Vraag een willekeurige slimme virtuele assistent om je een grap te vertellen en het antwoord is:goed, flauw. Een platte, robotstem dreunt wat simplistische humor uit. Geen gelach, geen toon en geen zorg als je zelfs maar luistert.

De technologie van vandaag heeft een niveau bereikt waarop interactie tussen mens en computer essentieel is in het dagelijks leven. Helaas, natuurlijke communicatie tussen beide partijen is ver achtergebleven bij veel andere vorderingen.

Julia Rayz doet onderzoek naar kunstmatige intelligentie met humor, onder andere gebieden, om te bepalen wat nodig is door middel van computationele algoritmen om computer-menselijke interactie te creëren die wedijvert met een gemeenschappelijk gesprek tussen mensen.

"Ik probeer computers niet te leren grappige moppen te vertellen; ik wil kunstmatige intelligentie gebruiken om computers zover te krijgen dat ze begrijpen waarom we denken dat iets grappig is of niet, " zei Rayz, een universitair hoofddocent aan de afdeling computer- en informatietechnologie van Purdue University.

dat doel, echter, is makkelijker gezegd dan gedaan. De huidige kunstmatige-intelligentiesystemen presteren goed bij het werken "in de doos, " het vinden van de juiste regels en relaties in de besluitvorming als de logica vrij zwart-wit is.

"Maar als er geen duidelijke regels zijn - en er zijn geen duidelijke regels in menselijke communicatie - wat gaan we de computer vertellen om te doen, regels vinden die niet bestaan?' zei Rayz. 'Als de doos geen duidelijke omtreklijnen heeft, het wordt een koninklijke puinhoop. Je kunt niet genoeg voorbeelden vinden die elk mogelijk communicatiescenario zullen beschrijven."

Vooruitgang waardoor kunstmatige intelligentie op een natuurlijke manier met mensen kan communiceren, kan mensen helpen beter te werken, het verhogen van de potentiële prestaties in de bedrijfswereld en het mogelijk maken van mens-computersamenwerkingen die complexere uitdagingen en apparaten aangaan.

Rayz' onderzoek omvat het proberen kunstmatige intelligentie te voorzien van inzicht in wat een grap tot een grap maakt, kijken naar facetten als levering, context en emotie. Om tot begrip te komen, de computer moet ook veel achtergrondkennis hebben over de situatie die de mop beschrijft.

Eindelijk, de kunstmatige intelligentie moet een perfect begrip hebben van elke afzonderlijke betekenis die in die grap wordt gebruikt en deze met elkaar kunnen combineren en de betekenis achter wat er wordt gezegd kunnen interpreteren.

Het werk is een tweede natuur voor mensen, maar een enorme hindernis voor kunstmatige intelligentie om te overwinnen.

Het onderzoek beperkt zich niet tot computers, met taalkunde, psychologie, ook sociologie- en antropologie-experts nemen de taak op zich.

Rayz heeft projecten voor het begrijpen van humor aan de gang als onderdeel van Purdue's Applied Knowledge Representation en Natural Language Understanding Lab, die ze regisseert. Maar, ze zei, onderzoek hoeft zich niet alleen op humor te concentreren om vooruitgang te boeken in de richting van humorverwerking.

Echter, de facetten die bij humor betrokken zijn, maken het een perfecte lakmoesproef voor computer-menselijke interactie. Als het systeem een ​​grap kan identificeren, het kan de nuances begrijpen die gepaard gaan met andere teksten en gesprekken, zoals sarcasme en ironie.

"Kunstmatige intelligentie zou in staat moeten zijn om een ​​natuurlijker gesprek aan te gaan en te begrijpen wanneer je een grapje maakt en wanneer je serieus bent, "zei ze. "Als je op een sarcastische manier een commando geeft, de computer moet weten dat hij die opdracht niet hoeft te volgen.

Niet al het onderzoek van Rayz vindt plaats in het lab. Ze waardeert een goede grap enorm en denkt altijd na over hoe ze de overstap naar kunstmatige intelligentie kan maken.

"Je kunt gewoon in een café zitten met koffie en mensen en hun reacties observeren en je algoritmen in je hoofd aanpassen, "zei ze. "Er zijn sommige soorten humor die ik hoor en denk, 'Werkelijk? Je kunt beter dan dat.' Maar, vooral in gesprekken je een reactie hoort of iemand iets hoort zeggen, je denkt 'Oh wauw, dat is ingewikkeld. Dat moet ik inbouwen.'