Wetenschap
Het luchtstroomregelsysteem. Krediet:Universiteit van Kobe
Het ondergrondse complex Santica in het hart van Kobe is het doelwit van een driejarig initiatief om een luchtstroomcontrolesysteem te ontwikkelen op basis van AI-sensoren die de beweging van mensen en luchtstromen detecteren. Het project werd uitgevoerd in opdracht van het Japanse Ministerie van Milieu als een programma voor onderzoek en ontwikkeling op het gebied van koolstofarme technologie. Het is een samenwerking tussen Kobe University, Nikken Sekkei Onderzoeksinstituut (NSRI), Sohatsu Systems Laboratory Inc., en Kobe Chikagai Co., Ltd. (locatieprovider).
tot en met 2019, Kobe University werkt samen met NSRI en Sohatsu Systems Laboratory Inc. om de energiekosten te verlagen door de volgende generatie verwarming, koel- en ventilatietechnologie:luchtstromen regelen op basis van het voorspellen van de bewegingen van mensen. Het doel is een besparing van 50 procent op energie en CO 2 emissies in het ondergrondse gebied van Santica. Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT) biedt technologische ondersteuning voor dit project door de AI te ontwikkelen die menselijke bewegingen voorspelt, en bijdragende technologie voor optimalisatie en regulering. Kobe City is ook deelnemer, het bieden van ondersteuning met als doel het oplossen van problemen en het verlenen van diensten aan Kobe's burgers.
Het Sannomiya-gebied in het hart van de stad Kobe ondergaat grootschalige renovaties, en het ondergrondse complex Santica bevindt zich op een belangrijke locatie. De onderzoekers willen dit ondergrondse initiatief gebruiken als katalysator om de hele binnenstad slim te maken.
Ontwikkeling van de volgende generatie luchtstroomtechnologie
stations, luchthavens en gedeeltelijk open ondergrondse complexen hebben bijzonder hoge verwarmings- en koelingskosten in vergelijking met reguliere gebouwen. Vanwege de complexe aard van menselijke bewegingen in deze gebieden, effectieve verwarming, koel- en ventilatiemethoden moeten nog worden vastgesteld. Echter, recente ontwikkelingen in de IoT-technologie hebben het mogelijk gemaakt om meer gedetailleerde gegevens over deze omgevingen te verkrijgen. Dit maakt nieuwe luchtstroomregelingen mogelijk en creëert nieuwe mogelijkheden om CO . te verminderen 2 uitstoot.
Frisse lucht wordt naar de drukke (hoge dichtheid) gebieden geleid. Krediet:Universiteit van Kobe
Naast het regelen van de luchtstroom rond in- en uitgangen op basis van het seizoen en het tijdstip van de dag, dit initiatief begrijpt en voorspelt ook de omgeving (beweging en gedrag van mensen, warmtegegevens etc.) van het ondergrondse complex met behulp van sensoren voor luchtstromingen en beweging van mensen. Door slimme controle van de luchtstroom op basis van deze gegevens streven we ernaar de verwarmings- en koelingskosten te minimaliseren, elektriciteit besparen en CO . verminderen 2 uitstoot met ongeveer 50 procent in het Santica-gebied.
Verwarming, koeling en ventilatie worden traditioneel gelijkelijk door een ruimte geboden. In tegenstelling tot, de in dit initiatief ontwikkelde technologie berekent de benodigde verwarming, koeling en ventilatie voor elke ruimte, het minimaliseren van de energie-output. Dit geeft een aangenaam ventilatoreffect aan de luchtstromen. Door dit project, we testen de effectiviteit van op AI gebaseerde realtime gegevensverzameling, analyse en regulering bij het voorspellen van menselijke bewegingen en het beheersen van onze omgeving.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com