Een startup op basis van een innovatie van Indiana University kan federale en internationale organisaties helpen om efficiëntere kwantitatieve risicobeoordelingen uit te voeren van chemicaliën in voedsel, geneesmiddelen, pesticiden en andere producten.

Traditionele methoden voor het uitvoeren van kwantitatieve risicobeoordelingen hebben nadelen, volgens Kan Shao, assistent-professor milieu en gezondheid op het werk in IU's School of Public Health.

"Regelgevende instanties staan ​​voor twee grote uitdagingen, " zei Shao. "De eerste is de kloof tussen de snelheid van het uitvoeren van beoordelingen en de snelheid van nieuwe chemicaliën die worden ontwikkeld. De tweede is om te bepalen hoe de resultaten van de risicobeoordeling van de regelgeving de besluitvorming op basis van baten-kostenanalyse beter kunnen ondersteunen."

Shao heeft Dream Tech LLC gelanceerd, een hightech startup die een Bayesiaans schattingssysteem gebruikt voor de dosis-responsbeoordelingsfase, die de toxiciteit van een chemische stof aanpakt.

"Dream Tech kan de benaderingen voor dosis-responsmodellering verbeteren om de beoordeling efficiënter en effectiever te maken, " zei hij. "De Bayesiaanse methode bevat historische en andere soorten gegevens om het gebruik van dieren in toxicologische studies te verminderen, wat de efficiëntie van de risicobeoordeling vergroot.

"Het online dosis-responsmodelleringssysteem van Dream Tech biedt ook probabilistische schattingen voor de belangrijkste hoeveelheden, die niet kan worden bereikt door de huidige dosis-responsmodelleringssystemen."

Shao zei dat Dream Tech's focus op de dosis-responsstap van kwantitatieve risicobeoordeling het onderscheidt van andere bedrijven.

"Weinig bedrijven bieden kwantitatieve en analytische ondersteuning voor risicobeoordeling, en bijna geen enkele richt zich uitsluitend op dosis-responsmodellering. De twee huidige meest gebruikte systemen zijn ontwikkeld door Amerikaanse en Nederlandse overheidsinstanties, " zei hij. "Dream Tech is relatief uniek in zijn focus."

Shao maakte zijn innovatie bekend aan het IU Innovation and Commercialization Office, die beschermt, markten en licentieert intellectueel eigendom dat is ontwikkeld aan de Indiana University, zodat het door de industrie kan worden gecommercialiseerd. Shao gaf een licentie voor de innovatie en lanceerde Dream Tech om het te commercialiseren.

Shao zei dat Dream Tech het Bayesiaanse systeem blijft ontwikkelen om nieuwe functionaliteiten te bouwen en op zoek is naar financiering om de financiële en personele groei van het bedrijf te ondersteunen.

"De volgende mijlpalen zijn onder meer de acceptatie van ons systeem als een alternatief systeem voor dosis-responsmodellering ter ondersteuning van risicobeoordelingen door regelgeving en het inschakelen van externe bronnen voor financiële ondersteuning, " hij zei.