Onlangs, de Victoriaanse regering heeft nieuwe regels ingevoerd waarin staat dat Victoriaanse staatsscholen geen gezichtsherkenningstechnologie mogen gebruiken in klaslokalen, tenzij ze toestemming hebben van de ouders, studenten en het ministerie van Onderwijs.

Studenten kunnen terecht geschokt zijn bij de gedachte dat ze in de gaten worden gehouden terwijl ze zich overdag door de school verplaatsen. Maar een rolmarkeringssysteem kan zo simpel zijn als één keer per dag naar een tablet of iPad kijken in plaats van afgetekend te worden op een papierrol. Het hangt gewoon af van de uitvoering.

Proeven zijn al begonnen in onafhankelijke scholen in NSW en tot 100 campussen in heel Australië. Volgens de ontwikkelaars de technologie belooft leraren tot 2,5 uur per week te besparen door de noodzaak voor hen om de rol aan het begin van elke les te markeren te vervangen.

Veel studenten hebben nu smartphones die gezichten herkennen. Er zijn ook downloadbare apps voor gezichtsherkenning voor Android-telefoons en iPhones. Gezichtsherkenning zit dus al in onze scholen.

En ik beweer dat, zoals eerdere technologieën zoals het motorvoertuig en de mobiele telefoon, een strategie waarbij adoptie wordt beheerd om het meeste goede en de minste schade te creëren, is geschikt. We moeten het niet zomaar verbieden.

Hoe werkt het?

Gezichtsherkenningstechnologie gebruikt een camera om een ​​gezicht vast te leggen en vergelijkt dit gezicht vervolgens met een database om de identiteit te bepalen. Eerst, het gezicht of de gezichten moeten worden gedetecteerd en gelokaliseerd in het cameraframe. Vervolgens, gezichtsafbeeldingen worden uitgelijnd en opnieuw geschaald naar een standaardformaat. Eindelijk, deze gezichten worden vergeleken met een database. Matching wordt bijna altijd uitgevoerd met behulp van kunstmatige-intelligentietechnologie.

We bevinden ons nu in een gouden eeuw van gezichtsherkenning. De belangrijkste reden voor snelle acceptatie is dat de nauwkeurigheid van herkenning de afgelopen jaren astronomisch is verbeterd met een 20 keer betere nauwkeurigheid van 2014 tot 2018.

Nu wordt deep learning – een vorm van kunstmatige intelligentie die een machine gebruikt om een ​​taak uit te voeren waarvoor meestal menselijke intelligentie vereist is – gebruikt voor gezichtsherkenning en een toenemend aantal andere zichttaken.

Tijd besparen

De eenvoudige toepassing van deze technologie die voor scholen wordt voorgesteld, is het automatiseren van het verzamelen van het appèl van de leerlingen voor klassen. Dit is een verplichte nalevingsvereiste die wordt opgelegd door de onderwijsafdeling.

Roll call is een ondergeschikte taak die momenteel wordt uitgevoerd door hoogopgeleide leraren of hun assistenten. Loopleer, de Melbourne-startup die de gezichtsherkenningsproeven uitvoert, schat dat er ongeveer 2,5 uur lestijd per week wordt verspild aan verplichte appèls.

Ook de studententijd gaat verloren. De meesten van ons herinneren zich dat we tijdens onze schooldagen vele minuten in de rij stonden om op een rol te worden gemarkeerd. Roll call is geen constructief gebruik van tijd, maar het is wettelijk verplicht.

In de bredere samenleving, er wordt nu geschat dat ieder van ons drie werkweken van het jaar doorbrengt om ons simpelweg te authenticeren bij computers en andere mensen. Dit kost tijd voor het verstrekken van identiteitsdocumenten, wachtwoord resets, documenten ondertekenen, wachten in telefoon wachtrijen, enzovoort.

Het is duidelijk dat authenticatie van vitaal belang is, maar het neemt steeds meer deel van ons dagelijks leven in beslag. Tijd is een hulpbron die niemand van ons ooit kan herstellen.

Velen van ons herinneren zich hoe slecht en traag de immigratiecontrole op de luchthaven was voordat Australië gezichtsherkenning invoerde. Nu kunnen we Australië met zeer korte vertragingen verlaten met SmartGates.

Een elektronische afbeelding van onze pasfoto wordt veilig opgeslagen in het paspoort zelf. De SmartGate-terminal haalt de foto uit de paspoortchip en geeft ons een blauw ticket. Vervolgens steken we het blauwe ticket in de SmartGate, kijk naar de camera en wacht op de gezichtsherkenningstechnologie. Als de gezichten overeenkomen, de poorten gaan open.

Privacybezorgdheden

Privacy wordt vaak als bezwaar aangevoerd en deze kwestie kan nooit lichtvaardig worden weggewuifd. Bezwaren zijn veelal gebaseerd op het verzamelen en verspreiden van de foto's. Maar elke school verzamelt al foto's van hun leerlingen en scholen hebben strikte controle over de distributie.

Dergelijke controles zouden noodzakelijkerwijs in elk door een school gecertificeerd systeem worden ingebouwd. De enige fundamentele verandering in het proces is of de leraar of een computer de leerling herkent.

Commerciële gezichtsherkenningstechnologie is vaak vrij onbetrouwbaar, tenzij de persoon meewerkt door stil te staan ​​en recht in de camera te kijken als een SmartGate. Dit is heel wat anders dan het niet-coöperatief herkennen van personen zonder hun medeweten met behulp van bewakingscamera's. Coöperatieve gezichtsherkenningssystemen worden nu goed geaccepteerd door het publiek aan de grenzen, en privacy is zorgvuldig overwogen in hun ontwerp.

De opkomende niet-coöperatieve bewakingssystemen hebben een groter potentieel voor inbreuk op de privacy, maar ze zijn ook sneller en handiger. Inderdaad, Australië rolt nu gezichtsherkenningstechnologie uit waarmee internationale reizigers luchthavens passeren zonder zelfs maar hun paspoort te laten zien

We kunnen het tij niet stoppen, maar we kunnen het wel aan

Gezichtsherkenningstechnologieën zullen de komende jaren breed worden toegepast in de samenleving. Bezorgdheid over de implementatie en privacy kan de acceptatie op sommige plaatsen vertragen, maar het tij zal komen en de bedrijfspraktijken over de hele wereld zullen veranderen zodra dat gebeurt.

Dus wie moet deze veranderingen beheren en adviseren? De overheid zal zeker een rol spelen, maar ze moeten goed worden geadviseerd en op de hoogte zijn van de beste praktijken wereldwijd. Een dergelijke rol wordt vaak gespeeld door het Biometrics Institute, dat werd opgericht tijdens de ontwikkeling van het SmartGate-systeem om te adviseren over best practices op het gebied van biometrie en privacykwesties.

Deze technologie heeft het vermogen om onze tijd vrij te maken en de kosten van noodzakelijke naleving te verlagen, zoals al is aangetoond op de luchthaven. Zoals met alle nieuwe technologieën, gezichtsherkenning roept legitieme zorgen op. Constructief beleid en dialoog zijn de beste manier om vooruit te komen om het maximale voordeel voor de samenleving als geheel te behalen, en om ervoor te zorgen dat we zo min mogelijk schade aanrichten.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.