Een algoritme-tool ontwikkeld door de faculteit van het Purdue Polytechnic Institute zal wetshandhavers helpen om zedendelinquenten uit te filteren en zich te concentreren op zedendelinquenten die het meest waarschijnlijk persoonlijke ontmoetingen met minderjarige slachtoffers organiseren.

De Chat Analysis Triage Tool (CATT) werd vorige week gepresenteerd door hoofdonderzoeker Kathryn Seigfried-Spellar, universitair docent computer- en informatietechnologie, op de International Association of Law Enforcement Intelligence Analysts Conference in Anaheim, Californië.

Seigfried-Spellar zei dat wetshandhavers worden overspoeld met zaken waarbij minderjarigen seksueel worden benaderd – sommigen zijn geïnteresseerd in seksuele fantasiechats, met anderen die een minderjarig slachtoffer willen overtuigen tot een persoonlijke ontmoeting.

CATT stelt de officieren in staat om de hoeveelheid verzoeken te verwerken en algoritmen te gebruiken om het woordgebruik en gesprekspatronen door een verdachte te onderzoeken. Seigfried-Spellar zei dat de gegevens afkomstig zijn van online gesprekken die vrijwillig zijn verstrekt door wetshandhavers in het hele land.

"We gingen door en probeerden op taal gebaseerde verschillen en factoren zoals zelfonthulling, "Zei ze. Zelfonthulling is een tactiek waarbij de verdachte vertrouwen probeert te ontwikkelen door een persoonlijk verhaal te delen, die meestal negatief is, zoals oudermishandeling.

"Als we taalverschillen kunnen identificeren, dan kan de tool deze verschillen in de chats identificeren om een ​​risicobeoordeling te geven en een kans te geven dat deze persoon persoonlijk contact met het slachtoffer gaat proberen, "zei Seigfried-Spellar. "Op die manier, officieren kunnen beginnen met het prioriteren van welke zaken ze middelen willen inzetten om sneller te onderzoeken."

Andere opvallende kenmerken van seksuele roofdieren die slachtoffers verzorgen voor een persoonlijke ontmoeting, is dat de chats vaak weken of zelfs maanden duren voordat een ontmoeting is bereikt. Degenen die betrokken zijn bij seksuele fantasie-chats gaan snel van de ene jongere naar de andere.

Het project begon als resultaat van een samenwerking met Ventura County Sheriff's Department in Californië.

Seigfried-Spellar zei dat het onderzoek ontdekte dat tactieken zoals zelfonthulling vroeg in de gesprekken van een roofdier met een potentieel slachtoffer worden gebruikt.

"Dit betekent dat we mogelijk een zedendelict kunnen voorkomen, want als de politie snel genoeg op de hoogte wordt gesteld van een verdachte chat, CATT kan de waarschijnlijkheid van een face-to-face, " zei ze. "We kunnen mogelijk voorkomen dat een kind seksueel wordt misbruikt."

Seigfried-Spellar werkte aan de ontwikkeling van CATT met twee co-hoofdonderzoekers, universitair hoofddocent Julia Taylor Rayz, die gespecialiseerd is in machine learning en natuurlijke taalverwerking, en afdelingshoofd computer- en informatietechnologie Marcus Rogers, die een uitgebreide achtergrond heeft in de ontwikkeling van digitale forensische hulpmiddelen.

CATT-algoritmen onderzoeken alleen de gespreksfactoren en houden geen rekening met het geslacht van verdachte of slachtoffer, momenteel.

Het project begon met het eerste onderzoek van Seigfried-Spellar en voormalig Purdue-professor Ming Ming Chiu. De verkennende studie onderzocht meer dan 4, 300 berichten in 107 online chatsessies met gearresteerde zedendelinquenten, het identificeren van verschillende trends in woordgebruik en zelfonthulling door fantasie- en contactzedendelinquenten met behulp van statistische discoursanalyse.

De door dit onderzoek vastgestelde trends vormden de basis voor CATT. Het onderzoek, "Contact versus fantasie online seksuele delinquenten detecteren in chats met minderjarigen:statistische discoursanalyse van zelfonthulling en emotiewoorden, " is geaccepteerd en wordt gepubliceerd in het tijdschrift " Kindermishandeling en verwaarlozing ."

De eerste plannen zijn om de tool aan verschillende wetshandhavingsafdelingen over te dragen voor een testrun. Seigfried-Spellar zei dat CATT al aan het einde van het jaar gegevens van actieve gevallen zou kunnen verwerken.

De gespreksanalyse vormt ook de basis voor toekomstige rechtshandhavingsinstrumenten, ze zei.

"Wat als er online wordt gechat en je weet niet of je aan het chatten bent met een dader of iemand die 15 jaar oud is en doet alsof hij 30 is? "zei ze. "Misschien dan, deze tool kan de verschillen analyseren tussen een echte 13-jarige versus iemand die zich voordoet als 13 of een echte volwassene versus iemand die zich voordoet als een volwassene.

"Dus, dan kun je proberen erachter te komen, taalwijs, met wie ik aan het chatten ben."

Op een gegeven moment, ze gelooft dat CATT agenten zelfs zou kunnen leren om een ​​10-jarig slachtoffer beter te portretteren door constant veranderende factoren zoals taal te perfectioneren, emoji's en acroniemen.

"Bij dit soort operaties ons doel is niet om mensen in de val te laten lopen, "zei ze. "In deze, de dader begint, en terwijl ze dat doen, rechtshandhaving reageert gewoon.

"Als agenten kunnen reageren op een manier die het proces versnelt, dat haalt de persoon eerder van straat dan acht maanden wachten om een ​​vertrouwensrelatie te laten ontstaan."