige vaardigheden werden bepaald op basis van een rapport van het Brookfield Institute waarin de kansen op automatisering van werktaken werden onderzocht voor een reeks beroepen die verband houden met universitaire graden.

Repetitieve vaardigheden zoals patroonherkenning, informatie ophalen, optimalisatie en planning zijn het meest kwetsbaar voor automatisering. Anderzijds, sociale en cognitieve vaardigheden zoals creativiteit, probleemoplossing, conclusies trekken over emotionele toestanden en sociale interacties zijn het minst kwetsbaar.

De meest veerkrachtige competenties (die het minst waarschijnlijk worden verdrongen door AI) waren kritisch denken, teamwerk, interpersoonlijke vaardigheden, leiderschap en ondernemerschap.

Yuval Harari, historicus aan de Hebreeuwse Universiteit van Jeruzalem, beschreef de opkomst van AI als een "cascade van steeds grotere verstoringen" in het hoger onderwijs in plaats van een enkele gebeurtenis die tot een nieuw evenwicht leidt. De onbekende paden die AI bewandelt, zullen het steeds moeilijker maken om te weten wat studenten moeten leren.

Econoom Carl Frey, en ingenieur Michael Osborne, beide aan de Universiteit van Oxford, meldde de gevoeligheid van een reeks beroepen voor automatisering, inclusief die welke verband houden met traditionele universitaire graden, bijv. accountants, accountants, geowetenschappers. interessant, zelfs voor ingenieurs die belangrijke ontwikkelaars zijn van AI-technologieën, er is een gevoeligheid van verschillende disciplines van engineering voor automatisering.

In een dergelijke context, "veerkrachtige competenties" zijn altijd relevant. Joseph Aoun, voorzitter van de Northeastern University, en een taalkundige, stelt in zijn boek dat ervaringsleren het belangrijkste is (coöperatief onderwijs), levenslang leren en een curriculum gericht op humanica (de studie van menselijke aangelegenheden).

Naarmate AI-technologieën krachtiger en capabeler worden voor een reeks beroepen, het zal steeds belangrijker worden voor de studenten van vandaag om te worden uitgerust met de juiste vaardigheden die waarde toevoegen die verder gaat dan wat AI kan bereiken. Terwijl AI oude banen verdringt, het zal ook leiden tot nieuwe banen.

'Uitkomstgericht onderwijs'

Traditionele leerresultaten in technische programma's omvatten een sterke kennisbasis, Probleemanalyse, ontwerp en het gebruik van technische hulpmiddelen, onder andere.

Maar ingenieurs hebben tegenwoordig een groeiende diversiteit aan eisen in hun professionele leven. Niet-technische vaardigheden worden steeds belangrijker om effectief te kunnen werken in een zakelijke omgeving. Deze omvatten communicatieve vaardigheden, project management, levenslang leren en de interdisciplinaire impact van techniek op de samenleving en het milieu.

Aan de Faculteit Ingenieurswetenschappen en Toegepaste Wetenschappen van Memorial University, een manier waarop we op deze veranderende omgeving hebben gereageerd, is door de leerresultaten in het hele curriculum in kaart te brengen om ervoor te zorgen dat alle afgestudeerden van onze co-op-programma's de gewenste set afgestudeerde attributen hebben.

Bijvoorbeeld, een traditionele cursus vloeistofmechanica mat alleen de technische vaardigheden van het onderwerp. Vandaag, de cursus volgt een reeks andere leerresultaten zoals communicatieve vaardigheden door middel van schriftelijke rapporten en presentaties.

Meer in het algemeen over het curriculum, er wordt bepaald waar en hoe elk afgestudeerde attribuut wordt onderwezen en geëvalueerd voor elke cursus. De evaluatie van elk attribuut wordt vastgelegd, bijvoorbeeld via een tutorial, examen vraag, of opdracht. Voor elk attribuut worden passende rubrieken opgesteld. Daarna worden cursussen geëvalueerd en continu verbeterd om te zien hoe studenten de gewenste afgestudeerde eigenschappen verwerven.

Engineering studenten zijn ook verplicht om aanvullende studies cursussen in andere disciplines, zoals geesteswetenschappen, om hen bewust te maken van de rol en impact van techniek op de samenleving en cultuur.

De Faculteit der Geesteswetenschappen en Sociale Wetenschappen van Memorial heeft sterke banden met de door Aoun opgemerkte menselijke geletterdheid. In verschillende disciplines – van filosofie tot politicologie, sociologie tot aardrijkskunde – studenten werken in teams, reflecteren op uitdagende ethische vragen en de dialoog aangaan over belangrijke maatschappelijke zorgen.

Ook, Memorial's Faculteit Bedrijfskunde laat studenten kennismaken met AI en biedt blootstelling aan een reeks belangrijke niet-technische zakelijke vaardigheden. Om organisaties waarin werkprocessen opnieuw worden gedefinieerd door AI succesvol te managen, afgestudeerden zullen meer dan ooit moeten weten hoe ze sterke relaties kunnen opbouwen, werken in teams en effectief communiceren.

Een verschuiving in het hoger onderwijs van wat studenten in de klas wordt geleerd naar leerresultaten en attributen van afgestudeerden zullen met de opkomst van AI steeds belangrijker worden. Een verschuiving naar op resultaten gebaseerd onderwijs zal studenten in staat stellen kritische automatiseringsbestendige competenties te verwerven om samen met AI te slagen en te gedijen in het toekomstige personeelsbestand.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.