IBM heeft een nieuwe doorbraak in AI-prestaties aangetoond. Door machine learning te gebruiken op POWER9 met NVIDIA Tesla V100 GPU's, IBM-technologie kan nu de kans voorspellen dat een gebruiker 46x sneller op online advertenties klikt dan eerder gepubliceerde resultaten.

In een nieuw gepubliceerde benchmark van IBM Research, we hebben laten zien hoe Snap Machine Learning (AI-technologie) kan worden gebruikt om machine learning-modellen te trainen voor enorme datasets, van financiële gegevens tot weersvoorspellingen tot online marketing. Het resultaat voor klanten is lagere cloudkosten en snellere time-to-inzichten.

De inzichten die uit gegevens worden afgeleid, zijn waar de echte bedrijfswaarde is - en het verkrijgen van die inzichten is een hele opgave wanneer het tijdrovend en kostbaar is om zelfs relatief eenvoudige datasets te evalueren. Snelheid is cruciaal voor het schalen van inzichten, en IBM optimaliseert de IT-infrastructuur om die snelheid te bereiken.

De kracht van AI en de cloud realiseren

Op Denk 2018, we introduceren ook andere unieke mogelijkheden die zowel de grootste obstakels als de grootste kansen aanpakken met enterprise AI in de cloud, waaronder gegevensbeveiliging en een tekort aan technische vaardigheden.

In de afgelopen 12 maanden, 58% van de ondernemingen heeft minstens één inbreuk op de beveiliging gehad, volgens Forrester. Om gegevens in de cloud te beschermen, IBM introduceert services met gegevensbescherming op mainframeniveau voor clouddatabases, containers, en ontwikkelaarskits voor Apple-apparaten. De services worden mogelijk gemaakt door IBM Z in IBM's wereldwijde openbare clouddatacenters te brengen, bedrijven veilige gegevensbescherming bieden terwijl ze vooruitgang boeken op hun AI-reizen.

Verder, de kloof tussen de juiste hardware en de juiste vaardigheden te overbruggen, IBM zal zijn POWER9-servers ook aanbieden via de IBM Cloud. Dit omvat de optie om de PowerAI-softwaresuite voor machine learning en deep learning vooraf te installeren, die is ontworpen om de training in deep learning voor datawetenschappers te versnellen. De POWER9-systemen zijn speciaal gebouwd voor data-intensieve AI-workloads en IBM werkte samen met innovators zoals NVIDIA om de prestaties met bijna 10x te verbeteren.

De resultaten zijn eye-openend. Tencent, een hyperscale datacenterprovider, heeft onlangs een aantal op OpenPOWER gebaseerde systemen aangeschaft om toe te voegen aan het groeiende enterprise datacenter. Met de adoptie van OpenPOWER-technologie, De algehele efficiëntie van Tencent is met meer dan 30% verbeterd, met een besparing van 30% op rackresources en 30% op serverresources.

"We zetten in op baanbrekende technologieën die zijn ontworpen voor cloud- en AI-workloads - en dat geldt ook voor onze klanten, " zegt Tom Rosamilia, senior Vice President, IBM-systemen. "Of het nu gaat om het versnellen van klantinzichten en het leveren van services of het bieden van gegevensversleuteling voor enorme hoeveelheden gegevens, IBM Systems is uniek gedifferentieerd voor slimmere bedrijven."