Een team van onderzoekers van Harvard University en MIT heeft neurale netwerktechnologie gebruikt om aardbevingen te detecteren, en vond het nauwkeuriger dan de huidige methoden. De groep heeft een paper gepubliceerd waarin hun werk wordt beschreven op de open access-site wetenschappelijke vooruitgang .

Om meer te weten te komen over aardbevingen om ze te kunnen voorspellen, wetenschappers bestuderen aardbevingen die al hebben plaatsgevonden. Hoewel het relatief eenvoudig is om grote aardbevingen te detecteren, vooral die welke voorkomen in de buurt van door mensen bevolkte gebieden, het is veel moeilijker om kleine en die op afgelegen plaatsen te detecteren. Opmerkelijk, kleinere aardbevingen komen in sommige gebieden veel vaker voor als gevolg van fracking, maar omdat de praktijk nog relatief nieuw is, er is weinig over hen bekend.

De manier waarop wetenschappers aardbevingen detecteren, anders dan door ze echt te voelen, is via seismische detectoren die grondbewegingen detecteren en in een grafiek uitzetten. Maar dergelijke detectoren laten niet altijd het verschil zien tussen normale grondbewegingen en kleine bevingen - en er zijn veel kleine bevingen. Zuid-Californië, bijvoorbeeld, heeft ongeveer 10, 000 per jaar. In deze nieuwe poging de onderzoekers leerden een diep lerend neuraal netwerk om seismogrammen te lezen en vervolgens hoe het verschil te zien tussen routinematige grondbeweging "ruis" en aardbevingen. Vervolgens voerden ze de systeemgegevens van kleine aardbevingen in Oklahoma (die een toename van kleine aardbevingen als gevolg van fracking hebben gezien) uit een tijd voordat fracking begon, en vergeleken ze met recentere tijden. Het neurale netwerk, die het team ConvNetQuake heeft genoemd, identificeerde 17 keer meer aardbevingen dan werden geregistreerd in de aardbevingscatalogus van Oklahoma Geological Survey.

Aardbevingen detecteren is allemaal goed en wel, maar wat iedereen echt wil, is een systeem dat ze kan voorspellen. De onderzoekers achter ConvNetQuake suggereren niet dat hun systeem dit ooit zal kunnen doen, maar merk op dat het kan worden gebruikt om meer te leren over aardbevingen - het betrouwbaar detecteren ervan biedt meer gegevens om te bestuderen. Ook, het zou ooit kunnen worden gebruikt als onderdeel van een groter systeem om een ​​zekere mate van waarschuwing te bieden. Niet alle aardbevingen die dood en verderf veroorzaken, zijn gecentreerd in de gebieden waar ze schade veroorzaken. De aardbeving die Mexico-Stad afgelopen september trof, bijvoorbeeld, was bijna honderd mijl verderop gecentreerd. Een systeem dat in staat is om het eerste gerommel op betrouwbare wijze te detecteren en dit onmiddellijk door te geven aan ambtenaren in bevolkte gebieden, zou honderden, zo niet duizenden levens kunnen redden.

© 2018 Tech Xplore