science >> Wetenschap >  >> anders

Uit onderzoek blijkt dat leraren net zo vaak raciale vooroordelen hebben als niet-leraren

Krediet:CC0 Publiek Domein

Onderzoek dat vandaag is vrijgegeven, daagt het idee uit dat leraren uniek toegerust zijn om kinderen een positieve raciale houding bij te brengen of raciale rechtvaardigheid tot stand te brengen, zonder extra ondersteuning of training van scholen. In plaats daarvan, de resultaten, gepubliceerd in Onderwijsonderzoeker ( ER ), vinden dat "leraren ook mensen zijn, "met bijna net zoveel pro-blanke raciale vooroordelen als niet-leraren van hetzelfde ras, opleidingsniveau, leeftijd, geslacht, en politieke voorkeur. ER is een peer-reviewed tijdschrift van de American Educational Research Association.

in hun ER artikel, onderzoekers Jordan Starck (Princeton University), Travis Riddle (Princeton University), Stacey Sinclair (Princeton Universiteit), en Natasha Warikoo (Tufts University) analyseren gegevens uit twee onderzoeken die de expliciete en impliciete vooroordelen van Amerikaanse volwassenen per beroep meten. Het zijn de eerste resultaten waarvan de auteurs zich bewust zijn dat ze nationale gegevens gebruiken om het impliciete, of bewusteloos, vooroordelen op basis van huidskleur.

"Goedbedoelende leraren kunnen onderhevig zijn aan vooroordelen waarvan ze zich niet helemaal bewust zijn, mogelijk hun vermogen om raciale gelijkheid te vergemakkelijken, te beperken, " zei Warikoo, hoogleraar sociologie aan de Tufts University. "Als we verwachten dat scholen raciale gelijkheid bevorderen, leraren hebben ondersteuning en training nodig om de effecten van hun eigen raciale vooroordelen te verschuiven of te verzachten."

Het artikel is gebaseerd op twee complementaire nationale datasets:Project Implicit, dat is een grote, niet-representatieve steekproef, en de golf van 2008 van de American National Election Studies (ANES), wat een kleinere maar landelijk representatieve steekproef is. Van Project Impliciet, de auteurs gebruikten gegevens van 1,6 miljoen respondenten, inclusief 68, 930 die zichzelf identificeerde als K-12-instructeurs, van 2006 tot 2017. De ANES-dataset die door de auteurs werd gebruikt, omvatte een totale steekproef 1, 984 respondenten, inclusief 63 preK-12 docenten.

Het onderzoeken van de eerste dataset, Warikoo en haar co-auteurs analyseerden gegevens van een Black-White Implicit Association Test die werd gebruikt om de impliciete vooringenomenheid van mensen te evalueren. De test meet hoe snel en nauwkeurig respondenten witte gezichten koppelen aan "goede" woorden en zwarte gezichten aan "slechte" woorden in vergelijking met het omgekeerde. De testscores weerspiegelen de pro-blanke/anti-zwarte of pro-zwarte/anti-blanke vooroordelen. De bevindingen van de auteurs uit deze dataset gaven aan dat PreK-12-leraren en andere volwassenen met vergelijkbare kenmerken beide een significante hoeveelheid pro-blanke/anti-zwarte impliciete vooringenomenheid vertoonden. Zevenenzeventig procent van de leraren toonde impliciete vooringenomenheid, vergeleken met 77,1 procent van de niet-leraren.

Om expliciete vooringenomenheid te meten, de auteurs trokken de gerapporteerde warmte van de deelnemers jegens zwarte mensen af ​​van hun gerapporteerde warmte jegens blanke mensen. Uit de resultaten bleek dat 30,3 procent van de docenten een expliciete vooringenomenheid had, vergeleken met 30,4 procent van de niet-leraren.

Om de bevindingen van de eerste studie in een landelijk representatieve steekproef te valideren, de auteurs analyseerden een tweede dataset, uit een onderzoek waarin volwassenen in de VS, zowel docenten als niet-leraren, werd gevraagd om Chinese karakters als "aangenaam" of "onaangenaam" te beoordelen nadat ze foto's van een zwart of wit jongvolwassen gezicht hadden getoond. Net als in de eerste studie, auteurs vonden geen significant verband tussen beroep en mate van vooringenomenheid:leraren hadden dezelfde niveaus van impliciete en expliciete vooringenomenheid als niet-leraren.

"Algemeen, onze bevindingen suggereren dat scholen het best worden begrepen als microkosmos van de samenleving in plaats van als tegengif voor ongelijkheid, "zei Warikoo. "Leraren zijn ook mensen. Zoals wij allemaal, ze hebben ondersteuning nodig bij het bestrijden van hun vooroordelen. We moeten er niet van uitgaan dat goede bedoelingen en zorg voor alle studenten een leraar vrij van vooroordelen maken."

De auteurs merkten op dat verschillende veldgebaseerde interventies door andere wetenschappers suggereren dat strategieën die leraren aanmoedigen om op kritieke momenten te pauzeren en hun beslissingen te heroverwegen, raciale ongelijkheid kunnen verminderen. Bijvoorbeeld, één interventie die een trainingssessie van 45 minuten biedt in verschillende technieken om vooroordelen te verminderen, zoals het bedenken van stereotype-uitdagende voorbeelden, kan impliciete vooroordelen in twee maanden verminderen.

"Verscheidene van de relatief kleine interventies die zijn uitgevoerd, zijn veelbelovend gebleken, " zei Sinclair, een professor psychologie aan de Princeton University. "Het zou nuttig zijn om ze op grotere schaal te testen, met het oog op hoe dergelijke strategieën werken in verschillende situaties en met schoolpersoneel dat onderhevig is aan verschillende soorten en niveaus van vooringenomenheid."