Computerprogramma's helpen mensen op verschillende manieren, ook in hun creatieve inspanningen. Onderzoekers van UNC Charlotte en de Universiteit van Sydney hebben onlangs een nieuw raamwerk ontwikkeld voor het evalueren van creativiteit in co-creatieve systemen waarin mensen en computers samenwerken aan creatieve taken.

Het team van onderzoekers onderzoekt al jaren hoe je op AI gebaseerde creativiteit kan ontwikkelen. In een van hun eerdere onderzoeken werd de bron van creativiteit in vraag gesteld in gevallen waarin computerprogramma's alleen of in samenwerking met menselijke agenten creatieve werken produceren, terwijl een andere studie AI ontwikkelde om de creativiteit van individuele ontwerpen te evalueren.

"Creatieve systemen zijn intelligente systemen die creatieve taken alleen of in samenwerking kunnen uitvoeren, ", legden de onderzoekers uit in hun paper. "Er zijn drie hoofdstrategieën waarmee de rol van computers in creatieve systemen kan worden gekarakteriseerd:volledig autonome systemen, hulpmiddelen voor ondersteuning van creativiteit, en co-creatieve systemen."

Volledig autonome systemen zijn ontworpen om creatieve artefacten te genereren zonder menselijke hulp, met behulp van technologische hulpmiddelen, waaronder machine learning, productie regels, en evolutionaire benaderingen. Anderzijds, hulpmiddelen voor creativiteitsondersteuning zijn toepassingen of programma's die de creativiteit van een menselijke gebruiker ondersteunen, waardoor ze hun talent kunnen uiten met behulp van op technologie gebaseerde methoden.

In hun recente studie, echter, de onderzoekers concentreerden zich op het derde type, co-creatieve systemen, waarin computers en mensen met elkaar samenwerken om gezamenlijk creatief werk te produceren. Dit soort systemen zijn toegepast op verschillende gebieden, inclusief kunst, humor, spellen, en robotica. Een voorbeeld is Tekenleerling, een co-creatieve applicatie die samenwerking tussen een menselijke gebruiker en een AI-agent inhoudt bij het voltooien van tekentaken.

In hun krant de onderzoekers definiëren een co-creatief systeem specifiek als een "interactie tussen ten minste één AI-agent en ten minste één mens waarbij ze actie ondernemen op basis van de reactie van hun partner en hun eigen conceptualisering van creativiteit tijdens de co-creatieve taak."

Ondanks de groeiende populariteit van deze systemen, er is momenteel geen standaardmethode om ze te evalueren. Om dit gebrek aan te pakken, de onderzoekers ontwikkelden een theoretisch kader op basis van vier hoofdvragen:Wie evalueert de creativiteit? Wat wordt er geëvalueerd? Wanneer vindt evaluatie plaats, en hoe wordt het uitgevoerd?

Door deze vragen toe te passen op zes voorbeelden van co-creatieve systemen, zij concludeerden dat bestaande co-creatieve systemen zich doorgaans richten op het evalueren van de gebruikerservaring, evenals het product van deze ervaring. Met andere woorden, veel bestaande co-creatieve systemen verbreden creativiteitsondersteunende hulpmiddelen om meer proactieve bijdragen namens het computerprogramma op te nemen.

"In tegenstelling tot hulpmiddelen voor creativiteitsondersteuning, co-creatieve systemen hebben het potentieel voor zelfevaluatie door een zelfbewustzijn van de creativiteit van de AI-agent in te bedden, " legden de onderzoekers uit in hun paper. "Het vermogen tot zelfevaluatie kan gebruikers leiden naar of weg van bepaalde regio's van de ruimte van mogelijkheden, opzettelijk gebaseerd op het concept van creativiteit van de AI-agent."

De onderzoekers concludeerden ook dat in vergelijking met autonome systemen, co-creatieve systemen profiteren van menselijke interactie, het introduceren van menselijk inzicht en beleving van het creatieve product tijdens het proces. Het integreren van evaluatiemethoden die worden gebruikt door autonome creatieve systemen kan ertoe leiden dat co-creatieve systemen zelfbewust en opzettelijk worden.

"In tegenstelling tot volledig autonome creatieve systemen en tools voor creativiteitsondersteuning, het creatieve proces dat wordt gebruikt door co-creatieve systemen is niet het resultaat van een enkele agent, in plaats daarvan is het een samenwerking, " legden de onderzoekers uit. "Dit betekent dat bestaande benaderingen voor het evalueren van computationele creativiteit of HCI-benaderingen (mens-computerinteractie) om creativiteitsondersteuning te evalueren onvoldoende zijn. "

In de toekomst, de onderzoekers zijn van plan het raamwerk verder te ontwikkelen en het te gebruiken om de evaluatie van co-creatieve systemen te vergelijken met verschillende voorbeelden of implementaties, en om ze te vergelijken met andere soorten creatieve systemen, zoals autonome en creativiteit ondersteunende tools.

© 2018 Tech Xplore