Als u een nieuw of laat model auto heeft, hoogstwaarschijnlijk is het verbonden:GPS-navigatie, dat infotainmentpaneel, het draadloze netwerk dat uw auto creëert - het zijn allemaal manieren waarop uw auto informatie kan verstrekken, of het nu is om je aanwijzingen te geven, andere voertuigen pingen, of om in te checken met infrastructuur zoals verkeerslichten, borden of bruggen.

Al deze gegevens creëren het potentieel voor geconnecteerde auto's om transportplanners te helpen een nauwkeurig beeld te krijgen van hoe hun wegen worden gebruikt. Direct, Hoewel, dit soort gegevens zijn over het algemeen ongecontroleerd, onnauwkeurig en onbetrouwbaar, met ontbrekende locaties en paden.

Kuilin Zhang, assistent-professor civiele en milieutechniek en gelieerd assistent-professor informatica aan de Michigan Technological University, heeft een manier ontwikkeld om de leemten op te vullen, zoals gepresenteerd in een recente studie gepubliceerd in Transportonderzoek Deel C:Opkomende technologieën . In de toekomst, Zhang is van mening dat dit een kosteneffectieve manier zal zijn om transportplanners alles te laten doen, van het maken van effectievere strategieën voor het verminderen van verkeerscongestie tot het weten waar bredere of nieuwe wegen moeten worden aangelegd.

"In de toekomst, we gaan meer geconnecteerde voertuigen hebben, " zei hij. "Als we de ontbrekende delen van de gegevens invullen die ze verstrekken, we kunnen volledige activiteit en reizen voor individuele chauffeurs krijgen, en dan kunnen deze gegevens worden gebruikt om de vraag te kennen."

De hiaten in verbonden auto's opvullen

Auto's hoeven niet autonoom te zijn om verbonden te zijn:elk voertuig met draadloze toegang, zoals cellulaire of Dedicated Short-Range Communication (DSRC)-technologieën, wordt als verbonden beschouwd. IHS Automotive verwacht dat er in 2025 wereldwijd 152 miljoen actief geconnecteerde auto's op de weg zullen zijn en dat de gemiddelde auto tot 30 terabyte aan data per dag zal produceren.

Geconnecteerde voertuigtrajectgegevens kunnen worden gebruikt om reisvoorspellingen te doen, maar Zhang heeft ontdekt dat er genoeg hiaten in de gegevens zijn dat ze niet kunnen worden gebruikt om betrouwbare voorspellingen te doen.

In dit onderzoek, onderzoekers die werden gebruikt, omvatten twee maanden aan geconnecteerde voertuiggegevens van 2, 800 auto's, geleverd door het Safety Pilot Model Deployment Program in Ann Arbor, Michigan. daaruit, ze creëerden een datagestuurde optimalisatiebenadering voor het reconstrueren van de ontbrekende locatie-duur-padkeuzes die auto's maken. De gereconstrueerde keuzes kunnen worden gebruikt om de validatie en kalibratie van de modellen te verbeteren. De op activiteiten gebaseerde modellen van de dynamiek van de vraag naar reizen geven meer details aan transportplanningsorganisaties. Betere inschatting van de reisvraag, Zhang zei, zal ook helpen de congestie te verminderen, uitstoot verminderen en energie besparen.

Modellen voorspellen voertuiggegevens

Zhang is van mening dat de waarde van dit op activiteiten gebaseerde model verder gaat dan alleen nauwkeurigheid. Het zal geld besparen. Lokale overheden, die vaak informatie uit GPS over bedrijfsvoertuigen kopen van particuliere bedrijven, of vertrouw op de National Household Travel Survey, die duur is om uit te voeren, en geeft alleen informatie over een strook stuurprogramma's in plaats van het geheel, kunnen de modellen gebruiken om meer te weten en minder betalen om het rijgedrag van hun gemeente te observeren.

Hij zei ook dat dit soort modellering vooral belangrijk zal zijn als meer steden het voorbeeld van New York City volgen en beginnen met het invoeren van congestieheffingen, die kentekenlezers zullen gebruiken om tol te heffen aan chauffeurs tijdens piekuren.

De volgende stap in dit onderzoek is om het model toe te passen op bestaande geconnecteerde voertuigtestbanken in Florida, New York en Wyoming, en daar inzicht te geven in het gebruik van geconnecteerde voertuiggegevens.

"Dit is een big data-tijdperk, ", aldus Zhang. "Naast het veiligheidsvoordeel van geconnecteerde voertuigtechnologie, hoogfrequente data gegenereerd door geconnecteerde voertuigen bieden een big dataset voor nieuwe mobiliteitsoplossingen."