science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Onderzoekers ontwikkelen een app voor crowdsourced oefenplannen, die qua effectiviteit wedijveren met personal trainers

Schermopname van een deel van het profiel van een CrowdFit-gebruiker. Krediet:Universiteit van Washington

Lichaamsbeweging kan chronische ziekten voorkomen, de geestelijke gezondheid te verbeteren en de kwaliteit van leven te verbeteren. Maar sporten kan ook een dure onderneming zijn, vooral voor nieuwkomers.

Een personal trainer kost gemiddeld €50 per uur, volgens WebMD. alternatieven, zoals goedkope of gratis bewegingsapps, kunnen trainingen van lage kwaliteit opleveren die niet zijn aangepast aan individuele voorkeuren of levensstijlen, wat uiteindelijk de effectiviteit ervan dempt.

Om deze tekortkomingen aan te pakken, onderzoekers van de University of Washington en Seattle University creëerden CrowdFit, een platform voor trainingsplanning dat afhankelijk is van crowdsourcing van niet-experts om trainingsregimes te creëren die zijn gebaseerd op nationale trainingsaanbevelingen en zijn afgestemd op gebruikersschema's en interesses.

Zoals het team meldde in een paper gepresenteerd op 25 april op de CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2018 in Montreal, in een veldevaluatie, niet-experts zouden onder bepaalde voorwaarden oefenplannen kunnen maken die net zo effectief zijn als experts. In aanvulling, CrowdFit verbeterde de kwaliteit van oefenplannen gemaakt door niet-experts. Vergeleken met niet-deskundige oefenprogramma's die zijn opgesteld via Google Docs, niet-expertplannen gemaakt met CrowdFit bevatten meer geschikte niveaus van lichaamsbeweging voor elke gebruiker, een betere voortgang van activiteiten van week tot week, meer geschikte versterkingsroutines en betere composities.

"De meeste apps die voor het publiek beschikbaar zijn, bieden beperkte mogelijkheden om een ​​trainingsplan aan te passen - criteria zoals doelen, leeftijd en gewicht, " zei hoofdauteur Elena Agapie, een UW-promovendus bij de afdeling Human Centered Design and Engineering. "Met CrowdFit, we hebben een grotere flexibiliteit ontworpen om trainingsschema's aan te passen aan het schema van een gebruiker, beperkingen en genuanceerde voorkeuren."

Via CrowdFit, een persoon die een oefenplan wil, maakt een persoonlijk profiel aan op de app, informatie opsommen zoals het dagelijkse werkschema, interesses en sportvoorkeuren. Een niet-expert gebruikt vervolgens het profiel, evenals de richtlijnen voor lichaamsbeweging en gezondheid van CrowdFit, om een ​​trainingsplan van een week voor de gebruiker op te stellen. In de app, het plan wordt weergegeven als een gedetailleerd schema, inclusief suggesties voor wanneer te oefenen, rechtvaardiging van de oefenkeuzes en andere informatie om de gebruiker aan te moedigen en hem of haar te helpen het plan correct uit te voeren. Aan het einde van de week, de gebruiker geeft feedback, en de planner maakt een bijgewerkt schema voor de volgende week.

Schermopname van een deel van het profiel van een CrowdFit-gebruiker. Krediet:Universiteit van Washington

"We hebben eerder gezien dat mensen plannen kunnen maken voor anderen die uitdagend en interessant zijn, maar had ook tekortkomingen op het gebied van bewegingswetenschap, " zei senior auteur Sean Munson, een UW-assistent-professor mensgericht ontwerp en engineering. "In dit onderzoek, we wilden testen of het ondersteunen van planners met informatie over bewegingswetenschap en feedback van gebruikers hen zou kunnen helpen om plannen te maken die ook in dit opzicht van hoge kwaliteit zijn."

"Door niet-experts bij het proces te betrekken, er is ook een mogelijkheid om de oefeningskennis van deze niet-experts te vergroten, uiteindelijk profiteren niet alleen de gebruikers, maar ook de planners, " zei co-auteur Gary Hsieh, een UW universitair hoofddocent mensgericht ontwerp en engineering.

De onderzoekers testten CrowdFit in een onderzoek met 46 proefpersonen verdeeld over drie groepen, die elk een aangepast beweegplan kregen op basis van een CrowdFit-profiel.

De proefpersonen in de eerste groep kregen oefenplannen gemaakt door niet-experts - vrijwilligers die niet de formele opleiding en expertise van een personal trainer hadden - met behulp van CrowdFit, die ook informatie bevat over richtlijnen voor oefeningen. De tweede groep ontving oefenplannen gemaakt door personal trainers, die Google Documenten hebben gebruikt om de profielinformatie van de gebruikers te bekijken en hun plannen te leveren. De laatste groep ontving oefenplannen gemaakt door niet-experts, opnieuw met behulp van profielinformatie en levering plannen via Google Docs. De proefpersonen volgden hun plannen een tot twee weken.

Onderzoekers interviewden de gebruikers nadat ze het onderzoek hadden afgerond, en liet bewegingswetenschappers elk plan evalueren.

Algemeen, de oefenplannen gemaakt door niet-experts waren net zo effectief als door experts opgestelde plannen op basis van:

  • Hoe goed ze waren afgestemd op individuele behoeften
  • De geschiktheid van de intensiteit en duur van aërobe activiteit
  • De balans tussen aerobe en spierversterkende activiteiten

Schermopname van de planner-interface op CrowdFit. Krediet:Universiteit van Washington

In aanvulling, de CrowdFit-plannen gemaakt door niet-experts waren meestal net zo effectief als de plannen gemaakt door professionele trainers, vooral voor functies zoals het opnemen van basisoefeningsprincipes, plannen maken die compatibel waren met gebruikersvoorkeuren en schema's, en het opnemen van voldoende aërobe activiteit. CrowdFit-plannen waren ook gemakkelijker te begrijpen dan plannen van experts en voldeden aan de aanbevolen trainingsrichtlijnen.

"Onze studie heeft aangetoond dat niet-experts kunnen worden begeleid door het ontwerpen van een oefenplan dat consistent is met nationale aanbevelingen, " zei co-auteur Molly Welsh, een assistent-professor kinesiologie aan de universiteit van Seattle. "Er is misschien nog geen vervanging voor een trainer die een persoon door een routine op de sportschoolvloer leidt, maar de rol van de expert wordt groter om meer samen te werken met de technische industrie bij het begeleiden van toekomstige ontwerpkeuzes van apps."

De onderzoekers vonden ook gebieden waar CrowdFit-prestaties konden worden verbeterd, zoals het opnemen van meer oefeningen om de flexibiliteit te verbeteren en het aanmoedigen van warming-ups en cooling-downs tijdens trainingen. Toekomstige versies van CrowdFit kunnen meer gedetailleerde richtlijnen bevatten voor makers van plannen.

"We hopen dat tools zoals deze zullen bijdragen aan een gemeenschappelijk doel:het vergroten van de acceptatie van levenslange lichaamsbeweging door iedereen, " zei Welsh.