Een onderzoeksteam van SFU's School of Interactive Arts and Technology (SIAT) heeft een manier bedacht om het gebruik van 'vervagende' gezichten in nieuwsberichten te vervangen wanneer anonimiteit nodig is. De methode van het team maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)-technieken die tot doel hebben de beelden te verbeteren en tegelijkertijd de emoties die aan het verhaal zijn verbonden, te versterken.

SIAT-hoogleraren Steve DiPaola en Kate Hennessy, samen met Taylor Owen van UBC's school voor journalistiek, ontving een Google/Knight Foundation-subsidie ​​om het onderzoek uit te voeren. Ze presenteerden het werk aan internationale journalisten tijdens een Journalism 360-demo-evenement ter ere van begunstigden in New York op 24 juli, en de volgende dag tijdens een volledige conferentie aan de overkant van het hoofdkantoor van de New York Times.

"Ons doel is om een ​​werkende techniek te creëren die veel beter is in het overbrengen van emotionele en kennisinformatie dan de huidige anonimiseringstechnieken, " zegt DiPaola, een pionier in AI/VR-gezichtsherkenningsprocessen.

Op basis van zijn onderzoek, het team heeft een bijgewerkte pixeltechniek ontwikkeld met behulp van een AI "schilderij" -benadering van anonimisering.

"Als kunstenaars een portret schilderen, ze proberen de uiterlijke en innerlijke gelijkenis van het onderwerp over te brengen, " zegt DiPaola, die aan het hoofd staat van SFU's Interactive Visualization Lab. "Met onze AI, die leert van meer dan 1, 000 jaar artistieke techniek, we hebben het systeem geleerd om de uiterlijke gelijkenis te verkleinen en de innerlijke gelijkenis van het onderwerp zo hoog mogelijk te houden - met andere woorden, wat ze overbrengen en hoe ze zich voelen.

"Ons systeem gebruikt vijf niveaus van AI-verwerking om een ​​slimme schilder te simuleren, kunstabstractie gebruiken om de video opnieuw te schilderen alsof een kunstenaar elk frame schildert. Het resultaat is boeiender, vooral omdat niet iedereen naar verhalen luistert, zodat de kunstcomponent relevanter wordt."

Het systeem verandert de pixels van de videoframes niet zoals Adobe-achtige systemen dat kunnen, maar produceert in plaats daarvan een schilderachtig resultaat van elke lijst, DiPaola merkt op. "Het is eigenlijk een open en dynamisch proces dat overal controle mogelijk maakt. We willen uiteindelijk dat het onderwerp of de producent het eindresultaat kan aanpassen op basis van hun behoeften."

DiPaola zegt dat de effectiviteit van de tool bij het anonimiseren met behoud van een sterke mate van emotionele connectie of resonantie zou moeten resulteren in een beter eindproduct voor geanonimiseerde video, vooral in 360 of VR. Het team is van plan om de technologie in verschillende projecten te laten werken.

Terwijl op de conferentie het team van DiPaola interesse wekte van verschillende grote mediabedrijven die op zoek waren naar nieuwe mediabenaderingen, waaronder de New York Times, Washington Post en de BBC.