"Superminds" zijn niet nieuw. Maar met de ondersteuning van computers kunnen ze veel meer. Een MIT Sloan-expert op het gebied van collectieve intelligentie zegt dat dat een goede zaak is.

Superminds zijn groepen mensen die samenwerken - in hiërarchieën, democratieën, markten, gemeenschappen, of ecosystemen. Professor Thomas W. Malone, directeur van het MIT Center for Collective Intelligence, analyseert hoe computers deze groepen nog krachtiger kunnen maken in zijn nieuwe boek, "Superminds:de verrassende kracht van mensen en computers die samen denken."

In het boek, Malone verdrijft de populaire perceptie dat werk automatisch zal verdwijnen (voor beter of slechter, afhankelijk van met wie je praat). In plaats daarvan, computers, robots, en kunstmatige intelligentie zal onze supergeesten helpen betere beslissingen te nemen en grote problemen op te lossen, van betere strategische bedrijfsplanning tot het beperken van de schade van klimaatverandering.

En hoe zal het allemaal samenkomen? In een interview, Malone maakte een positieve noot over de toekomst en onze plaats daarin.

Mensen en computers zullen samenwerken, niet tegen elkaar

"Het voortdurende debat over hoeveel en wat voor soort banen slimme machines ons in de toekomst zullen laten doen, mist een heel belangrijk punt. De automatisering van menselijk werk in het verleden heeft niet geleid tot langdurige, massale werkloosheid. In plaats daarvan, het heeft mensen en machines samen in staat gesteld om nieuwe dingen te doen die voorheen niet mogelijk waren, en dat is wat er nu waarschijnlijk gaat gebeuren, te, "Zei Malone. "Superminds bestaande uit mensen en computers die samenwerken, zullen veel nieuwe dingen kunnen doen die geen van beiden alleen kunnen doen."

Bijvoorbeeld, denk aan kledingbedrijf Stitch Fix, die zowel persoonlijke stylisten als datawetenschap gebruikt om precies te voorspellen welke outfits mensen willen dragen.

Computers helpen supergeesten om dezelfde mentale processen uit te voeren die in individuele geesten plaatsvinden

"Het boek bevat voorbeelden van hoe computers kunnen helpen slimmere superminds te creëren voor taken zoals strategische planning van bedrijven, productontwerp, terrorisme voorspellen, het oplossen van strafzaken, en medische diagnose en behandeling, ' zei Malone.

De meeste van deze voorbeelden zijn georganiseerd in termen van de cognitieve processen die ze met zich meebrengen voor de supergeest:beslissen, creëren, voelen, herinneren, en leren.

Als zodanig, we moeten ons niet al te veel zorgen maken over robots en kunstmatige intelligentie die banen wegnemen

"We moeten hier waarschijnlijk over ontspannen, Malone zei. "Er zijn een aantal redenen waarom banen waarschijnlijk niet zo snel verdwijnen als veel mensen verwachten, en er zullen waarschijnlijk meer nieuwe banen worden gecreëerd dan vernietigd. Het is dus onwaarschijnlijk dat we langdurig werkloos zullen zijn. Maar we moeten ontheemde werknemers wel helpen tijdens de overgangsperiode. Bijvoorbeeld, dit kan het omscholen van werknemers omvatten, het effectiever matchen van werknemers aan banen, en indien nodig, financiële steun bieden aan mensen die niet meer in hun eigen levensonderhoud kunnen voorzien."

Kunstmatige intelligentie op menselijk niveau is waarschijnlijk verder weg dan veel mensen denken

"Alle meest geavanceerde kunstmatige-intelligentieprogramma's van vandaag zijn alleen in staat tot gespecialiseerde intelligentie - het doen van gespecialiseerde taken zoals het herkennen van gezichten, 'Jeopardy' spelen, ' of autorijden, "Zei Malone. "Maar elk normaal vijfjarig kind heeft meer algemene intelligentie - het vermogen om veel verschillende dingen te leren en te doen - dan zelfs de meest geavanceerde computers." Met andere woorden, computers zijn niet zo veelzijdig als mensen.

Malone verwacht dat kunstmatige intelligentie op menselijk niveau waarschijnlijk nog vele decennia verwijderd is. "De media hebben je doen geloven dat het dichterbij is dan het in werkelijkheid is, "Hij zei. "Het is gemakkelijk om het potentieel van AI te overschatten, omdat we ons gemakkelijk computers kunnen voorstellen die net zo slim zijn als mensen. Onze sciencefiction staat er vol mee. Maar het is veel moeilijker om dergelijke machines te maken dan om ze voor te stellen. Anderzijds, we onderschatten vaak het potentieel voor hyperconnectiviteit omdat het waarschijnlijk gemakkelijker is om massaal verbonden groepen mensen en computers (zoals internet en sociale netwerken) te creëren dan om je voor te stellen wat ze daadwerkelijk zullen doen."