"Over de afgelopen tien jaar, machinaal leren, dat deel uitmaakt van kunstmatige intelligentie (AI), heeft ons zelfrijdende auto's gegeven, praktische spraakherkenning, effectief zoeken op internet, en een enorm verbeterd begrip van het menselijk genoom." (Lee Bell, Bedrade, 2016)

Met machinaal leren, we kunnen nu ook onze gebaren aan een machine leren met behulp van de microsensor en hun gegevens zijn al overal. Bewegingen zijn te herkennen, onthouden, geïnterpreteerd en gedeeld via netwerken. Er zijn veel toepassingen in de gezondheidszorg, sport en vooral onderwijs in het digitale tijdperk. Een recent artikel in Le Monde verklaarde:

"Gedreven door vooruitgang in kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking, voice vestigt zich langzaamaan als de nieuwe interface om het digitale universum te bereiken."

Gebaren zijn dus een andere opkomende interface om het digitale universum te bereiken.

Miljarden sensoren

Gedurende de laatste 10 jaar, microsensoren hebben zich verspreid en zijn ons leven binnengedrongen. Ze detecteren en meten voortdurend onze bewegingen. Wij weten, maar vaak merken we het niet eens, dat ze constant onze dagelijkse stappen tellen. Tot 100 metingen per seconde voor elk van deze miljarden sensoren in ons leven. Wat is de betekenis van al deze gegevens? Wat is hun aanwezigheid in ons leven? Het antwoord kan zijn "belangrijk, maar niet zo veel", aangezien digitale technologie tegenwoordig voornamelijk op alomtegenwoordige schermen is gebouwd. Ze leggen zo'n druk op ons dagelijks leven dat ze beelden in de plaats stellen van de echte wereld, en het lichaam daadwerkelijk stoppen.

Met de gegevens van bewegingsmicrosensoren, verwerkt door machine learning in realtime, we proberen terug te keren naar de echte wereld:kunnen we ons een digitale wereld voorstellen zonder schermen en toetsenborden, wat ertoe zou leiden dat we graag communiceren door middel van bewegingen en gebaren met behulp van onze mobiele telefoons? Kunnen we allemaal dansers zijn in het digitale tijdperk? Kan dit verbazingwekkende beeld werkelijkheid worden door de alliantie van sensoren en machine learning om hun gegevens in realtime te verwerken en in onze handen te leggen?

Een nieuw hulpmiddel voor thuisrevalidatie

Revalidatie was onze eerste ervaring. Het invoeren van deze vragen via deze applicatie lag voor de hand. Hoe begeleid je een patiënt die na een knie- of heupgewrichtvervanging naar huis terugkeert het beste? Met behulp van een steeds meer geïndividualiseerde technologische omgeving, opgebouwd door nauwe samenwerking met het verplegend personeel. Dit is het hart van de samenwerking met de traumaafdeling van het Lariboisière-ziekenhuis in Parijs. De applicatie die is ontwikkeld is gebaseerd op de koppeling tussen sensoren, intelligente gegevensverwerking en het ontwerp van de patiëntinterface. In praktijk, in de sok of het kledingstuk wordt een klein elektronisch plaatje genaaid waarop de smartphonesensoren en een wifi-verbinding zijn genaaid.

Getuige van een fysiotherapeut, de patiënt leert de machine de limiet van zijn of haar houdingen, waarboven een waarschuwingssignaal wordt gegeven. Dit kan dus oefenen in het dagelijks leven van de patiënt, onder het toeziend oog van deze technologie. Individualisering is een essentieel onderdeel van deze e-coach. Laat me zien hoe je beweegt...

Bewegingsmeting en gegevensverwerking hebben een dubbel voordeel voor de patiënt. De realtime controle van het signaal vergroot zijn of haar vertrouwenszone. De patiënt weet ook dat de gegevens door zorgverleners worden verzonden en geanalyseerd als de situatie daarom vraagt.

Onze gebaren verbeteren om ze beter te leren?

De video hierboven laat zien hoe het mogelijk is om elk type teken of digitale informatie te associëren met gebaren en bewegingen. Dit voorbeeld is gebaseerd op het werk van de groep Frédéric Bevilacqua aan het IRCAM (Institut de Recherche et Coordination Acoustique Musique) in Parijs. Het is geen verrassing dat IRCAM, gefinancierd door componist Pierre Boulez, is een hoofdrolspeler in dit onderzoek. In de lijst met onze mooiste en moeilijkste gebaren om te verwerven, degenen die door muziekinstrumenten worden opgelegd, behoren tot de top. Kun je muziek leren maken door een smartphone te bewegen?

Hier kunt u de dialoog met de leermachine proberen. Dit is de webapplicatie COMO geproduceerd door IRCAM. Leer je eigen gebaren op je smartphone en speel met de geluiden. Van IRCAM, deze technologie heeft zich verspreid naar het Centrum voor Onderzoek en Interdisciplinariteit (CRI) aan de Université Paris Descartes, een knooppunt voor experimenten en pedagogische innovatie. In een "bewegingslab" CRI Paris pakt "de kwestie van gebaren als een opkomende interface om het digitale universum te bereiken" aan vanuit het oogpunt van leren en onderwijs.

Hoe leren we vandaag? In feite, hoe kunnen we leren om te leren terwijl de wereld zo snel en ingrijpend verandert? Hoe bouw je deze lerende samenleving op? Het antwoord van François Taddei, directeur van het CRI:door vriendelijk samen te werken en met verwondering naar de wereld te kijken. Het gebruik van deze technologieën voor levenslang leren in een wereld die enorm digitaal is geworden, is spannend maar moeilijk. In feite, niemand is hier een expert, omdat deze technologische doorbraak ons ​​voorbij de gebruikelijke denkpatronen brengt. Maar er is goed nieuws:terwijl we allemaal bewegen, iedereen is welkom op de boot...

Van wetenschappers tot hedendaagse dans

Het kostte me enige tijd om te begrijpen waarom onderzoekers en studenten uit de hedendaagse dans, informatica en natuurlijk robotica, ontwerp, pedagogie, textiel, natuurkunde, mechanica, antropologie, Gezondheid, sport, muziek, geluid en meer verzamelen zich rond IRCAM, CRI Paris en de ontwerpschool ENSCI Les Ateliers. In de workshops zijn er al deze mensen die we scenario's verkennen om deze fascinerende maar ook verwarrende tools te gebruiken. Bijvoorbeeld, Ik leerde ooit een gebaar naar mijn smartphone, toen ik het probeerde te repliceren, herkende de machine het niet. Een danseres die bij ons was pakte mijn smartphone en deed mijn gebaar na. Ze waren allebei snel in staat om "mijn gebaar" te identificeren.

Als het gebaar een interface kan worden om het digitale universum te bereiken, dan ontstaat er een nieuwe manier van bewegen. Het zorgt ervoor dat we veel aandacht besteden aan bewegingen die we elke dag maken zonder erover na te denken. In Le Geste et la Parole (1965), geschreven door André Leroi-Gourhan in een toen nog niet-digitale wereld:

"De acrobatiek, de evenwichtsoefeningen, de dans materialiseert voor een groot deel de inspanning van aftrekken van normaal werkende ketens, de zoektocht naar een creatie die de dagelijkse cyclus van posities in de ruimte doorbreekt."

Ik had het niet beter kunnen zeggen. En echt, het is geen verrassing dat een samenwerking met hedendaagse dans zich snel heeft gevestigd in dit onderzoek naar gebaren en beweging vanuit technologie en wetenschap.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.