Wetenschap
Krediet:Pixabay/CC0 publiek domein
De huidige voedselclassificatiesystemen voor bewerkte voedingsmiddelen missen consistentie en consensus, wat vaak leidt tot verwarring en debat, zelfs onder wetenschappers, een nieuwe studie in het tijdschrift Trends in voedingswetenschap en -technologie , rapporten.
Tijdens deze unieke studie hebben onderzoekers van de Universiteit van Surrey en de European Food Information Council (EUFIC) meer dan 100 wetenschappelijke artikelen beoordeeld om te onderzoeken of er verschillende criteria bestaan bij het ontwikkelen van classificatiesystemen voor bewerkte voedingsmiddelen en, als, wat hen onderscheidt. Classificatiesystemen die voedingsmiddelen categoriseren op basis van hun "verwerkingsniveau" zijn gebruikt om de kwaliteit van het dieet en de gezondheidsresultaten te voorspellen, informatierichtlijnen en bij productontwikkeling.
Onderzoekers ontdekten dat de meeste criteria van classificatiesystemen niet in overeenstemming zijn met bestaand wetenschappelijk bewijs over voeding en voedselverwerking. Er wordt gedacht dat dit voortkomt uit verschillende perspectieven en bedoelingen achter de ontwikkeling van sommige classificatiesystemen. Onderzoekers merkten ook op dat er in sommige systemen geen metingen van de voedingswaarde zijn opgenomen, wat verwarrend kan zijn voor consumenten. De auteurs contrasteren dit met schema's voor het profileren van voedingsstoffen zoals Nutri-score, die de voedingswaarde van producten omzet in een simpele code van vijf letters.
Slechts enkele van de classificatiesystemen die in de analyse zijn onderzocht, erkennen ook voedselverwerking thuis, en in plaats daarvan meer focussen op industrieel bewerkte voedingsmiddelen. Onderzoekers zijn van mening dat deze omissie misleidend is, aangezien zelfgemaakt voedsel niet automatisch een gezondere keuze is.
Categorisering van voedingsmiddelen die als 'ultraverwerkt' worden beschouwd en wat wordt bedoeld met de term, werd ook door onderzoekers onderzocht. Hoewel er veel verwarring en onenigheid is over de term, op basis van het beschikbare bewijs wordt gedacht dat deze voedingsmiddelen verband kunnen houden met obesitas door energiedichtheid en voedseleigenschappen zoals textuur. Echter, dit zal door verder onderzoek moeten worden bevestigd.
Christina Sadler, een postdoctoraal onderzoeker en Ph.D. kandidaat aan de Universiteit van Surrey en een Senior Manager bij EUFIC die het onderzoek leidde, zei:"We ontdekten dat voedselverwerking en de mate van verwerking die wordt gebruikt op verschillende manieren worden geïnterpreteerd door verschillende classificatiesystemen. Het is zorgwekkend dat er geen duidelijke afspraken zijn over welke kenmerken voedsel min of meer verwerkt maken, en hoe dit zich verhoudt tot gezonde eetadviezen, wat het voor consumenten moeilijker kan maken om consequent geïnformeerde keuzes te maken."
"Wat nodig is, is verduidelijking van de onderliggende methoden, betekenissen en grondgedachten van voedselclassificatiesystemen, zodat voedingsmiddelen consistent kunnen worden geclassificeerd. Dit zal helpen om de volksgezondheid te informeren en ervoor te zorgen dat we een evenwichtiger dieet volgen."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com