Stemassistenten komen steeds vaker voor op elk gebied van ons leven. Op de Hannover Messe van dit jaar, onderzoekers van het Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems IAIS werken samen met autofabrikant Volkswagen om een ​​nieuw spraakinteractiesysteem te presenteren dat inspeelt op domeinspecifieke kennis. Op basis van de technieken van "geïnformeerd" machine learning, het systeem gaat veel verder dan de mogelijkheden van de meeste Alexa, Siri &co. vaardigheden – en is speciaal ontworpen voor gebruik in de industrie. De slimme stemassistent voor voertuigen is een voorbeeld van hoe bedrijven dialoogsystemen kunnen gebruiken om gebruikers in staat te stellen intuïtief met technologie om te gaan en nieuwe bedrijfsmodellen te ontwikkelen. Het systeem zal te zien zijn – in een VW Tiguan – van 1 tot 5 april op de Fraunhofer stand C22 in hal 2.

Veel mensen gebruiken Alexa, Siri en andere soortgelijke stemassistenten op een dagelijkse basis, een duik nemen om toegang te krijgen tot het laatste nieuws, maak gebruik van spraaknavigatie of stream eenvoudig hun favoriete nummers. Spraakassistenten zijn een intuïtieve manier om te communiceren met technologie, een effectieve manier om diensten te verlenen en informatie te verstrekken. Het zijn niet alleen handige alledaagse helpers, echter; ze bieden bedrijven en bedrijven een enorme kans om de interactie tussen mens en machine te vereenvoudigen en volledig nieuwe diensten aan hun industriële klanten aan te bieden.

Focus op bedrijven

Onderzoekers van Fraunhofer IAIS in Sankt Augustin ontwikkelen precies dit soort spraakinteractiesystemen voor gebruik in een breed scala aan toepassingen, inclusief productie en de automobiel- en medische sector. Terwijl Alexa, Siri en dergelijke zijn gericht op individuele consumenten, het onderzoeksteam van Fraunhofer IAIS gebruikt de nieuwste technieken op het gebied van machine learning, het beantwoorden van vragen en kennisgrafieken om de specifieke behoeften en uitdagingen van het bedrijfsleven aan te pakken. "In de productie, bijvoorbeeld, we zien steeds meer robots uitgerust met spraakassistenten, die de werknemer vervolgens kan bedienen en trainen met stem en gebaren, " zegt prof. dr. Jens Lehmann, Hoofdwetenschapper bij Fraunhofer IAIS.

Prof. Lehmann en zijn team bij Fraunhofer IAIS zijn gespecialiseerd in dialoogsystemen die zich richten op domeinspecifieke kennis en zijn opgeleid voor specifieke toepassingen. Op de Hannover Messe, ze zullen een stemassistent demonstreren die is geïntegreerd in een VW Tiguan. Het dragen van een headset en virtual reality-bril, chauffeurs worden meegenomen op een virtuele tour door Berlijn terwijl het interactieve systeem vragen over de omgeving beantwoordt, zoals:Wat is dat gebouw aan de linkerkant? Waar staat het om bekend? Wanneer werd het gebouwd? Wie heeft het gebouwd? Het systeem ondersteunt ook aanvullende vragen als "Waar komt de architect vandaan?" of "Vertel me meer over hem!"

Domeinspecifieke kennis voor het beantwoorden van complexe vragen

De Hannover Messe showcase is een samenwerking tussen de Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies (www.cit.fraunhofer.de), Volkswagen en het Fraunhofer Instituut voor geïntegreerde schakelingen IIS. "Kennis met betrekking tot Berlijn is verzameld in een kennisgrafiek, waarbij elk gebouw een punt op de grafiek vertegenwoordigt en verbindingen vormt met andere punten. Als resultaat, we kunnen steeds meer informatie verzamelen en de kennisbasis voortdurend uitbreiden. Dit is wat het mogelijk maakt om complexe vragen te beantwoorden in plaats van vragen te beperken tot een beperkt aantal voorgeschreven vragen, " legt Lehmann uit. In een productiecontext, dit soort kennisgrafieken zou kunnen rapporteren over de status van machines, bijvoorbeeld, of beantwoord vragen over componenten die in het afgelopen uur zijn geproduceerd. De kennisgrafieken die voor de beurstentoonstelling worden gebruikt, zijn gebaseerd op verschillende gegevensbronnen, waaronder Dbpedia (dbedia.org) en OpenStreetMap. Een bijzonder kenmerk van de spraakassistent is dat hij ook ongestructureerde kennis kan benutten, zoals tekstdocumenten over musea, bijvoorbeeld.

Met deze systemen u heeft niet alleen de fysieke machine in de productiehal, maar ook een virtuele tegenhanger die gevoed wordt met echte data. Deze gegevens kunnen worden opgevraagd met behulp van dialoog- of vraagantwoordsystemen. "Terwijl vraagbeantwoordingssystemen direct een enkele vraag beantwoorden, dialoogsystemen ondersteunen meerdere interactiestappen met opeenvolgingen van vragen en antwoorden. Een dialoogsysteem zal ook reageren op reeksen vragen en praatjes, net als de tentoonstelling die we zullen hebben, ', zegt Lehmann.

Hoe meer trainingsgegevens, hoe slimmer de stemassistent

"Het is de domeinspecifieke kennis die een spraakassistent slim maakt. De technische uitdaging van onze kant ligt in het ontwikkelen van een systeem dat de vragen van gebruikers kan begrijpen en adequaat kan reageren met behulp van de kennis in de kennisgrafiek, " concludeert de onderzoeker. Het ontwikkelen van zo'n systeem vraagt ​​om de toepassing van de nieuwste technieken op het gebied van machine learning, technieken die de onderzoekers van Fraunhofer IAIS voortdurend ontwikkelen en verfijnen. Door de expertise die ze hebben opgebouwd op het gebied van machine learning en domeinspecifieke kennis staan ​​ze internationaal aan de top van hun vakgebied. Afgestemd op de respectievelijke domeinen, de experts selecteren de juiste algoritmen voor machine learning en trainen deze met behulp van voorbeelddialogen en vraag-antwoordparen. De intelligentie van de stemassistent groeit met de hoeveelheid trainingsgegevens die hij verzamelt. De door Fraunhofer IAIS ontwikkelde spraakassistenten bieden hun gebruikers de ultieme digitale ervaring en zijn allemaal AVG-compatibel. Bezoekers kunnen de beursdemonstrator live uitproberen op de Hannover Messe van 1 tot 5 april op de Fraunhofer stand C22 in hal 2.