Een professor aan de Purdue University zegt dat het idee van forenzen die werken terwijl hun voertuig hen naar hun werk brengt, met meer hindernissen te maken heeft dan mensen zich realiseren.

Eric Matson, universitair hoofddocent bij de afdeling Computer- en Informatietechnologie, zei dat autonome voertuigen in verschillende omgevingen worden overwogen, van binnenlandse voertuigen tot militaire transporten en zelfs containerschepen.

Maar mensen uit de lus halen is veel moeilijker dan de meesten denken. Matson zei dat een voormalige Purdue-student de functie van parkeren voor autonome voertuigen onderzoekt. Eenvoudig voor menselijke chauffeurs, de plicht is een complexe taak voor autonome voertuigen.

"Het probleem is dat als er plotseling een vogel uitvliegt of een andere onverwachte omstandigheid, ' zei hij. 'Dat is iets dat een mens zou herkennen en zonder problemen zou kunnen verwerken. Maar het is moeilijk om sensoren op dezelfde manier te laten werken."

Mensen zijn niet perfect, maar de gemiddelde bestuurder zal kennis nemen van situaties waar autonome voertuigen moeite mee hebben, zei Matson, die werkt met robotica en machines die worden aangestuurd door kunstmatige intelligentie en mede-oprichter is van Purdue's M2M Lab.

"De huidige AI kan niet herkennen of het iemand op zijn telefoon ziet en niet oplet, " zei hij. "Proberen om een ​​autonoom systeem te leren om dat soort problemen te herkennen is een moeilijke zaak. Er zijn veel voorwaarden om daarbij naar te kijken."

Systemen kunnen geen beeldherkenning uitvoeren van alleen iemand die naar zijn telefoon kijkt. Je moet het van verschillende kanten bekijken, herkennen of de bestuurder op zijn telefoon kijkt, hun stuur of hun radio en bepalen hoe veilig of onveilig de situatie is.

Bedrijven gaan hiermee aan de slag en kijken niet per se naar de langetermijneffecten van het vervangen van mensen, zei Matson.

"Mensen haasten zich om alles autonoom te maken, " zei Matson. "Sommige van zijn gedreven door het verminderen van arbeid of tijdsbesparingen als je het over bedrijven hebt.

"Maar in veel opzichten er is niet veel arbeidsbesparing. Voor een reis van twee uur naar het werk, misschien. Maar als je maar een kwartiertje rijden hebt, er is niet veel tijd om extra werk te doen, als je een forens bent."

De productiekosten kunnen ook een belemmering vormen om de autonome voertuigen op de weg te zetten.

"We moeten hiernaar kijken en realistisch zijn over wat het gaat kosten om een ​​van deze auto's op straat te zetten. " hij zei.

systemen, en vooral sensoren, gebruikt voor autonome voertuigen moet van hoge kwaliteit zijn, zei Matson. Maar hij merkte op dat bedrijven naar kleinere items zullen kijken om de productiekosten te verlagen, resulterend in potentieel minder betrouwbare systemen.

De agrarische sector heeft de afgelopen jaren veel geïnvesteerd in het gebruik van zelfrijdende voertuigen.

De hele wereld van autonome voertuigen zal een "terroristische haven" zijn zonder waarborgen. Dit begint al te gebeuren en komt naar voren in de dreigingsanalyse van de overheid.

"Telkens wanneer autonome auto's de weg opgaan, terroristen zullen beginnen met het uitbrengen van technologie om deze systemen te onderbreken of de controle over te nemen en die auto's te laten crashen en verwoesting te veroorzaken, "Zei Matson. "Als ik auto's of andere autonome voertuigen heb die afhankelijk zijn van puur draadloze signalen, het is niet moeilijk voor mij om voldoende interferentie te veroorzaken om problemen te veroorzaken met die voertuigen die kunnen leiden tot een aanrijding of een ernstige situatie."