Een studie die vandaag is gepubliceerd in PLOS EEN geeft aan dat Google Street View het potentieel heeft om in te schatten hoe vaak fietsen in steden voorkomt, en mogelijk ook andere reispatronen. De analyse van 2, 000 Google Street View-afbeeldingen van 1, 000 willekeurige locaties in elk van de 34 steden in Groot-Brittannië vonden een sterke overeenkomst met gegevens over fietsen, en openbaar vervoer en motorgebruik uit de telling van 2011 en de jaarlijkse Active People Survey.

De Wereldgezondheidsorganisatie schat dat lichamelijke inactiviteit wereldwijd tot 3,2 miljoen vroegtijdige sterfgevallen veroorzaakt, waaronder 2,6 miljoen in lage- en middeninkomenslanden. Toenemend actief transport, zoals fietsen of wandelen, is een manier om de fysieke activiteitsniveaus in een populatie te verbeteren.

Om stadsverkeer te begrijpen en te verbeteren, er zijn gegevens nodig over de gebruikte vervoerswijzen. Maar in de meeste landen, actueel, nauwkeurige gegevens zijn vaak niet beschikbaar op stadsniveau.

Onlangs hebben onderzoekers zich tot big data-bronnen gewend om lopen te schatten, wielersport, en andere reispatronen in steden. Deze nieuwe studie, geleid door wetenschappers van de MRC Epidemiology Unit van de Universiteit van Cambridge, voor het eerst de mogelijkheden onderzocht van het gebruik van Google Street View-afbeeldingen om reispatronen op stadsniveau te voorspellen.

Google Street View is de dienst binnen Google Maps waarmee gebruikers door de panoramische beelden van de straten kunnen navigeren. De onderzoekers selecteerden een willekeurige steekproef van 34 Britse steden. De onderzoekers benaderden vervolgens 2, 000 afbeeldingen in elke stad van 1, 000 willekeurig geselecteerde locaties, en telde het aantal voetgangers, geparkeerde fietsen, fietsers, motorfietsen, auto's, bussen en bestelwagens/vrachtwagens in elke afbeelding.

De Google Street View-gegevens werden vergeleken met het niveau van lopen, fietsen en andere vervoerswijzen zoals gerapporteerd in de volkstelling van 2011. Het werd ook vergeleken met fiets- en wandelgegevens van 2010 tot 2012 in de Active People Survey, een jaarlijkse fysieke activiteitsenquête in Engeland. Beelden gebruiken die zijn opgenomen van 2010 tot 2012, ze zorgden ervoor dat de waarnemingen van Google Street View-beelden en vergelijkingsdatasets tot dezelfde periode behoorden.

De onderzoekers vonden een sterke correlatie tussen de Google Street View-observaties en het fietsniveau, en het gebruik van openbaar vervoer en motorfietsen zoals gerapporteerd door Census en de Active People Survey, met een matige mate van correlatie voor wandelen. Ze vonden ook veelbelovende resultaten van een pilot-analyse van het vermogen om de genderverdeling van fietsers te voorspellen.

Google Street View wordt veel gebruikt door onderzoekers om de gebouwde omgeving in kaart te brengen, zoals wegeninfrastructuur en groenbedekking. Dit is de eerste keer dat Google Street View is gebruikt om reispatronen in verschillende vervoerswijzen te schatten.

Google Street View is beschikbaar in ten minste 90 landen, waaronder een reeks lage- en middeninkomensinstellingen en alle continenten. In de loop van de tijd zullen naar verwachting meer landen worden opgenomen. Dit opent meerdere opwindende mogelijkheden om het fietsniveau in te schatten, en mogelijk andere vervoerswijzen, in duizenden steden over de hele wereld. Google Street View-gegevens kunnen zowel traditionele gegevens als volkstellingen, en andere nieuwe big data-bronnen zoals smartphone-apps.

Dr. Rahul Goel van de afdeling Epidemiologie van het MRC, hoofdauteur op het papier, zei:

"Het tot stand brengen van een goede relatie tussen Google Street View-gegevens en enquêtes op bevolkingsniveau is zeer bemoedigend. We zijn enthousiast over de wereldwijde toepassingen van dit onderzoek, vooral in omgevingen waar de beschikbaarheid van gegevens over loop- en fietsniveaus traditioneel schaars is".

Dr James Woodcock van de MRC Epidemiology Unit, hoofdonderzoeker van de studie en senior auteur op het papier zei:

"Als iets niet wordt gemeten, wordt het vaak genegeerd. Het is verbazingwekkend hoe weinig we weten over hoeveel fietsen er in veel steden over de hele wereld wordt gedaan. Google Street View heeft een groot potentieel om te begrijpen hoe mensen in veel landen reizen. De gegevens zijn vrij beschikbaar en wordt op een meer consistente manier verzameld dan veel traditionele enquêtes".