Onderzoekers van Idiap Research Institute en EPFL hebben een onderzoek uitgevoerd met smartphonegegevens van jonge Zwitsers om beter te begrijpen in welke omstandigheden ze het meest waarschijnlijk drinken. Een computermodel ontwikkeld op basis van de gegevens kan schatten, met meer dan 75% nauwkeurigheid, of er op een bepaalde weekendavond alcohol werd gedronken.

Drinken jongeren meer in de stad of bij vrienden? In kleine groepen of op grote feesten? Drinken ze meer als ze in een enkele bar blijven of gaan ze barhoppen? En tussen al deze factoren, welke hebben de meeste invloed op het al dan niet drinken? Onderzoekers van het Idiap Research Institute en EPFL hebben geprobeerd deze vragen te beantwoorden door middel van een onderzoek op basis van feitelijke informatie, d.w.z. smartphonegegevens verzameld tijdens weekendnachten - om de drinkgewoonten van jongeren te karakteriseren. Een model dat ze op basis van de gegevens hebben ontwikkeld, kan de nachten schatten waarop iemand waarschijnlijk drinkt met een nauwkeurigheid van meer dan 75%.

Specifieke toepassingen

De onderzoekers ontwikkelden twee apps die de studiedeelnemers op hun smartphone installeerden. Deelnemers gebruikten de eersten om alle dranken (alcoholisch en niet-alcoholisch) die ze dronken tijdens een weekendnacht te fotograferen en vast te leggen, samen met het soort drankje, het volume, het nummer en waar ze ze dronken. De app stuurde elk uur een herinnering naar de deelnemers voor het geval ze vergeten waren om drankjes in te voeren. Deze gegevens gaven aan of een deelnemer op een bepaalde avond alcohol dronk, en werd gebruikt om deelnemers te classificeren als "met alcohol" of "zonder alcohol" voor elke nacht in het onderzoek.

Een model dat alcoholgebruik schat

De tweede applicatie activeerde sensoren die continu gegevens verzamelden over de locatie van elke deelnemer, activiteiten niveau, gebruikte apps, batterijniveau, schermgebruik en Bluetooth- en wifi-spots in de buurt. De onderzoekers verzamelden de gegevens van de twee apps en koppelden de contextuele gegevens aan de sensorgegevens, waardoor ze een uitgebreid beeld krijgen van elke deelnemer en elke avond. Dat liet zien onder welke omstandigheden – alleen of in een groep, thuis of in een bar, op één of meerdere verschillende locaties – deelnemers dronken grotere hoeveelheden alcohol.

Vervolgens ontwikkelden ze een algoritme voor machine learning om de gegevens te doorzoeken. Het kan schatten of een persoon op een bepaalde avond alcohol heeft gedronken met een nauwkeurigheid van meer dan 75%. De onderzoekers konden ook bepalen welke factoren het meest significant waren bij het inschatten van gedrag; deze omvatten het activiteitenniveau, het aantal verschillende locaties waar dranken worden gedronken, en hoeveel andere mensen er in de buurt zijn. Hun bevindingen zijn zojuist gepubliceerd in IEEE Transactions on Mobile Computing.

Steeds rijkere gegevens

De gegevens werden anoniem verzameld van 241 deelnemers in de leeftijd van 16 tot 25 jaar, gedurende 10 weekenden – vrijdag- en zaterdagavond van 20.00 uur tot 4.00 uur – in Lausanne en Zürich. Dit is de eerste studie die gebruikmaakt van uitgebreide gegevens die door smartphones zijn verzameld om inzicht te krijgen in de drinkgewoonten van Zwitserse jongeren. Bovendien, omdat het gebaseerd is op feitelijke informatie en niet op percepties, het markeert een nieuwe benadering van onderzoek naar volksgezondheid en preventie.

"De meeste onderzoeken naar alcoholgebruik door jongeren zijn gebaseerd op vragenlijsten die deelnemers de volgende ochtend invullen, bijvoorbeeld. Maar we weten dat mensen meestal vergeten veel te noteren van wat ze drinken, " zegt Daniel Gatica-Perez, adjunct-professor aan EPFL's School of Engineering and Digital Humanities Institute, en hoofd van Idiap's Social Computing Group. Hetzelfde geldt voor de situaties waarin we drinken - het kan nogal subjectief zijn. Maar voor deze studie onderzoekers gebruikten gegevens verzameld door sensoren:activiteitsniveau, de mate waarin mensen zich verplaatsten, het aantal andere aanwezigen, het soort apps dat ze 's nachts gebruikten, en hoe vaak ze hun smartphone gebruikten.

Een startpunt voor toekomstig onderzoek naar alcoholconsumptie

Dit onderzoek toont aan dat smartphonegegevens die vrijwillig worden verstrekt in het belang van de volksgezondheid, kunnen worden gebruikt om het alcoholgebruik op een bepaalde nacht in te schatten, met veelbelovende resultaten. Dat opent de deur naar het onderzoeken van gerelateerde onderwerpen, zoals thuis drinken en de rol van de factor tijd bij het drinken. Echter, de onderzoekers benadrukken het belang van het opnemen van interviews in dergelijke studies; voor deze studie, interviews werden uitgevoerd door een partnerwetenschapper aan de Universiteit van Zürich. "Data vertellen niet het hele verhaal, ", zegt Gatica-Perez. "Interviews helpen ons de nuances en vele factoren te begrijpen die betrokken zijn wanneer mensen 's nachts uitgaan, en valideren onze bevindingen."