Zou u een auto vertrouwen die het rijden voor u doet? Vertrouwt u de adaptieve cruisecontrol die beschikbaar is in nieuwere auto's? Hoe zit het met de tractiecontrolefunctie? Zou u erop vertrouwen dat een auto in geval van nood voor u remt?

Het vertrouwen van passagiers in deze functies is gebaseerd op vele factoren, vooral hun ervaringen met elementen die een bepaald deel van het rijden op de auto kunnen overbrengen. Maar weinig mensen hebben ervaring met zelfrijdende auto's, en dus zullen moeten zien – en uiteindelijk ervaren – hoe deze zelfrijdende voertuigen werken, met het bewijs dat ze veilig zullen werken. Het vergt veel vertrouwen om de controle uit handen te geven en het rijden aan de auto over te laten.

Twee onderzoekers van de University of Virginia in de School of Engineering and Applied Science hebben de handen ineengeslagen om te begrijpen hoe mensen vertrouwen krijgen in autonome en semi-autonome voertuigen. en hoe u vertrouwensfactoren kunt inbouwen in het ontwerp van die voertuigen. Lu Feng is een computerwetenschapper die werkt aan computersystemen voor zelfrijdende auto's waar rijders baat bij hebben. En Inki Kim is een ingenieur op het gebied van menselijke factoren die gespecialiseerd is in het begrijpen hoe mensen en technologieën met elkaar omgaan.

De twee onderzoekers, nog vroeg in hun onderzoek, gebruiken rijsimulators en sensoren om de fysiologische reacties te testen van mensen die zich in gesimuleerde autonome voertuigen onder wegachtige omstandigheden bevinden. Uiteindelijk zijn Feng en Kim van plan soortgelijke tests uit te voeren met een echt autonoom voertuig.

"Human Factors Engineering is mensgericht ontwerpen, Kim zei. "In plaats van mensen te dwingen zich aan te passen aan het ontwerp van een ontwikkeld systeem, we zijn gericht op technische systemen die zijn aangepast aan de behoeften van de mens. In dit geval, we proberen te begrijpen welke factoren het vertrouwen in autonome systemen beïnvloeden, de kruising van mens en voertuig interactie."

Om vertrouwen op te bouwen in autonome voertuigen, Feng en Kim zeiden:er moet interactie zijn tussen het systeem en de mensen die in zo'n voertuig rijden. Het voertuig moet de passagiers aanwijzingen geven van situationeel bewustzijn en "intentie" - dat het voertuig "weet, "in zekere zin wat het doet – en vervolgens ordelijk, rationele manier. Bijvoorbeeld, de auto zou op de een of andere manier kunnen demonstreren - een toon, een gesproken waarschuwing, misschien een stoeltrilling - dat het een fietser of voetganger voor zich "ziet", en beweegt daarom over in de baan. Maar het moet zijn passagiers ook niet overladen met te veel informatie of onnodige communicatie.

Het voertuig moet zich op dezelfde manier gedragen als een menselijke bestuurder in dezelfde situatie. Dat schept vertrouwen. Hetzelfde, het voertuig moet reageren op de acties en intenties van de menselijke berijder, zoals wanneer de mens het roer wil overnemen. Dat schept ook vertrouwen.

Feng en Kim zullen sensoren op menselijke deelnemers gebruiken om hersensignalen te detecteren, oog beweging, hartslag en transpiratie, evenals het verzamelen van vragenlijstgegevens, om te zien hoe mensen reageren op verschillende scenario's terwijl ze actief een simulator besturen, terwijl u autonoom rondrijdt, en terwijl je daadwerkelijk met een auto op de snelweg rijdt, en uiteindelijk tijdens het rijden in een autonoom voertuig.

Ze willen reacties vergelijken in experimenten als mensen schakelen tussen actief autorijden en passief worden bestuurd in een auto, en ook onder veranderende externe omstandigheden, zoals wanneer de weersomstandigheden veranderen - van regen naar ijs, bijvoorbeeld. Vertrouwensniveaus veranderen in de loop van de tijd als de omstandigheden veranderen, aldus de onderzoekers. Gegevens van dergelijke tests zullen helpen bij het ontwerpen van autonome systemen voor een breed scala aan scenario's, dus de auto's kunnen op dezelfde manier reageren als menselijke bestuurders wanneer ze veilig rijden.

"We weten dat early adopters van nieuwe technologieën de veranderingen in technologieën beter accepteren dan mensen die later adopteren. " Feng zei. "Maar naarmate technologieën opkomen en steeds vaker worden gebruikt, zelfs latere gebruikers gaan de technologieën vaak vertrouwen en accepteren als de technologieën betrouwbaar blijken te zijn. Ervaring opbouwen met een systeem is belangrijk voor het ontwikkelen van vertrouwen. We zijn geïnteresseerd in hoe vertrouwensfactoren in het ontwerp kunnen worden ingebouwd, veiligheid het grootste probleem is – anders zullen mensen te weinig vertrouwen hebben, en koop gewoon geen zelfrijdende auto's."

Feng en Kim werken samen in het Link Lab van de UVA Engineering School, een nieuwe $ 4,8 miljoen, 17, 000 vierkante meter grote faciliteit die onderzoekers van vijf afdelingen samenbrengt om samen te werken aan een reeks grote problemen, multidisciplinaire technische problemen en uitdagingen.