Een onconventioneel gezelschap genaamd HumanMachine heeft onlangs een unieke theaterproductie bedacht genaamd Improbotics, waarbij zowel menselijke artiesten als machines betrokken zijn. Dit is de nieuwste van een reeks projecten en initiatieven die de wereld van theater laten samensmelten met machine learning en robotica.

Als onderdeel van een studie die vorig jaar op AAAI AIIDE werd gepubliceerd, Piotr Mirowski en Kory Mathewson, de twee onderzoekers achter het project, ontwikkelde een op deep learning gebaseerde kunstmatige "improvisator, " het trainen op filmondertitels. Deze eigenaardige machine kan plausibele, context-relevant, dialooglijnen die geschikt zijn voor theater.

"In ons eerdere onderzoek we hebben een op kunstmatige intelligentie gebaseerde chatbot en robot opgenomen als een (nogal moeilijke) podiumpartner voor improvisatie (improvisatie) komedie, " Piotr Mirowski, vertelde een van de onderzoekers die het onderzoek uitvoerden: TechXplore . "We combineerden mens en machine op het theaterpodium, en de robot was een belichaming voor de chatbot."

Dit experiment benadrukte twee belangrijke beperkingen van het uitvoeren van geïmproviseerde komedie met een robotpartner. Eerst, de robot duurde vaak een tijdje om zijn lijnen te genereren, wat resulteert in een gebrek aan goede timing, dat is de essentie van komedie. Tweede, ze constateerden ook moeilijkheden bij het emotioneel interpreteren van de tekst.

In hun nieuwe studie daarom, de onderzoekers vervingen de robot door een menselijke artiest, die de lijnen via oortjes van de chatbot ontvangt maar er zijn/haar eigen interpretatie aan geeft. In de tussentijd, andere artiesten op het podium improviseren vrijelijk en communiceren met de AI-aangestuurde acteur. De onderzoekers zetten deze prestatie op als een Turing-test, of imitatiespel, speelt zich af in een theater waarin publiek en performers moeten raden wie een mens is en wie door een machine wordt aangezet.

"Het belangrijkste doel van dit werk is om te onderzoeken hoe naadloos of uitdagend de samenwerking met een machinaal ondersteunde podiumpartner is voor live optredens, "Zei Mirowski. "Voor het plezier van het publiek, we hebben van de improvisatieshow een raadspel gemaakt. We verbergen de identiteit van de artiest die door AI wordt gevraagd en we voegen ook een lokaas toe:een andere improvisator die wordt gecontroleerd maar die daadwerkelijk regels van een mens ontvangt, achter de schermen. Andere improvisatoren dragen ook soortgelijke apparaten om hun identiteit voor het publiek te verbergen. Aan het einde van de voorstelling, het publiek mag raden wie wie was."

De door de onderzoekers ontwikkelde chatbot wordt aangedreven door een neuraal netwerk, die lijkt op de meeste geavanceerde algoritmen die momenteel worden gebruikt voor geautomatiseerde spraakherkenning en taalvertaling. Getraind in filmondertitels van OpenSubtitles.org, deze chatbot verwerkt een invoerregel van dialoog en voert mogelijke reacties uit.

"De uitvoerreacties worden woord voor woord gegenereerd met behulp van een taalmodel, die waarschijnlijkheid toewijst aan mogelijke volgende woorden, "Kory Mathewson, de andere onderzoeker die het project heeft uitgevoerd, vertelde TechXplore. "Dus bij elke stap, het samplet het volgende woord (zoals het rollen van een 50, 000 zijdig gewogen dobbelsteen, waar 50, 000 is de grootte van het vocabulaire van de chatbot) keer op keer totdat er een END aan de zin wordt toegevoegd. de kansen, of weging, want de zijkanten van het woord dobbelstenen worden geleerd uit de ondertitels van meer dan 100, 000 films."

Uit de eerste evaluaties van deze ongebruikelijke theaterproductie bleek dat een grotere repetitie de vaardigheid verhoogde en het gemakkelijker maakte om gebeurtenissen die tijdens de uitvoering plaatsvonden te beheersen. De onderzoekers merkten ook op dat de interface en mechanismen die werden gebruikt om de show uit te voeren, resulteerden in een lagere consistentie met ervaringen uit de echte wereld.

"Er zijn verschillende interessante bevindingen uit de studie, "Zei Mirowski. "De eerste is dat het systeem aanvankelijk erg uitdagend is om mee te improviseren, ook al voegt de mens hun interpretatie toe. De resultaten van de publieksenquête gaven ook aan dat ze geloofden dat de artiesten meer autonomie hadden dan wat de artiesten geloofden."

Door een performance uit te voeren die door mensen en machines gegenereerde lijnen combineert, konden Mirowski en Mathewson ook de kwaliteit van de resulterende dialogen vergelijken. Algemeen, ze ontdekten dat door mensen gegenereerde lijnen korter waren, positiever, en gebruikte minder moeilijke woorden dan de regels van de kunstmatige improvisator. Menselijke artiesten maakten ook meer grammatica- en spelfouten.

"We waren verrast over hoe onze menselijke proefpersonen met succes konden doen alsof ze werden bestuurd door een kunstmatige intelligentie, "Zei Mathewson. "Ze waren in staat om hun spraak aan te passen om de verwachte spraak van het AI-systeem na te bootsen."

De onderzoekers onderzoeken nu manieren om de kwaliteit van de kunstmatige improvisatorlijnen te verbeteren, door feedback van menselijke artiesten op te nemen. Dit kan worden bereikt met behulp van machine learning en algoritmen voor natuurlijke taalverwerking (NLP).

"De artiesten die de suggesties van de chatbot beheren, moeten tijdens de uitvoering snel beslissingen nemen, Mirowski legde uit. "Hoe beter de reeks suggesties waaruit ze kiezen, hoe minder tijd ze nodig hebben om te cureren en hoe soepeler onze show zal zijn."

Improbotica is een fascinerend voorbeeld van hoe machine learning niet alleen in industriële of wetenschappelijke gebieden kan worden gebruikt, maar ook om innovatieve kunst en entertainment te creëren. Hoewel verschillende aspecten van deze voorstelling nog geperfectioneerd moeten worden, de onderzoekers denken dat AI een interessante laag kan toevoegen aan theaterimprovisatie.

"We hopen ook het onderzoek uit te breiden door ons te concentreren op onderliggende verhaallijnen, plot richting, en structuurgeneratie, "Zei Mathewson. "Door extra details over de hogere componenten van de show op te nemen, we geloven dat de samenwerking tussen mens en machine leuker kan zijn voor het publiek, en leuker voor de menselijke improvisatoren."

© 2018 Tech Xplore