Overheden kunnen binnenkort kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken om problemen met wegen eenvoudig en goedkoop op te sporen, bruggen en gebouwen.

Een nieuw AI-softwaresysteem, ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Waterloo, analyseert automatisch foto's die zijn gemaakt door op het voertuig gemonteerde camera's om kuilen te markeren, scheuren en andere gebreken.

"Als overheden die informatie hebben, ze kunnen beter plannen wanneer ze een bepaalde weg moeten repareren en dat tegen lagere kosten, " zei John Zelek, een ingenieursprofessor in Waterloo. "Eigenlijk, het zou kunnen betekenen lagere belastingen voor bewoners."

Regeringen over de hele wereld hanteren momenteel twee basisbenaderingen voor het bewaken van de toestand van wegen, de eerste focus van het onderzoek.

In veel kleine rechtsgebieden arbeiders rijden gewoon rond, wegen visueel inspecteren en aantekeningen maken. Anderen gebruiken vrachtwagens met dure camera's om beelden van het wegdek op te nemen voor handmatige beoordeling door teams van analisten.

Volgens Zelek, het geautomatiseerde AI-systeem dat nu in Waterloo wordt verfijnd, zou de beoordelingskosten verlagen, ten minste vergelijkbare nauwkeurigheid bereiken, leiden tot snellere reparaties door frequentere monitoring en leveren uniforme resultaten op.

"Het is een meer consistente analyse omdat je niet de vooroordelen introduceert van verschillende mensen die anders naar de gegevens kijken, " hij zei.

Het project begon met het gebruik van gratis online afbeeldingen van wegen van Google Street View. Onderzoekers hebben de AI-software sindsdien ook toegepast op afbeeldingen uit andere bronnen, waaronder een bedrijf met een gedeeltelijk geautomatiseerd systeem om wegdefecten op te sporen.

Zelek, die samenwerkt met Ph.D. leerling David Chacra, zei dat kleine rechtsgebieden het AI-systeem zouden kunnen gebruiken om video's te analyseren die zijn gemaakt door mobiele telefooncamera's die in voertuigen zijn gemonteerd terwijl werknemers hun gebruikelijke werk doen.

Gegevens van de geautomatiseerde beoordelingen kunnen vervolgens op plattegronden worden geplaatst om een ​​hulpmiddel te creëren waarmee ambtenaren reparaties kunnen plannen en prioriteren.

Naast het verfijnen van hun wegbeoordelingstechnologie, onderzoekers onderzoeken het gebruik van de AI-software op beelden die zijn opgenomen door drones van bruggen, gebouwen en andere infrastructuur. Een andere mogelijke toepassing is het monitoren van de voortgang van bouwprojecten.

"Als de onderdelen van een nieuw gebouw niet goed op elkaar aansluiten, het zou natuurlijk zeer nuttig zijn om problemen te signaleren voordat de volgende 30 verdiepingen zijn geplaatst, ' zei Zelek.

De laatste in een reeks papers over het onderzoek zal worden gepresenteerd op de 26e European Signal Processing Conference in Rome, Italië in september.